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相似文献
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1.
本文详细分析几种字符串模式匹配算法如BF、KMP、BM。通过上机实验对这些算法的平均查找时间和匹配次数进行测试,结果表明在这些字符串模式匹配算法中BM算法是最快的算法。  相似文献   

2.
模式匹配问题BM算法探讨   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍了模式匹配问题的BM算法,并在将其与BF和KMP算法进行比较分析的基础上,对其进行了详尽的探讨。  相似文献   

3.
模式匹配算法是基于规则的入侵检测系统的核心。基于BM模式匹配算法研究,可对其进行改进。改进算法有效地加快了模式匹配的速度,提高了入侵检测的效率。  相似文献   

4.
袁娜  张在权 《唐山学院学报》2019,32(6):12-18,38
双目立体匹配算法在非接触测量方面的优异表现,使其在机器人的图像识别领域得到了广泛的应用。文章采用局部立体匹配算法中的字符串搜索(BM)算法,将双目摄像头采集的图像对经过立体匹配、校正后得出深度图,由此得出被测物体与摄像头之间的距离,并与实际测量距离进行比较,以检验算法的准确性。在此基础上改变光照强度和测量距离来检测算法的适用性。实验结果表明,BM算法适用于距离小于1.5 m范围内的物体的测量,且该算法对光照强度要求不高,说明BM算法可以应用到双目视觉系统,用于对实际场景的识别。  相似文献   

5.
模式匹配算法比较成熟,但是传统的模式匹配算法对提高Snort检测性能的效果不是十分有效。Snort采用的BM算法是一种单模式匹配算法,目前研究者对Snort模式匹配算法的研究和改进主要是采用多模式匹配算法来替换原有的BM算法。本文主要介绍了BM算法和WM算法,分析了这两种算法的基本原理并进行了一些相关的比较。  相似文献   

6.
本文研究的是DNA检测中的片段匹配算法问题。在BM算法及其改进的BMH算法的基础上提出了一种改进的算法,改进算法考虑到DNA只有四种碱基的特征,充分利用该特征使右移距离增大,从而使算法具有更高的效率。并通过实验证明,改进后的算法有效地提高了匹配速率。  相似文献   

7.
事实上,“对一条已知线段的张角为定值的动点轨迹是一段圆弧”.当BM和∠BAM=θ给定以后,点A在以BM为弦且对BM的张角为θ的圆弧上(这个圆就是△ABM的外接圆).而如果问题有唯一解,即sin∠BAC的值唯一,那么圆弧ABM与直线AC只有唯一公共点A,即AC是圆ABM的切线.  相似文献   

8.
<正>一、题目如图1,AD为ABC的角平分线,AB>AC,点E是BC的中点,在AB上截取BM=AC,G为AM的中点.求证:EG∥AD.分析本题的难点,从已知条件看,相等线段BM=AC与求证EG∥AD没有直接关联,而BM、AC位置松散,不容易发现它们之间的内在联系.因此解证的关键是通过添加辅  相似文献   

9.
模式匹配是入侵检测系统的重要检测方法,其性能直接影响入侵检测系统的效率。文章在多模式AC算法的基础上,提出了一种改进的HAC多模式匹配算法。改进算法可以同时进行多个模式的匹配,实现了在对文本一次扫描过程中,模式失配时可以进行比较大的跳跃移动,提高检测速度。  相似文献   

10.
(本讲适合初中 )例 6 矩形ABCD中 ,AB =2 0cm ,BC =10cm .若在AC、AB上各取一点M、N ,使得BM MN的值最小 ,求这个最小值 .图 9解 :如图 9,作点B关于AC的对称点B′,联结AB′ .则点N关于AC的对称点为AB′上的点N′ .这时 ,BM MN的最小值等于BM MN′的最小值 ,等于B到AB′的距  相似文献   

11.
针对LM算法及模拟退火算法各自存在的不足,提出一种交替使用二者的混合优化算法(SALM算法).该算法先通过模拟退火算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值,交替使用模拟退火算法和LM算法,直至发现满意的最优解.实验结果表明,新算法不但具有模拟退火算法的全局收敛特性而且保留了LM算法的局部收敛速度,克服了单纯模拟退火算法所产生的随机性和概率性问题,也弱化LM算法对初始条件的依赖程度,保证了求解的速度和精度。  相似文献   

12.
车间作业调度问题是一个典型的NP-hard问题。分析了蚂蚁算法和遗传算法的特点,就遗传算子、交叉概率和变异概率上对传统遗传算法进行了改进;同时为了加速蚂蚁的搜索效率、减少迭代次数,重构了传统蚂蚁算法的下一个结点选择策略、信息素的局部更新策略,并将改进后的两个算法进行混合求车间作业调度的最优解。试验表明,算法的改进和混合提高了搜索效率及搜索结果的准确性。  相似文献   

13.
布谷鸟算法是基于启发式搜索的智能仿生算法。传统的布谷鸟算法收敛速度较慢,容易陷入局部最优解。针对该算法特点,对算法原理进行了分析,并就算法中步长和发现概率两个控制因素进行改进,使其根据迭代次数动态变化,提出了具有自适应调整特点的搜索算法,改变了步长和发现概率相应的更新方式,避免了传统布谷鸟算法容易陷入局部最优的缺陷,以增强算法搜索性能。实验对比表明,自适应调整的布谷鸟算法具有更好的寻优性能。  相似文献   

14.
为了减少MAP算法的复杂度 ,可以采用减状态或减搜索技术 .本文提出了一种完全基于M算法原理、应用于Turbo均衡的减少搜索的软输出检测算法 ,它是一种次最佳的Lee算法 .该算法称为软输出M算法 (SO M 算法 ) ,它同时在Lee算法的前向迭代及扩展前向迭代中采用了M策略 .计算机仿真结果表明 ,通过适当选择和调整Turbo均衡迭代过程中算法的广度参数和深度参数 ,该算法可获得较好的性能与复杂度的折衷 .  相似文献   

15.
首先引出图论模型这一基本概念,然后简单介绍了最短路问题的分类,在此基础上具体阐述并且分析了求最短路径的常用算法——Dijkstra算法、Floyd算法和Ford算法.最后主要对Dijkstra算法在公交网络中的应用进行了研究和分析,并且列举了最短路算法在其他领域中的一些应用.  相似文献   

16.
研究了电力系统的无功优化功问题,给出了结合电力市场实行的无功优化目标函数。在分析了遗传算法和蚁群算法各自优缺点的基础上,将遗传算法与蚁群算法融合,利用遗传算法的交叉、变异操作产生蚁群算法新的搜索路径,以此提高混合智能算法的全局搜索能力和收敛速度,并将混合智能算法应用于实例进行仿真。仿真结果表明,该混合智能算法具有快速的收敛速度和优良的全局优化能力。  相似文献   

17.
提出了OFDM系统中一种新的基于软信息迭代处理的信道估计算法。该算法将面向判决最小二乘估计算法和盲估计算法相结合,在估计器中构造了一种新的置信度量函数,根据解码和软映射重构的反馈信号置信度大小在两种估计算法中自适应选择,这样估计的信道频响可以有效提高软信息迭代接收性能,大大降低信道估计训练开销。仿真结果表明,该文提出的算法能有效跟踪信道时变,限制传统面向判决估计的错误传播,达到好的系统性能。  相似文献   

18.
结合混沌优化算法与免疫算法的特点,提出了一种新的混合优化方法———混沌免疫优化算法.该算法综合了免疫算法与混沌优化算法在各自的空间搜索优势,充分利用免疫算法的记忆库中当代最优解指导混沌搜索。实验结果表明,该算法具有较强的搜索能力和收敛性能,算法有效可行。  相似文献   

19.
具有多约束的Qos(quality of service)路由问题是一个NP完备问题,传统方法很难求得全局最优解。针对多约束Qos组播路由问题,选择带宽、时延和时延抖动为Qos参数,由多种群遗传算法产生初始状态,利用蚁群算法的全局寻优能力提出一种将多种群遗传算法和蚁群算法融合的新算法。分析表明,该算法是可行、有效的。  相似文献   

20.
分析了大城市交通的特点,提出了模仿记忆方法的、针对大城市交通特点的智能路径搜索算法——词根算法,比较了该算法与其他常用算法(经典图论算法、遗传进化算法)的性能差别,选取最优方案,实现了上海市区内任意两个站点之间的优化路径搜索功能。  相似文献   

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