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1.
车牌识别系统包括五个核心部分,分别是图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别。此系统的工作过程为:首先对车牌进行预处理,确定车牌水平位置和垂直位置,即车牌的具体位置;接下来经字符分割工作提取车牌字符;最后采用模板匹配的方法完成车牌字符的识别。Matlab仿真实验结果表明,本系统的车牌识别率可达96%。 相似文献
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张晨 《延安职业技术学院学报》2020,(2):88-91
为了满足车牌识别系统对国内车牌字符的有效识别,利用最大似然分类简单快速、实施方便的特点,提出了一种最大似然分类的国内车牌字符识别的方法。通过对样本图像进行采集和预处理,再提取字符的特征数据并建立训练集数据库,依据字符特征向量样本和最大似然分类建立字符识别模型,针对不同类别的字符提供训练模式,对训练集样本进行模型学习和训练完成机器学习算子,最后完成车牌的识别。实验结果表明,作为国内车牌字符识别的一种方法参考,该方法可以有效识别国内车牌字符。 相似文献
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汽车车牌的字符分割是车牌自动识别系统中的重要环节．采用模板匹配一垂直投影结合的车牌字符分割方法利用了模板匹配法能克服对图像二值化后字符粘连及铆钉等的干扰,同时结合垂直投影法分割字符,使车牌在变形的情况下也能将字符分割出来,综合了各自的优点同时也克服了各自的缺点． 相似文献
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研究了一种基于OpenCV的车牌识别方法。在车牌定位阶段,提出一种综合边缘信息和颜色信息,并结合车牌几何特征定位方法,通过SVM机器学习实现车牌精确定位。在车牌字符分割阶段,通过设定像素跳变阈值去除边框,提出一种结合垂直投影法和字符特征的字符分割算法。在字符识别阶段,提出结合投影和网格的字符特征提取方法,并利用4个BP神经网络进行字符识别。实验表明,该方法定位率高,字符识别快速准确,具有较强的鲁棒性和实用性。 相似文献
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针对现有车牌字符识别算法中存在识别时间长、正确率低的问题,提出了基于粗网格特征提取及RBF神经网络的车牌字符识别算法。该算法首先对车牌图像字符进行预处理,再将提取的车牌字符特征向量输入RBF神经网络进行训练,通过建立汉字字符、字母、字母／数字混合分类器分别对车牌字符信息进行识别,同时引入拒识别和易混字符细识别机制。实验表明,这种方法克服了BP神经网络易陷入局部最小值的问题,提高了识别的正确率,适合于对实时性要求较高的智能交通管理系统。 相似文献
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基于LabVIEW的车牌图像识别技术研究与应用 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种虚拟仪器与机器视觉相结合的汽车牌照识别方法.应用IMAQVision工具包,在LabVIEW平台上开发了车牌图像识别系统,并详细介绍了图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别的方法.实验结果表明,该方法是可行性的,能有效识别车牌和字符. 相似文献
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智能车牌识别系统是结合数字图像处理技术、计算机视觉和模式识别为一体的综合系统,包含对车牌图像进行预处理、车牌区域定位、字符分割以及字符识别等功能。在车牌识别技术中,采用了BP神经网络技术,能快速根据提取的车牌字符特征与已知样本中特征进行比对以获取车牌字符。通过运用OPENCV计算机视觉库,大大降低了系统实现复杂度,实现了快速准确识别车牌号码。 相似文献
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传统字符识别方法缺乏对污染车牌字符正确识别的能力,难以有效分辨易混淆字符等。针对这些弊端,采用 MATLAB 对真实车牌字符图像进行处理,提出一种基于离散 Hopfield 神经网络的改进算法（CLP-HNN）,对车牌字母及数字进行识别。实验结果表明,该算法对污染车牌字符识别率达 93.3%,不仅可有效降低污染车牌错误识别的风险,而且可提高易混淆字符正确辨别率,对减少车牌误识别引起的交通安全及秩序问题有较大参考价值。 相似文献
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针对车牌字符在车牌图象退化时识别率较低的问题,提出一种基于神经网络集成的车牌字符识别方法。基于小生境遗传算法在提高进化的局部搜索方面的良好性能来动态构建个体网络差异性大的神经网络集成,进而提高整个集成系统的泛化能力。将该方法应用于车牌字符的识别,实验结果表明,该方法能有效地生成差异度较大的个体网络,得到的神经网络集成能有效提高车牌字符的识别率。 相似文献
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为了对现有小型汽车号牌识别系统进行优化,改善车牌字符识别系统性能,借助 OpenCV 图像处理开源库,在车牌图像预处理阶段采用均值滤波方法提高图像质量,采用 Sobel 边缘检测算子对图像边缘进行提取,利用交替的膨胀、腐蚀操作结合车牌长宽比实现车牌轮廓定位,并根据列像素值对车牌字符进行切割,最后采用改进的 K 近邻算法对分割后的单个车牌字符进行识别。实验结果表明,基于改进 K 近邻算法的车牌识别系统处理时间为 2.08s,识别正确率达 91.3%。与传统的 K 近邻算法相比有着更高的识别率,与神经网络法相比,有着更快的识别速度。 相似文献
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介绍了一种简单易行的车牌识别方法。对于车牌灰度图像进行滤波去噪后先用峰谷法二值化,再用垂直投影法进行分割,最后进行模板匹配,并用弧向判定法匹配对几组易出错的字符进行检查,从而得到车牌号。 相似文献
13.
对车牌图像预处理和字符识别做了系统的阐述,针对字符分割采用了一种基于投影变换的分割算法,并就字符特征向量提取及字符识别方法进行了描述,设计了一种机动车牌照自动识别系统的解决方案。 相似文献
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李雪艳 《北京工业职业技术学院学报》2014,13(1):62-64
基于数字图像的车牌识别技术,是一种智能的无源型车牌识别方法,在车牌没有任何信号传输设备的情况下,能够对车辆进行非接触式的固定的车辆信息采集以及实时智能识别运动状态的车牌号码.通过对多幅车牌图像的检测识别表明该技术是有效的. 相似文献
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提出了1种的车牌图像二次定位方法,在第1次定位中初步找出包含车牌边框的车牌图像区域。再根据车牌边框对车牌图像进行倾斜校正．在此基础上,对车牌图像进行第2次定位,最终获得精确的车牌区域．测试结果表明,车牌图像二次定位方法成功率较高,能够为后续的车牌字符识别打下良好的基础． 相似文献
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基于CMOS图像传感器的车牌图像采集系统 总被引：2，自引：0，他引：2
雅小冰 《顺德职业技术学院学报》2008,6(2):27-29
车牌图像信息采集是车牌自动识别的重要环节。在时图像传感器CCD和CMOS进行比较的基础上,选用CMOS图像传感器MT9T001设计了一个车牌图像信息采集系统。 相似文献