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相似文献
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1.
线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题,这是试验教材新增内容之一.其思想精髓是在可行域内根据几何意义找到目标函数的最优解,利用这一思想可使数学中的许多问题得到巧妙的解决.这不仅为传统的高中数学注人了新鲜的血液,促进了许多数学分支的发展,又给学生提供了数学建模的思想和优化思想方法,  相似文献   

2.
线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题。解决问题的基本思想是在约束条件对应的可行域内根据目标函数的几何意义求出目标函数的最优解。故解决线性规划问题的数学思想,从本质上说,就是数形结合思想了解这一点,当约束条件或目标函数不是线性时,也就可解了。1.在线性约束条件下的线性目标函数  相似文献   

3.
求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值,统称为线性规划.其“思想”就是在可行域内根据几何意义找到目标最优解的方法,对于数学中的某些题使用这一“思想”能得到巧妙解答.  相似文献   

4.
线性规划研究的是线性目标函数在线性约束条件下取最大值或最小值的问题,它不仅仅是直线方程的应用.而更多的是与其他数学知识的交汇.通过这部分内容的教学,可以使学生进一步了解数学知识在实际问题中的应用,培养学生学习数学的兴趣、应用数学的意识和解决实际问题的能力.我们在教材中遇到的约束条件和目标函数都是线性的,但我们在高考或竞赛中也常常遇到约束条件或目标函数是非线性的问题.  相似文献   

5.
一般地,在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.解决线性规划问题的数学思想,从本质上讲就是数形结合思想.某些数学问题从表面看与线性规划无关,但是创造性地运用线性规划思想来处理,却能使问题出乎预料地获得解决,而且可提高思维速度,筒缩解题长度.下以实例说明之.  相似文献   

6.
解决线性规划问题的数学思想,从本质上讲就是用线性约束条件的几何意义来解决线性目标函数的取值问题,其主要的思想就是利用几何形式解决代数问题,它是代数问题几何化的有力处理方式.其实还有非线性的取值问题,只要我们能够去发现它的几何意义,也一样可以使问题显得简单,解决起来也更容易一些。  相似文献   

7.
线性规划问题是数学应用的重要的内容之一,其问题本身以及解决问题的方法促进了许多数学分支的发展,其蕴涵的优化思想方法是数学中的基本思想.作为选拔性考试的高考,其试题的设问方式也由最初的求线性目标函数的最值转变为求与其知识相关的问题,试题所提供的背景也越来越新颖,越来越巧妙,设问的方法更是涵盖了高中数学大部分主干知识,现对线性规划考题中的常见类型作一总结,以供大家参考.  相似文献   

8.
吕兆勇 《数学教学》2008,(12):20-22
二元线性规划问题的解法,从本质上说就是用线性约束条件的几何意义来解决线性目标函数的取值问题.其主要的思想就是利用几何意义解决代数问题.利用这一思想方法,问题可进一步被创新,某些非线性目标函数和非线性约束条件问题也可以通过将其“数”向“形”进行转化而得到解决.  相似文献   

9.
线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题,其思想精髓是在可行域内根据几何意义找到目标函数的最优解.利用这一思想可使数学中的许多问题得到巧妙解决.本文主要介绍用线性规划思想解决一类无理不等式的求解问题.……  相似文献   

10.
张士琴 《中学教研》2010,(12):10-11
线性规划研究的是线性目标函数在线性约束条件下最大值或最小值的问题.然而在近几年全国各地的数学高考试卷中,在线性约束条件下求非线性的最值问题已屡见不鲜该类问题难度较大、解法灵活,是学习上的难点.本文结合近几年的数学高考试题以几个常见的最值问题为例,探求在线性约束条件下的非线性最值问题的求解策略.  相似文献   

11.
<正>线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题.解决问题的基本思想是在约束条件所对应的可行域内根据目标函数的几何意义找到目标函数最优解.对于一类满足线性约束条件,但目标函数是非线性  相似文献   

12.
新编高中教材安排了线性规划知识,即求线性目标函数在线性约束条件下的最值.其思想方法是:线性目标函数及其值参数K所决定的动曲线,进入线性约束条件所确定的区域D时,由目标函数值参数K的几何意义来考查目标函数的最值.(当闭区域D是凸多边形闭区域时,其最值总在多边形的顶点取得).我们迁移这一解题思想用以解决二元一次函数及某些二元二次函数的条件最值问题会显得简单明了.  相似文献   

13.
线性规划问题是求线性目标函数在线性约束条件下的最值问题,课标教材增加了简单线性规划的内容,通过这一部分内容的设置进一步增强了数学的实用性,它在最近几年的高考试题中也常出现.把实际问题抽象为线性规划问题,关键是根据实际问  相似文献   

14.
线性规划问题是数学应用的重要内容之一,其问题本身以及解决问题的方法促进了许多数学分支的发展.这方面的高考试题的设问方式也由最初的求线性目标函数的最值转变为求与其知识相关的问题,试题所提供的背景也越来越新颖,越来越巧妙.其基本思路是画出满足约束条件的点的范围,也就是可行域;研究目标函数的几何意义,找到目标函数最值的位置,  相似文献   

15.
简单线性规划是高中数学教学的新内容之一,是解决一些线性约束条件下线性目标函数的最值的问题,但它的思想可以延伸到解决线性约束条件下非线性目标函数的最值问题、非线性约束条件下线性目标函数的最值问题和非线性约束条件下非线性目标函数的最值问题,利用这些知识可以很方便的解决一些看似与线性规划无关的问题.现举例说明:  相似文献   

16.
求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题;求解线性规划问题的基本程序是作可行域,画平行线,解方程组,求最值;线性规划知识在解决有关数学综合问题时常发挥重要作用,请从以下高考题例示中得到启示.  相似文献   

17.
求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值,统称为线性规划,其“思想”就是在可行域内根据几何意义找到目标最优解的方法,对于数学中的某些题使用这一“思想”能得到巧妙解答。  相似文献   

18.
线性规划研究的是线性目标函数在线性约束条件下取最大或最小值的问题,它不仅仅是直线方程的应用,而更多的是与其它数学知识的交汇.通过这部分内容的教学,可以使学生进一步了解数学知识在实际问题中的应用,培养学生学习数学的兴趣、应用数学的意识和解决实际问题的能力.因此,对这部分内容如何教学,我们应予以认真的思考.以下是本人对这部分内容教学的几点思考,不妥之处,敬请同仁批评指正.  相似文献   

19.
<正>最值问题中有一类是在线性约束条件下求二元函数最值.在这类问题中,当目标函数是线性函数时,就是通常所说的二元线性规划问题,当目标函数不是线性函数时,其中不少也可以用解决线性规划问题的方法去解决.解决这类问题时,利用目标函数的几何意义是关键.以下谈谈如何运用目标函数的几何意义求解这类二元函数最值问题.  相似文献   

20.
求线性目标函数在线性约束条件下的最大(小)值问题,统称为线性规划问题.使目标函数取得最大值或最小值的解叫最优解.求最优解的具体步骤是:(1)依题意,设出变量,建立目标函数;(2)列出线性约束条件;(3)作出可行域(图形要准确,否则答案会出错);(4)借助可行域确定函数的最优解,  相似文献   

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