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针对传统视频采集设备灵活性不强、数据保存不便的特点,提出一种基于DSP＋FPGA的解决方案。详细介绍了以TMS320DM642为主处理芯片的多路视频采集传输系统。重点讨论了电源模块、存储模块、视频编解码模块、网络模块和USB接口模块等,最后软件测试结果表明系统工作稳定可靠,可灵活应用于视频监控和双目视觉等领域。 相似文献
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基于视频的运动车辆检测及车型识别系统是智能交通系统的重要组成部分。论述了在固定摄像头拍摄的车辆图像序列中检测出运动车辆,使用了目前最常用也最有效的运动目标检测方法和背景差分算法,其中前景提取是背景差分算法的关键。实验表明:此方案可行。 相似文献
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由于DSP芯片的强大存储容量和运算速度,成为了视频图像处理技术的基础,H.264是用于编码表示视频信息的新一代标准,具有更低的码率、更高的图像质量和更强的容错能力。通过利用DSP的超长指令字结构(VL1W)和流水线结构并综合应用其它手段设计优化程序,使H.264编码效率大大提高。系统包括视频采集模块、视频编码模块和视频输出模块。根据TMS320DM642的结构和功能特点对编码算法进行内核优化和T264代码优化以增强其有效性。 相似文献
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为防止驾驶员注意力分散引起无法及时躲避行人造成的事故,利用嵌入式技术、视频跟踪、识别技术,进行行人的快速捕获、识别,建立并形成一个适合于城市交通的嵌入式车载行人检测系统。实验结果表明,本系统可以较为准确地检测行人、提出行车策略及行车建议,有效防止驾驶员误判断现象的出现,提高了行车安全性。 相似文献
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针对复杂交通场景中运动车辆检测方法存在的局限性,本文提出了一种基于中值模型和自适应阈值的运动检测算法。利用自适应阈值对差分图像的三个颜色通道进行二值化处理,实现了运动目标的精确检测,采用中值更新策略实现背景图像的实时更新。实验结果表明,算法可以从复杂交通场景图像序列中有效地检测出运动目标,且算法计算量小,具有良好的鲁棒性与实时性。 相似文献
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在重要场所安全监控或工业现场控制系统中,视频监控系统非常重要,但是高精度实时视频信息量巨大,必须进行压缩。最常用的软件压缩法对复杂的压缩格式编程工作量巨大;而硬件实现法,采用专用芯片按即定格式高速压缩视频,实时性好,可靠性高。本文利用IME6400和MPC850设计出简单的数字视频监控方法。 相似文献
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本文提出了一种简单的交通疏导算法,可以动态调整交通网络中的车流量,还可以得到两个或两个以上的交通疏导方案。本算法具有容易理解、形式规范的特点,无论用于教学还是解决实际问题,都有较大的实用价值。 相似文献
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本文设计了一种车载图像记录仪。采用三星S3C2410微处理器作为车载图像记录仪的硬件。本系统提出防撞预警系统纵向与侧向安全距离的数学模型,并确定了其中一些参数的取值。在微处理器的控制下,采用毫米波雷达和超声波传感器进行测距实现水平方向和垂直方向全方位的动态扫描,实时监测目标车辆与周围车辆的距离。当进入测量领域的车辆与目标车辆的距离达到设定的安全门限时,立即打开视频并进行语言报警,提醒驾驶员及时调整车辆的行进路线,进行相应的避让和其它处理。该仪器在汽车交通领域具有重要的应用价值。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2023,360(7):4973-5000
In recent years, regional traffic congestion has become increasingly frequent, which seriously affects the safety and efficiency of urban vehicles. Therefore, traffic flow prediction methods based on artificial intelligence are widely used in traffic management. However, the existing traffic flow prediction methods need to collect raw data, which involves risks of vehicle privacy leakage. Federated learning, which shares model updates without exchanging local data, has gradually become an effective solution to achieve privacy protection. A federated learning traffic flow prediction model for regional transportation systems is proposed in this paper. At the same time, due to the emergence of highly intelligent automatic driving vehicles, a vehicle scheduling system, which can control the departure and routes of vehicles in urban regions is developed in the proposed approach. A road weight measurement method combined with real time traffic information is introduced to optimize the driving routes of vehicles to reduce the average travel time. Additionally, departure strategy, is another factor that has a great influence on traffic efficiency, but is usually ignored in the past, and is also carefully compared and studied in this paper. The numerical results illustrate that the proposed schemes can effectively improve the privacy protection ability of model updates, reduce the scheduling completion time by using the traffic flow prediction model, and realize the comparative research between departure strategies, which provides a reference for developing a safe and efficient regional transportation system. 相似文献