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《常熟理工学院学报》2016,(4)
针对智能门禁系统的发展需求,提出了一种基于人脸识别的门禁系统.系统首先通过图像采集设备得到目标图像,然后利用空间转换建立目标图像在新空间下的肤色似然图,进而通过二值化、形态学处理并结合特征过滤实现人脸的定位和提取.提取到人脸图像后,利用主成分分析获得待测人脸与数据库的人脸特征并通过相似度度量实现人脸的识别.实验证明,该系统能够有效的实现人脸定位和识别,能够满足智能门禁系统的基本需求. 相似文献
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《实验室研究与探索》2018,(9)
针对高校协同办公系统依赖于固定网络和办公环境,不能满足随时随地的移动端办公需求的问题,设计并实现了基于微信企业号的高校移动办公平台。首先,设计了高校移动办公平台的功能架构,包括学校公文、通知公告、待办事项、会议管理等模块,然后,基于微信企业号的回调模式、消息响应与管理接口,实现了移动办公平台与微信企业号的对接,并利用协同办公系统基于HTTP的REST开放接口,实现了协同办公系统主要功能模块在微信企业号中的展示,最后,通过对北方工业大学移动办公平台的效果展示与实践,验证了上述设计方案的可靠性与有效性。移动办公平台解决了移动端办公的问题,提高了办公效率,消息推送解决了即时通信的问题,有力提升了学校信息化管理水平,对其他高校的移动办公平台建设有一定参考价值。 相似文献
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为了更好地保障信息安全,基于Matlab设计一个人脸识别系统。首先调用计算机摄像头采集人脸照片,检测并提取其中的人脸区域部分,并对提取出的人脸区域进行图像预处理,然后与事先建立好的人脸特征数据库进行对比与匹配,识别出检测到的人脸图像,输出识别结果,最后得出待测人的有效身份。运行结果表明,该人脸识别系统可有效实现人脸识别,且运行较为稳定。此外,研究发现Gabor算法在人脸特征提取方面具有良好性能。 相似文献
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《西安文理学院学报》2021,(4)
本设计以STC15W4K56S4单片机作为主控模块,以OpenMV4摄像头采集人脸数据,采用LBP算法及Haar-like算法对人脸数据进行特征点采集处理,实现人脸识别;以MLX90614ESF-DCI非接触红外测温传感器采集人体或物体的温度.经测试,本装置对人员的识别成功率达到99%,可以准确判断人员是否符合疫情防控要求;还可以准确测量0.5～100 cm范围内的人或液态水的温度,当测量温度超过设定的温度范围,系统将显示超标温度并报警,误差在0.1℃以内;同时系统具有人脸识别学习功能,能够在30秒内学习被测人员人脸特征并进行被测人员身份识别,识别率达到98.5%.系统操作简单、性能可靠、成本低,技术指标达到了设计要求,具有精准的测量功能. 相似文献
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阐述了深度学习人脸识别考勤的基本原理,介绍活体检测及人脸识别中深度学习的概念,并将VGG16深度神经网络提取的Bottleneck特征输入至全连接网络用以人脸分类,并采集员工人脸图像构造训练数据集以训练深度学习模型。依据Keras框架实现了深度学习的算法程序,使用Java语言设计便于使用、友好的图形界面,采用My SQL建立员工信息、考勤记录数据库,并应用B/S架构实现人脸识别考勤管理系统的开发。将该系统应用于日常考勤业务中。仿真结果表明,该系统较好地满足企业和个人考勤管理的要求。 相似文献
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针对传统接触式签到依赖服务器等问题，提出一种基于轻量化人工智能人脸识别算法，设计嵌入式终端无接触式签到系统。利用预训练的MobileFaceNet模型提取人脸特征，将其输入Siamese模型得到降维后的特征向量，计算该向量与特征库中向量的最小欧式距离，并与阈值对比完成人脸识别。系统以STM32MP1微处理器为CPU,利用OpenCV和TensorFlow Lite软件实现签到功能。结果表明，系统具备良好的实时性和稳定性，可通过模型在线更新添加新人特征，提升人脸识别的准确率和实用性，符合当前疫情防控政策下的实验室签到需求。 相似文献
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《邢台职业技术学院学报》2022,(1):95-100
利用腾讯企业微信为入口，构建校园统一的移动门户管理平台，分析和抽取已投产的数字化综合管理平台功能，对学校老师、管理人员以及学生进行需求综合调研，进一步设计和丰富企业微信功能。针对学校的应用在企业微信中分配统一的入口，移植PC端和线下师生办事事项，简化办事节点，规范办事流程，节省办事时间，提高办事效率。 相似文献
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人脸识别是公共安全领域的研究重点。随着移动互联网的快速发展,移动式终端人脸识别应用日益广泛。探讨人脸识别在Android系统中的实现以及用户个人信息保护,包括人脸检测、特征提取和特征识别。首先,通过分析比较,采用基于Adaboost的算法检测人脸,基于PCA的特征脸算法实现特征提取和特征识别。然后,分析相关研究现状以及技术可行性,选择OpenCV计算机视觉库来实现人脸检测和人脸识别。最后,通过JNI调用本地OpenCV代码实现个人信息保护。该系统具备手机人脸解锁、程序锁、偷窥者记录查询和远程查看偷窥者信息等功能。 相似文献
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针对目前学生进出校园公共场所,只进行人员数量记录和时间记录,且该信息不能实时被学生管理人员查询、统计等问题,结合现代化信息手段,设计一款基于微信小程序的校园公共场所访问登记系统.该系统具有学生进出学校公共区域登记、上课签到、晚间宿舍归寝签到功能,任课教师查询统计学生上课签到功能,班主任实时查询统计班级学生上课签到、晚间宿舍归寝功能,方便教师对学生上课考勤查询统计和晚间寝室归寝管理.结果表明:该系统操作便捷,能够满足校园公共场所的访问登记需求和学生管理人员对学生信息统计的管理需求. 相似文献
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《西安文理学院学报》2020,(2)
针对实际环境中干扰因素多和计算量大,导致人脸识别准确度下降和系统算力不足的问题,提出了一种基于深度神经网络与MPI并行计算的人脸识别算法.首先,分析深度神经网络模型,设计关键训练步骤,同时收集各类人脸图像,建立训练样本库.然后,结合深度神经网络模型,对样本库数据进行训练,生成识别框架,并借助TensorFlow开源模型与Python来实现算法,进而达到识别人脸的目的.最后,基于MPI并行计算技术,搭建高性能并行计算平台,对所提算法进行分段优化与集成,实现识别系统的高速计算效率.实验测试结果显示:与已有的相关识别技术相比,所提算法具有更高的人脸识别准确度与抗干扰能力,从而可为高端智能监控系统提供技术基础. 相似文献
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陈金西 《鹭江职业大学学报》2013,(3):40-44
基于PCA人脸识别算法设计考勤系统的核心部分——人脸识别,通过增加不同人脸姿态数,改进人脸识别算法,提高了人脸识别率.用户可通过本系统来采集人脸图像,定义不同姿态数以获得全姿态数据库.使用过程中若有不能识别情况出现,可改变或增加姿态数,重新学习训练以得到正确识别.经过测试,系统已达到设计要求,具有较高实用价值,可实际推广使用. 相似文献
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为了改善复杂环境下的人脸识别精度,特别是在当前疫情防控转入常态化的形势下,提升戴口罩场景下的人脸识别精度及红外测温精度至关重要。基于对场景数据的统计和分析,通过对识别参数的动态优化,提升人脸算法识别精度;基于人脸检测的戴口罩检测算法,自动识别是否戴口罩,并针对戴口罩场景采用专用的人脸识别模型,提升人脸识别性能;基于人脸检测的红外测温技术,自动识别测温区域和距离,并对测温结果进行校正,提高测温精度。结果表明,开放场景下识别准确率超过98%;人证核验场景下识别准确率超过93%,戴口罩场景下识别准确率超过92%,红外测温误差小于0.3℃。基于场景适配的参数优化策略,能够在不依赖核心算法性能提升的条件下,使得人脸算法识别性能提升7%;基于人脸检测的红外测温技术,通过温度补偿策略,使得测温误差小于0.3℃。 相似文献
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针对人脸识别系统中的主成分分析和线性判别分析两种特征提取方法的优缺点,提出了一个融合特征提取方法,并构造了一个能够将图像数据空间的人脸映射到人脸特征空间中并实施识别的实验系统。最后分析了该系统的构成与特点,并给出了实验测试结果。 相似文献
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黄恒 《山东商业职业技术学院学报》2023,(3):91-95
为实现智慧校园管理,提出基于北斗系统的智慧校园管理系统开发。通过分析得到智慧校园管理系统的功能包含智慧宿舍管理、智慧学习管理、智慧定位管理、系统管理及人员管理。系统采用MapReduce框架进行数据分析,充分挖掘学生信息。对系统核心功能模块：基础位置信息获取、校内车辆运行信息跟踪管控等进行设计,将K-means算法融入轨迹分析中,采用开源SQLite、MySQL数据库进行数据存储。 相似文献