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神经网络在蛋白质结构预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位.此文对神经网络在蛋白质结构预测中的应用作了评述。首先,简要地介绍了人工神经网络,然后对近年来用神经网络算法解决蛋白质结构预测的研究作了回顾,并分析了算法的效果和特点。最后,展望了用神经网络算法解决蛋白质结构预测问题的前景。 相似文献
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蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位。对神经网络在蛋白质结构预测中的应用作了评述。首先,简要地介绍了人工神经网络,然后对近年来用神经网络算法解决蛋白质结构预测的研究作了回顾,并分析了算法的效果和特点。最后,展望了用神经网络算法解决蛋白质结构预测问题的前景。 相似文献
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文章介绍了一种直接在活体细胞内掺入非天然氨基酸到蛋白质中的新方法。遗传编码非天然氨基酸有效地扩充了现存生物体通用的遗传密码。这对遗传密码的进化、蛋白质的结构、功能与应用、以及与蛋白质相关的生命过程等方面的研究提供了新的思路与方法。 相似文献
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自身免疫性疾病的检测诊断与发病机制非常复杂,蛋白质芯片技术成为研究以自身抗体为特征的自身免疫性疾病的快速、有效的工具,在定量检测和新标志物的发现中有着广泛的应用前景。蛋白质芯片是继基因芯片之后发展起来的一种后基因组研究技术,能够对样品蛋白进行高通量、高灵敏度、高特异性的分析,是蛋白质组学研究中强有力的工具。本文就蛋白质芯片及其在自身免疫系统疾病诊断与检测中的应用作一综述。 相似文献
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《中国科学院院刊》2009,(4):436-436
近年来,卤键在晶体工程、超分子组装和分子识别等众多领域得到了人们的广泛关注.基于卤键设计的液晶材料已经应用于工业生产中,但国内外关于生物体系中卤键的研究报道几乎为空白。上海药物所药物发现与设计中心(DDDC)朱维良课题组,首次阐明了生物大分子中卤键的特征及其在药物设计中的潜在应用。他们详细统计了蛋白质结构数据库(PDB)中的卤键作用情况,采用QM/MM方法研究了一些代表性的蛋白质-配体复合物中的卤键性质。结果表明,卤键普遍存在于蛋白质一配体复合物中,强度与传统氢键相当.这种作用对活性位点小分子抑制剂的结合构象起到重要作用,但生物体系中的卤键明显偏离了无机体系中的直线作用形式。研究结果发表在Journal of Medicinal Chemistry上。文章审稿人均对论文给予了高度评价。文章发表后,引起了国内外有关研究机构的浓厚兴趣。 相似文献
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博雅 《大科技.科学之谜》2010,(7):44-45
<正>自从DNA双螺旋结构被发现以来的相当长时间里,科学家认为是DNA中的碱基排列顺序构成了遗传密码,并由它来决定蛋白质的类型,蛋白质决定了生物体的大小、外形和其他许多性状。含有基因的DNA在细胞核内,而蛋白质的合成地点在细胞 相似文献
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为了在蛋白质相互作用网络上预测蛋白质复合物和功能模块,文章提出了WCFM聚类算法,提高了在人类PPI网络上预测蛋白质复合物准确率,并且将D3可视化技术应用到PPI网络可视化领域,为生物网络模块的挖掘和分析提供了有益的参考。 相似文献
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李增惠 《科技政策与发展战略》2004,(5):1-6
光子学技术在研究基因表达、蛋白质-蛋白质相互作用、疾病早期诊断、新药研究、药效评价等方面正在并将继续发生重要作用。随着激光技术、光谱技术、显微技术、计算机技术以及荧光标记技术的飞速发展,结合多个学科探索光子学技术在生物分子研究及医学诊断与治疗中的应用,已成为国际上迅速发展的领域。 相似文献