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吕丹亚 《绵阳师范学院学报》2023,(5):25-32
由于进行新能源汽车动力锂离子电池SOC估算的过程中产生了滞回电压现象,导致锂离子电池SOC估算结果不准确,估算时间较长,为此提出一种基于卡尔曼滤波的新能源汽车动力锂离子电池SOC估算方法.采用双极化等效电路模型作为基础,加入二极管构建新能源汽车动力锂离子电池模型,消除滞回电压现象造成的理论误差;同时将模型离散化处理,辨识锂离子电池参数;根据参数辨识结果,采用卡尔曼滤波算法估计新能源汽车动力锂离子电池SOC状态.经实验测试结果表明,所提方法的SOC值相对误差基本控制在-0.5%～0.4%左右,所提方法不仅可以有效提升锂离子电池SOC估算结果的准确性,同时还能够有效减少估算时间. 相似文献
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为了提高混合动力汽车(HEV)电池荷电状态(SOC)的估计精度,提出了一种基于先进小波神经网络的HEV动力电池SOC估计算法.首先,建立了基于先进小波神经网络的电池SOC估计模型.然后,通过数学推导证明了先进小波神经网络的收敛性.最后,利用大量HEV动力电池在行驶过程中充放电的数据样本,对神经网络进行网络训练.仿真结果表明,所提出的估计算法与传统SOC估计算法相比,提高了电池SOC的估计精度,有效地将估计误差从±8%减小到±1.5%. 相似文献
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《晋城职业技术学院学报》2018,(2):59-61
电动汽车动力电池荷电状态(State Of Charge,SOC)的准确估算能提高整车性能和电池使用效率,方便驾驶员及时准确地了解电池剩余电量和电动汽车续航里程。本文基于等效电路的模型,应用扩展卡尔曼滤波法(EKF),以磷酸铁锂电池作为研究对象,验证该方法估算SOC的准确性。实验结果表明:用EKF法估算SOC,能将误差控制在5%以内,保持较高的精度。 相似文献
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以锂离子电池作为研究对象分析了多种电池等效电路模型的优缺点,最终选取二阶RC等效电路模型,搭建了仿真模型。该模型很好地表现了电池的输出特性,不仅直观地反映了开路电压(Open Circuit Voltage,OCV)-荷电状态(State of Charge,SOC)特性,更进一步反映了工作电压-荷电状态特性,对电池的SOC在线评估具有的重要作用。 相似文献
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《河南职业技术师范学院学报(职业教育版)》2017,(1)
采用便于工程应用的等效电路建模方法,建立镍氢动力电池等效电路模型;根据国内外电池测试规范,对电池模块实施了改进后的混合脉冲循环测试实验,获取模型参数辨识所需实验数据;进而分析了电池电压、内阻、电流、温度等参数之间的相关关系;采用多元线性回归分析方法方便地辨识了电池模型参数.最后在MATLAB/SIMULINK环境下建立了镍氢动力电池模型并进行了仿真测试,结果显示所建立的镍氢动力电池模型及其仿真精度比较理想. 相似文献
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电动汽车电池荷电状态是指电池在一定放电倍率下,剩余电量与相同条件下额定容量的比值.对于研究电动汽车电池电力优化控制问题,准确地估算电池的荷电状态是一个不可忽视的环节.文中提出了一种基于最小二乘支持向量机的新型电池荷电状态预测模型,利用训练好的模型就实现电池荷电状态的准确预测.实验结果表明,这种方法达到了预测精度提高的效果. 相似文献
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针对单一等效电路模型表征锂离子电池特性不准确、全时段不一致、鲁棒性较差的问题,提出一种高精度的分段模型.基于Simulink构建了五种等效电路模型,采用混合动力脉冲特性实验辨识模型参数.基于AIC信息准则判定充电、放电和搁置等阶段和不同SOC处最佳模型.在DST动态应用测试工况下,将模型与二阶RC、三阶RC和内阻模型仿... 相似文献
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为了更加精确地估算锂电池荷电状态,建立能够反映电池动态工作特性的二阶RC等效模型。在模型参数辨识的基础上,先用数学分析、电路模型构建相关状态方程与观测方程,再结合扩展卡尔曼滤波算法,针对状态噪声与观测噪声的不确定干扰,提出一种自适应调整方案。通过锂电池放电实验,结合MATLAB仿真分析,验证了自适应调整后的卡尔曼滤波算法可更精确地预估锂电池荷电状态,与扩展卡尔曼滤波算法相比,该算法降低了约2.31%的误差。 相似文献
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针对电动汽车动力锂电池,提出一种能够在恒流及变流放电工况下修正SOC估算误差的方法。首先以双阻容并联网络RC作为锂电池等效电路模型,采用最小二乘法对模型参数进行估计,再依据模型及实验数据构建锂电池非线性状态方程,对锂电池开路电压与SOC的关系进行拟合,最后结合EKF算法与安时积分算法估算锂电池SOC,并采用脉冲放电实验进行验证。实验结果表明,该算法能够在恒流脉冲放电工况下有效修正SOC估算误差,并控制精度在1%以内,且在变流工况下仍可修正SOC初始误差。 相似文献
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为了提高电动车铅酸蓄电池的电池荷电状态(SOC)预测精度,将粒子优化算法(PSO)引入到支持向量机(SVM)中,建立了PSO-SVM电动车铅酸蓄电池SOC预测模型,模型输入量为电池的电压和电流,输出量为SOC。采用PSO算法对SVM的惩罚因子C和径向基函数宽度σ寻优,降低了SVM参数取值的盲目性,提高了预测精度。设计了铅酸蓄电池数据智能采集系统,并进行了实际运行车辆电池数据采集。在advisor2002软件中获取的电池数据和实际车辆电池运行数据的基础上,进行了模型训练和预测。结果表明,PSO-SVM预测模型相对传统的BP、RBF和SVM预测模型具有更好的精度和推广能力,满足了"SOC估算精度小于5%"的要求,从而表明该模型是有效的、可行的,并具有较好的工程实用价值。 相似文献
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In this paper, an efficient model structure composed of a second-order resistance-capacitance network and a simply analytical
open circuit voltage versus state of charge (SOC) map is applied to characterize the voltage behavior of a lithium iron phosphate
battery for electric vehicles (EVs). As a result, the overpotentials of the battery can be depicted using a second-order circuit
network and the model parameterization can be realized under any battery loading profile, without a special characterization
experiment. In order to ensure good robustness, extended Kalman filtering is adopted to recursively implement the calibration
process. The linearization involved in the calibration algorithm is realized through recurrent derivatives in a recursive
form. Validation results show that the recursively calibrated battery model can accurately delineate the battery voltage behavior
under two different transient power operating conditions. A comparison with a first-order model indicates that the recursively
calibrated second-order model has a comparable accuracy in a major part of the battery SOC range and a better performance
when the SOC is relatively low. 相似文献
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基于Matlab的混合动力摩托车仿真研究 总被引：1，自引：0，他引：1
1 Introduction Currently ,energyandenvironmentalpollutionhavebecomehottopics .Publicandprivatetransportsplayanimportantroleinourlife ,butitisreportedthatthe 70 %exhaustgas pollutionisfromvehiclesincities.TheglobalchallengeisthereductionofCO ,NOX,HCemissionsfromvehiclesbyimprovingfueleconomywithoutsacrificingthevehicleperformance . Theelectricpropulsionsystemscancontributesig nificantlytotheloweringofthecurrentpollutionlev els.Onlyelectricandlow emissionshybridvehiclescanmeetthecriteriao… 相似文献
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如今电动汽车的发展十分迅速,其动力电池荷电状态SOC关系到锂电池及整车系统的安全、可靠运行,因为SOC表明了电池剩余电量。由于SOC是一个不可直接测量的非线性变量,因此设计一种精度高、可行性强的算法具有十分重要的意义。提出一种最优自适应增益非线性观测器（OAGNO）,用差分进化算法（DE）对观测器参数进行寻优。为了验证该方法的先进性,对型号为NCR18650GA的三元锂电池进行工况实验,结果表明,相比无迹卡尔曼滤波（UKF）,最优自适应非线性状态观测器具有更高的精度,误差在3%左右。 相似文献
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Equivalent circuit model-based state-of-charge (SOC) estimation has been widely studied for power lithium-ion batteries. An appropriate relaxation period to measure the open-circuit voltage (OCV) should be investigated to both ensure good SOC estimation accuracy and improve OCV test efficiency. Based on a battery circuit model, an SOC estimator in the combination of recursive least squares (RLS) and the extended Kalman filter is used to mitigate the error voltage between the measurement and real values of the battery OCV. To reduce the iterative computation complexity, a two-stage RLS approach is developed to identify the model parameters, the battery circuit of which is divided into two simple circuits. Then, the measurement values of the OCV at varying relaxation periods and three temperatures are sampled to establish the relationships between SOC and OCV for the developed SOC estimator. Lastly, dynamic stress test and federal test procedure drive cycles are used to validate the model-based SOC estimation method. Results show that the relationships between SOC and OCV at a short relaxation time, such as 5 min, can also drive the SOC estimator to produce a good performance. 相似文献
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在大量先验数据的基础上,根据电池管理系统的采样数据,结合安时积分法和开路电压法,对电池SOC进行估算,同时考虑温度及单体电池的不一致性对电池性能的影响,根据不同温度与电池SOC之间的修正数据关系对上述算法进行高低端修正,实验结果表明此方法能够降低安时积分法估计电池SOC的累积误差,准确估算电池SOC,且具有较强的实用性和可靠性。 相似文献
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河蟹养殖自动作业船在作业过程中,准确估算蓄电池剩余电量是作业状态调整的关键因素之一。单一静态的蓄电池剩余电量估算算法难以满足特定系统下的需求,基于特定应用场合的复合型算法逐渐成为研究主流。以作业船蓄电池剩余电量估算为研究目标,基于二阶 RC 电路模型,结合扩展卡尔曼滤波算法,提出一种基于作业船实时工作特性的蓄电池剩余电量估算策略。通过模拟作业船实时工作条件,验证该算法的可用性。实验结果表明,该算法所获估计值相比理论值的平均误差为 3.35%,能够满足作业船蓄电池剩余电量估算要求,对水产养殖作业船电能管理具有一定现实意义。 相似文献