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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 843 毫秒
1.
文章对国外folksonomy语义丰富的理论与实证研究进行了全面的梳理,从folksonomy的聚类、推荐、关联和实证四个方面探讨folksonomy语义丰富的方法和途径,优化网络信息资源组织.  相似文献   

2.
针对当前folksonomy语义关系呈现问题,在"用户-标签-资源"的三元视角下重构folksonomy语义体系,理清folksonomy语义关系的主要类别,进而建立科学的folksonomy语义与本体语义的映射机制,最终提出folksonomy局部本体的新概念,指出folksonomy局部本体是folksonomy语义关系呈现的途径。  相似文献   

3.
张云中 《图书情报工作》2012,56(22):141-147
folksonomy知识发现已成为解决folksonomy自身语义问题和用户问题的有效途径。针对基于FCA的folksonomy知识发现的机理,首先探寻当前基于FCA的folksonomy知识发现研究的不足,进而在剖析基于FCA的folksonomy知识发现要素和要素关系的基础上,用螺旋研究模型揭示基于FCA的folksonomy知识发现的客观规律,最终探寻出基于FCA的folksonomy知识发现的三个核心内容:folksonomy用户行为、folksonomy用户偏好和folksonomy语义关系。  相似文献   

4.
近年来国外Folksonomy的改进研究进展   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对分众分类这种信息组织方式的缺陷,从提取folksonomy标签之间的语义和增强folksonomy的语义关系两个方面总结国外近年来有关分众分类的改进研究。重点阐述增强分众分类语义的三个方面,即扩展folksonomy系统本身的语义关系、语义网增强folksonomy的语义和本体与分众分类的融合;希望通过对国外近年来folksonomy的改进研究,为我国进行相关研究和实践提供参考。  相似文献   

5.
叙词表映射语义判定和自动推理规则探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈辰 《图书情报工作》2014,58(2):126-131
利用映射方法进行叙词表互操作研究,用以解决用户集成的主题检索问题。叙词表映射可依据相关的规则来保证映射数据的质量,包括依据词表收录的学科范围、用代关系、语义结构、范围注释和时间注释来进行语义判断的指导规则,以及映射的自动继承和传递推理规则,这些规则的综合运用可在一定程度上保证映射数据的准确性。  相似文献   

6.
陶俊 《图书情报工作》2018,62(21):140-148
[目的/意义]词表语义组织是馆藏语义化研究的重要组成部分,梳理该领域的历史演进有利于明晰重点并推动其更好发展。[方法/过程]在辨析词表语义组织领域核心术语的基础上,提出"标准规范——语义组织方法——支撑技术——词表应用"研究框架,基于该框架梳理中文叙词表语义研究代表文献。[结果/结论]提出词表语义组织的定义及其主体框架,揭示了词表、本体、关联数据等的核心概念及其有机联系;以叙词表为例梳理我国词表语义组织研究近10年来的代表性研究工作;比较词表传统研究与语义组织研究的内在异同,并对我国词表语义组织研究进行述评和展望。  相似文献   

7.
中文叙词表的语义化转换   总被引:1,自引:0,他引:1  
欧石燕 《图书情报工作》2015,59(16):110-118
[目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法/过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验证和关联数据发布进行探索。首先,制定基于SKOS、SKOS-XL和SKOS扩展的叙词表语义化表示方案, 实现对叙词表的无损语义描述, 开发基于N-Triples格式的词表语义化转换程序, 使大规模词表的语义化转换更加简单高效;其次,采用新兴的SPIN框架对语义化词表的完整性进行验证, 为SKOS词表的正确性与合法性提供保证;最后,采用“Jena TDB+Fuseki+Pubby”的组合将SKOS/RDF词表数据在网络上发布为关联数据,并开发词表关联数据检索界面。[结果/结论]实验结果表明,采用本文的方法能够实现整个《汉语主题词表》的高效语义化转换、验证与发布,促进中文叙词表在网络上的共享与应用。  相似文献   

8.
[目的/意义]针对目前医学领域基于主题的语义相似度计算研究较少,尚不足以揭示主题间在语义层面的关系,提出一套用于主题间语义相似度计算的方法,进而从语义角度判断主题间关系,为主题新颖性判断、主题关联研究等提供参考。[方法/过程]以MeSH词表为语义计算的基础,剖析词表结构与现有研究成果,从入口词、语义距离、注释3个维度综合测度主题间的语义相似度,利用PubMed中2011-2014年干细胞领域的文献进行实证研究。[结果/结论]利用通用验证主题词对,验证了本文所提3个测度维度的有效性。通过主题间语义相似度的计算,发现干细胞领域2011-2014年较为新颖的主题为未成年人干细胞研究。后续研究中还需融入基于统计的主题相似度,从而更加全面地揭示主题间的关系,发现语义层面领域的新颖性研究主题。  相似文献   

9.
以BibSonomy.org真实数据为研究对象,通过网站"Related Tag"栏分别获取两个梯次的关联标签集合。采用形式概念分析的方法构建关联标签概念格,并基于概念格对关联标签进行聚类分析和关联规则挖掘,以此揭示出关联标签间隐含的概念间关系和潜在的语义关联。对关联标签这一新兴的导航方式中隐含的结构特征进行分析和研究,提出关联标签间存在的"语义关联词"和"语义下位词"关系,完善Folksonomy知识组织模式的标签导航体系。  相似文献   

10.
分众分类系统中的标签通过一系列聚类算法可以形成“标签树”,但标签树中的标签间语义关系未能显性化,不能称之为标签本体。另一方面受控词表类目体系或主题词更新缓慢,跟不上网络资源新名词、新主题增长的速度,导致许多资源无法用传统分类法标引。借鉴受控词表现有的语义关系来挖掘标签树的语义关系,形成一个轻型标签本体;另一方面通过标签本体与受控词表的共享词汇,制定筛选规则,将标签本体中符合受控词表选词规则的标签纳入受控词表,使分众分类系统成为受控词表更新源泉之一,使其重新焕发活力。  相似文献   

11.
������ʱ����峡�������   总被引:4,自引:0,他引:4  
通过对我国已出版的多部叙词表的调查分析,认为汉语叙词表语义场的构成有其一定的特点和规律,等同义场和相关义场的构造是汉语叙词表编制的薄弱环节。介绍自然语言叙词表的特点及计算机自动构造的三种方法,指出基于文本的叙词表自动构造方法与汉语的词法相结合,将有助于对汉语叙词表等同义场、等级义场和相关义场的构建。  相似文献   

12.
基于带语义差别的模糊Taxonomy的交易数据库关联规则聚类   总被引:1,自引:0,他引:1  
关联规则聚类是大量关联规则的一种有效组织方式,本文针对基于商品分类信息的规则聚类方法存在的不足进行了改进,同时考虑了不同层次间的项目语义差别,以及具有不同隶属度的项目细致语义差别,将商品分类树改进为模糊Taxonomy的有向无环图结构,该结构可以处理一个项目同时属于多个父结点的情况.我们充分考虑了有向无环图的性质,提出了带细致语义差别的模糊Taxonomy结构构建方法和相应的规则距离计算方法,其中,规则距离计算过程中的项集距离计算方法无需计算最佳匹配,因此,具有较小的时间开销.规则距离计算和聚类可视化试验结果表明了该方法的可扩展性和有效性,在规则的聚类计算上取得了较为满意的结果.  相似文献   

13.
基于叙词表的概念语义相似度计算   总被引:3,自引:1,他引:2  
语义相似度计算是信息处理技术中的一个关键问题。提出基于叙词表、基于距离的概念语义相似度计算方法,详细叙述其计算流程。在此基础上,利用《农业叙词表》中的实际数据展开分析验证,从计算结果上看该方法基本可行,从实用的角度出发,可为叙词表的应用作一些尝试和探索。  相似文献   

14.
基于概念空间方法的信息检索技术研究   总被引:14,自引:0,他引:14  
为了解决词汇差异问题,词表构造在信息检索系统中有着重要意义。概念空间方法是利用计算机自动构造概念语义网络(词表)并以此为基础进行概念检索的一种方法。由词语作为语义网络的节点,词语之间的关联权重以一个给定文档集合中词语的共现率来计算,其大小代表它们之间的相似性。检索时系统采用人工智能方法激活与检索入口词相关的术语或概念,为用户提供交互式的检索用语建议。方法的具体步骤包括文档和对象列表收集、对象过滤和自动标引、共现分析和联想检索四个阶段。这种方法多用于英文检索系统,但对我国的信息检索系统也有重要的借鉴意义。  相似文献   

15.
追踪叙词表国际标准的发展历程,以叙词表数据模型的变化为切入点,分析比较叙词表数据结构的变化,以重点讨论在语义网环境下,叙词表标准在互操作和计算机处理上显现出的新特点,为专业人员编制、维护、管理、利用叙词表提供参考。  相似文献   

16.
[目的/意义] 从术语释义角度出发,探讨叙词表编制过程中词间关系的构建方法。[方法/过程] 叙词表的词间关系主要有等同关系、等级关系和相关关系三种。从术语释义角度出发,对术语释义模式进行分析,并提出基于术语释义分析获取等同关系、等级关系和相关关系的方法。最后,从术语的多义性和释义的可变性对该方法进行讨论。[结果/结论] 通过术语释义获取词间关系,能够使词间关系更符合逻辑,有利于叙词表进行语义控制。  相似文献   

17.
基于Topic Maps的叙词表再工程   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用主题图技术构建一个在线叙词表。在分析传统叙词表的词间关系及其不足的基础上,从现有叙词表中选取18个叙词作为研究样本,分析其词间关系并进行建模;最后结合新兴的主题图技术,用Ontopia公司提供的Ontopoly创建出主题图,并用Omnigator和Vizigator分别进行在线浏览和可视化呈现。  相似文献   

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