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以数据仓库为基础的企业CRM系统的研究与实现 总被引：1，自引：1，他引：0
对企业实施CRM的必要性进行了讨论,提出数据仓库是CRM的核心,在此基础上设计了CRM系统中的数据仓库星形模型,并以此模型为基础对系统中的OLAP和数据挖掘进行了分析,最后给出了以数据仓库为基础的企业CRM系统的实现。 相似文献
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本文介绍了CRM和数据仓库技术,及数据仓库在CRM系统中的重要地位,并设计CRM中的数据仓库,为企业引入CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据。 相似文献
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提出服务企业CRM中的客户智能系统框架,并归纳和总结出其相应的实现技术:数据仓库技术与数据挖掘;客户知识库、知识地图、智能Agent以及客户知识门户的应用等. 相似文献
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提出服务企业CRM中的客户智能系统框架,并归纳和总结出其相应的实现技术:数据仓库技术与数据挖掘;客户知识库、知识地图、智能Agent以及客户知识门户的应用等。 相似文献
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数据挖掘技术在CRM中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术。本文探讨了将数据挖掘技术应用于商业领域，与客户关系管理(CRM)相结合，通过建立客户数据库，从中获取商业信息。构造出更高效的决策支持系统。本文还阐述了数据仓库建设、数据挖掘的方法、流程等问题。 相似文献
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电子商务环境下建设企业CRM系统的思路和策略 总被引：5，自引：0，他引：5
从探讨在电子商务环境下建设客户关系管理的思路和策略出发，分析了客户关系管理在电子商务环境下的特点，从营销管理、销售管理、客户服务管理三个方面提出了企业如何建设和实施CRM的策略，提出了在企业CRM建设中引入数据仓库和数据挖掘技术的必要性，并给出了面向CRM的综合决策支持模型。 相似文献
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基于数据仓库的CRM应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
客户关系管理（CRM）逐渐成为企业的焦点，也是数据仓库技术的重要应用领域，本文介绍了客户信息管理以及数据仓库技术，分析了数据仓库技术在CRM中的应用；阐述了目前数据仓库应用面临的困境；并从应用及技术的层面，分析了成功实现基于数据仓库的CRM的关键点． 相似文献
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客户关系管理不仅是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策。CRM的成功在于成功的数据仓库、数据挖掘。 相似文献
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在实施CRM的过程中高校通过搜集、积累大量的顾客（学生,家长,教师,用人单位）的资料,建立起了数据仓库,通过采用数据挖掘技术,寻找出对顾客而言最关键、最重要的影响因素,并借此建立真正以客户需求为出发点的客户关系管理系统。 相似文献
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大数据与大数据经济学 总被引：2，自引：0，他引：2
本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点. 相似文献
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资源环境监测是实现人类可持续发展目标的保障,地面调查和遥感监测是资源环境监测的重要手段。智能手机的普及以及其衍生的众源地理数据给资源环境地面调查提供了新的方式和途径;云端资源环境数据产品的指数级增长,大幅提高了数据的透明度和置信度。众源地理数据和云端资源环境数据产品的云端专业服务的蓬勃发展,将使现有的资源环境数据获取途径、管理方式以及分析方法被更加高效的大数据方法所替代;公众的参与,实现了公众对资源环境监测与管理的参与;契合了资源环境服务于全人类共同利益与福祉的本源,同时避免了业务数据调查过程中的投入过大、不确定性高的弊端。 相似文献
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基于Web的数据仓库与数据挖掘技术 总被引：14，自引：0，他引：14
The paper discusses the Web-based data warehousing and data mining technologies, analyzes the similarities and differences between the traditional data warehousing and data mining and the Web-based data warehousing and data mining. The architecture of the Web-based data warehousing is presented. The problems that should be solved are pointed out and some solutions are given. 相似文献
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材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。 相似文献
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