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1.
《科技通报》2015,(10)
设计网络流量预测数学模型,实现对网络流量的准确预测和评估。传统的流量预测算法采用包络特征子空间聚类的流量序列分析方法,对随机大数据网络流的聚类和预测效果不好。提出一种随机阵列向量模型的流量预测算法。首先进行了网络流量预测的时间序列模型构建,采用平均互信息算法和伪最近邻点法求解最优化网络流量序列重组空间异构参数,得到一个高密度流量数据分形区域,创建流量序列的概率分布曲线,在随机阵列相空间中形成新的映射采用统计学数学方法对流量序列的随机分布特征进行分布式计算,随机阵列向量模型构建方法进行流量预测算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行流量预测,能有效提高预测精度,具有较好的流量特征分析能力,性能优越。 相似文献
2.
基于包络特征的网络流量预测阈值调控算法 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2015,(10)
对网络流量序列的准确预测的基础是进行流量判决门限阈值的合理调控,为了提高网络流量预测的精度,进行阈值调控优化设计。传统方法采用流量序列调频估计的方法进行阈值调控,算法不能准确估计流量序列的包络特征,预测精度不好。提出一种基于包络特征的网络流量预测阈值调控算法。通过不同类型的网络设备进行流量采集终端联网构建,采用自相关特征奇异分解对流量序列进行线性特征叠加运算,构建网络流量预测的时间序列模型。采用统计学数学方法对流量序列的延迟时间互信息进行阈值调控自适应建模,提取流量序列的包络特征。实现对网络流量预测的阈值调控,提高预测精度。仿真实验表明,该算法能实现对流量预测阈值的自适应调控,预测精度较传统方法提高37%,性能优越于传统算法。 相似文献
3.
《科技通报》2016,(4)
通过对网络流量的准确预测提高对网络的调控和监测水平,避免网络拥堵,确保网络畅通。传统的网络流量预测算法采用粒子群算法,在处理大规模的流量数据时,容易导致信息发散和易陷入局部极值点,流量预测准确度不高。提出一种基于多标记学习混合差分粒子群进化的网络流量预测算法。构建多分簇的无线网络流量数据传输模型,对网络流量进行时间序列分析,采用粒子群优化算法分别比较网络信息流中的频率波动是否相同,对相同的进行合并,基于自回归移动平均算法,进行粒子群信息链特征优选准则设计,采用多标记学习混合差分粒子群进化算法,把网络流量数据嵌入到内核空间的超球体中,进行离线阶段的网络流量预测优化。仿真结果表明,该算法对网络流量预测的精度较高,误差减少,具有较好的应用价值。 相似文献
4.
5.
《科技通报》2015,(10)
在移动云计算中,通过无线通信方式实现数据调度和传输,移动云计算通信信道具有时变特性,对其有效的信道均衡和相位估计是保证云计算质量的基础。传统的时变通信信道估计算法采用多模盲均衡算法,出现码间干扰和相位失衡。提出一种基于二次调频双稳态检测的移动云计算中的时变通信信道估计算法。首先进行移动云计算的通信信道模型构建,基于协议信道邻居构建的通信功率增益模型,进行信道划分协议设计,设计二次调频双稳态检测算法,采用同步算法减少系统子载波间的正交性抑制,得到移动云计算通信系统信道均衡系统,检测移动云计算信道的时变特征,实现准确估计,通过仿真实验进行性能验证。仿真结果表明,该算法具有较大的信道估计性能,抗干扰能力提高,信息增益提高,在云计算通信中具有较好的稳健性。 相似文献
6.
《科技通报》2015,(10)
移动云计算成为一种新兴的数字信息处理技术,是移动通信数据信息处理的重要工具。在移动云计算中,对路由转发分簇簇间的波动离散数据进行量化处理是提高云计算并行数据分析效率的关键。传统方法采用时延估计方法进行量化处理,当用户信道分配出现时滞时,量化性能较差。提出一种基于贝叶斯粗糙集估计的移动云计算簇间波动离散数据均匀量化算法。构建移动云计算数据分簇模型和信道模型,进行波动离散数据采集,按照Logistic模式选择路径,得到移动云计算簇间波动离散数据均匀量化的最优概率密度,构建贝叶斯粗糙集均匀量化优化目标函数,实现算法改进。仿真结果表明,采用该算法能有效实现对移动云计算簇间波动离散数据的特征分类,对波动离散数据的量化效果较好,从而提高了云计算的并行计算效率。 相似文献
7.
对内容中心网络的域间流量监测是未来互联网架构和网络安全监护的重要内容,通过域间流量监测,防止网络拥堵和不稳,提供网络性能,同时缩减网络冗余流量。传统方法中,对域间流量的预测采用双谱分析的方法进行特征提取,实现对局域网流量的预测,算法受到短时缓冲流量的非线性特征的影响,性能不好。提出一种基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法,进行网络流量信号模型分析,构建流量监护数据样本驱动空间,进行鱼群信息链特征优选系统模型与数据预处理,得到域间流量为一阶空间权矩阵,域间网络流量信息数据表示为一个方阵,实现基于鱼群信息链特征优选的域间流量预测算法的改进。实验得出,采用该算法,在较低的信噪比下,仍然具有较高的预测精度,域间流量估计误差较低,性能较优。 相似文献
8.
无线传感器网络(WSN)在复杂应用环境下的双选信道特征配准算法研究,是对WSN数据管理的关键技术,WSN在数据发送中要经历时间和频率的双选择性衰落,为了在接收端被正确地接收,需要进行特征配准设计。传统方法采用普勒域单信道配准方法,特征配准效果不好。提出一种基于时延-多普勒域的时间和频率双选信道特征配准算法,满足复杂应用环境下的WSN数据管理需求。在线自适应调整信道配准控制误差,动态实时捕获信道传输数据,实现节点自适应优化分布,通过信道模型构建,对WSN进行时延-多普勒域表征,采用双选信道估计方法实现特征配准。仿真结果表明,该算法在复杂应用环境下,根据不同的调制信号,在不同带内信噪比下能实现对WSN的双选信道特征配准,准确率高于传统算法,抗噪性能较好,提高WSN的数据管理和调度能力,展示了本文算法的优越性能。 相似文献
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10.
主从式无线传输信道自适应跟踪技术是实现短距离无线通信的关键,短距离无线通信系统在传输和接收信号过程中,由于通信干扰和信道畸变等因素的影响,导致通信质量下降,研究短距离无线通信的抗码间干扰和信道均衡技术,设计无线传输信道自适应跟踪,提高通信质量。提出一种主从式无线传输信道自适应均衡处理的无线传输信道自适应跟踪技术,构建短距离通信系统信号包络模型,设计短距离通信的信道均衡技术,根据检验统计量和门限关系,用似然比估计的方法实现信道参量估计,达到无线传输信道自适应跟踪的目的。实验结果表明,采用该方法进行短距离通信传输,信道估计精度提高,对局部平稳性影响较小,保证了算法的收敛性。 相似文献
11.
《科技通报》2015,(8)
通过对自组织网络动态融合,提高复杂应用环境下的无线传感网络的稳定性和通信能力。传统方法中对自组织网络动态融合采用时延-多普勒域动态重组的融合机制,导致相邻节点功率均衡偏差,融合性能不好。提出一种基于分布传感的容迟自组织网络动态融合算法。构建无线传感自组织网络的网络模型,设计短距离通信的主从式无线传输信道自适应跟踪技术和冲激响应特性分析模型,使用分段副本相关检测器对分布频段内频谱进行分段滤波和检测,进行无线传输信道自适应均衡设计,通过相关处理后,可消除这种多径干扰的影响,得到分布传感的容迟自组织网络动态融合结果,实验得出,该算法的融合精度较高,信号保真度较好,优于传统算法,展示了较好的应用价值。 相似文献
12.
网络并发式流量特征具有信号时间可预测性,通过对网络流量的解卷积测度特征提取,提高对网络流量的预测性能。传统法方法采用粒子群优化算法实现对网络流量的特征测度盲解卷积分析,对原始信号的统计信息提取效果不好。提出一种基于粒子群退化重采样的网络流量解卷积测度提取算法,构建并发式网络流量序列采集模型,设计粒子退化重采样技术,将每个粒子的当前适应度值与其自身的个体最优值进行比较,如果优于个体最优值,得到粒子当前最优位置。仿真实验表明,采用该算法,收敛速度很快,在粒子群进化50代以内就可以实现成功收敛,对流量序列的测度特征提取结果准确,预测精度较高,展示了算法的优越性能。 相似文献
13.
为克服传统时间序列分析方法对小数据信息数据和非平稳序列检测不稳定的限制,引入滑动窗口模型思想,提出了滑动时间窗口模型的网络流量序列重组空间异构的检测方法。通过计算仿真得到不同时间窗阈值下的网络流量序列递归图,检验出网络总出口流量的确定性。通过提取递归图中异常特征点的定量递归特征的方法实现对流量异常的检测和评估。仿真实验表明,提取的流量序列定量递归特征具有较强的稳定性和自相似性,算法能有效检测出网络流量序列的隐藏异常波,尤其适合于小数据量时间序列和非平稳数据的检测和分析。 相似文献
14.
为了克服物联网的传感器相互感知区域干扰对传送成功率带来的影响,需要设计传感器相互感知区域干扰躲避算法,提出一种基于自适应链路均衡配置和码间干扰抑制的物联网传感器相互感知区域干扰躲避算法。构建物联网下传感器相互感知的传输信道模型,考虑物联网路由节点的分组交换性进行物联网复杂传感器节点优化部署,采用波特间隔均衡配置方法进行物联网下复杂传感器感知信道的均衡处理,结合码间干扰抑制方法进行干扰滤波,采用自适应链路均衡配置方法实现物联网下复杂传感器相互感知区域干扰躲避,提高干扰滤波抑制能力和传感器的信息感知能力肖志良。仿真结果表明,采用该方法进行传感器干扰躲避,输出误码率较低,传感器感知区域信息采集的纯度较高,抗干扰性较好。 相似文献
15.
在冗余数据干扰下关口表传输和校验存在误差和失真,为了提高关口表远传数据校验准确性,提出一种基于扩展Kalman滤波和VIX总线调度技术的关口表远传数据校验技术,设计关口表远传数据的信息流模型,对采集的关口表远传数据进行时间-尺度耦合处理,设计扩展Kalman滤波器进行冗余数据去除处理,提取校验信息的高阶累积量特征,采用自相关匹配方法实现关口表远传数据的自适应校验和误差反馈修正。结合VIX总线技术进行关口表远传数据校验系统软件设计,满足数据校验的同步触发和电磁兼容性要求。仿真测试结构表明,采用该技术进行关口表远传数据校验,数据输出的抗冗余干扰能力较强,输出数据的保真度较高,在数据召回率、时延控制等技术指标方面具有优越性。 相似文献
16.
移动卫星通信信道的多普勒效应会产生强烈的发生码间干扰和相位失衡,导致移动通信质量降低。传统方法采用单模判决神经模糊系统对信道进行盲均衡处理,虽然能克服卫星信道的幅度畸变,但无法消除码间干扰和相位偏转畸变。提出一种具有判决反馈结构的模糊控制下多模移动卫星信道盲均衡算法,通过模糊控制自适应调整变量因子抽头系数,保证了算法快速收敛,并纠正了相位偏转,抑制码间干扰。仿真实验表明,采用该算法进行移动卫星通信盲均衡信道优化设计,移动通信质量提高明显。 相似文献
17.
《科技通报》2016,(8)
扩频通信中,由于扩频码序列所占的带宽度远大于所传信息的最小带宽,引起码间干扰和信道失衡,通过对扩频通信的信道均衡设计,降低扩频通信的误码率。传统方法采用子信道载波干扰抑制的扩频通信信道均衡算法,通过扩频码控制子信道载波线性调频变化,实现码间干扰抑制,但该算法会引起时分复用系统之间的相位畸变,信道均衡效果不好。提出一种基于多径分量重组的扩频通信信道均衡算法。先构建了扩频通信的信道模型,分析了扩频通信信道的时变特性,采用多径分量重组实现码间干扰抑制,结合多阵元被动时间反转镜技术实现扩频通信的信道均衡。仿真结果表明,采用该算法进行扩频通信信道均衡和码间干扰抑制,降低通信误码率,改善通信质量,提高了扩频通信系统的稳定性和可靠性。 相似文献
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自适应调零天线被广泛应用在卫星通信和舰载雷达通信等领域,对调零天线的DOA均衡处理是保证在高信噪比下实现波达方向估计和信道均衡的关键技术。传统方法采用功率谱估计算法实现对调零跳线的DOA均衡处理,算法在强干扰环境下均衡效果不好。提出一种基于空间谱瞬时值聚类的调零天线DOA均衡算法。首先进行调零天线中的自适应滤波处理和信号模型构建,基于自适应滤波算法估计误差自动调整滤波器参数,计算接收信号的协方差矩阵,接收信号同参考信号的互相关矢量分别满足系统Wiener解。进行调零天线期望信号的空间谱瞬时值信息特征提取和聚类算法设计,实现调零天线的自适应滤波的DOA均衡算法改进设计。仿真结果表明,该算法具有较好的码间抗干扰性能,收敛速度和精度上相比传统算法有了较大提升,提高了调零天线的波达信号识别能力,DOA均衡处理性能提高,展示了较好的应用价值。 相似文献
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针对多信道网络中骨干节点多对一通信所引发的资源冲突问题,提出了一种网络多信道骨干节点调度均衡算法。以多信道中节点作为算法的组网基础,运用多个骨干节点的通信模型组成多维度的通信调节区域,运用信道骨干节点中的流量信息进行高流量节点区域的预测,计算节点通信发生冲突的可能性,通过迭代多区域校验进行防冲突运算,降低了数据碰撞的可能性,完成网络多信道骨干节点的均衡调度。计算机仿真实验表明,在算法优化后网络的通信效率有了较为明显得提高。 相似文献
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根据无线传感网络中簇头点生成过程中的多径能量特性,提出一种基于自适应均衡抵消的相位检波能量检测算法。建立无线传感器网络信号与信道系统模型,设计无线传感器网络信道自适应均衡算法,采用横行型自适应FIR滤波器进行自适应降噪滤波处理。使用相位检波方法对UWB无线传感器网络通信信道进行能量检测和优化设计。实验结果表明通过自适应相位检波能量检测方法,能最大程度上削弱无线传感网络信道慢衰落影响,降低网络功耗,提高能量检测性能和信道传输效率,实现了无线传感器网络信道优化设计。 相似文献