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相似文献
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1.
本文基于线性预测技术(LPC),对语音信号的共振峰参数估值,实现语音合成。  相似文献   

2.
本文作者运用测试语音共振峰频率的方法,系统比较了扬州学生与标准英语发音者所发英语单元音语音在共振峰频率上的差异.发现:对于扬州与英语共有的单元音,扬州学生在某些音的发音方法上也存在一些问题;对于英语特有的单元音,扬州学生在某些音的发音方法上虽然仍存在一些问题,但对一些音的发音方法已能较好地掌握;扬州学生发的英语相近音及长短音共振峰数值非常接近,不像标准英语的共振峰数值有非常明显的区别.上述发现为快速有效矫正方言区学生的英语发音提供了有益的指导.  相似文献   

3.
语音信号的频域分析包括语音信号的频谱、功率谱、倒频谱、频谱包络分析等,而常用的频域分析方法有带通滤波器组法、傅里叶变换法、线性参见测法等几种。本文采用傅里叶变换法结合matlab讨论了一段语音信号的短时谱、语谱图、倒谱和复制谱等特征,给出了基音周期及共振峰等仿真结果。  相似文献   

4.
在对话、念读两种说话状态下,对20位青年男性普通话语流中240个音段所包含的单元音[a]、[i]、[u]的共鸣方式、平均音高、音强等听觉特征,共振峰走向、强度、频率等频谱特征进行定性和定量分析。发现说话状态改变后个人的声纹特征有着不同程度的变化:听觉特征、共振峰强度特征的变化较大,共振峰走向和频率特征相对稳定。在被检测的音段中,40.0%的音段听感音高和音强发生了变化,45.3%的音段共振峰强度发生了变化;尽管有13.3%的音段共振峰走向存在差异,但共振峰频率变异系数的变化范围均在2.7%以内。由此可见,在对不同说话状态下的语音进行声纹鉴定时,应重点关注共振峰走向和频率,以判断涉案语音和嫌疑人样本语音是否同一。  相似文献   

5.
代春倩  顾明亮 《考试周刊》2008,(22):126-128
本文运用测试语音共振峰频率的方法,系统比较了徐州学生与标准英语发音者所发英语单元音语音在共振峰频率上的差异.发现:(1)对于徐州与英语共有的单元音,徐州学生在某些音的发音方法上也存在一些问题;(2)对于英语特有的单元音,徐州学生在某些音的发音方法上虽然仍存在一些问题,但对一些音的发音方法已能较好地掌握;(3)徐州学生发的英语相近音及长短音共振峰数值非常接近,不像标准英语的共振峰数值有非常明显的区别.上述发现为快速有效地矫正方言区学生的英语发音提供了有益的指导.  相似文献   

6.
借助语音增强、基音频率分析和共振峰分析,设计了简单的说话人识别系统.在识别过程中以平均基音频率、共振峰峰值位置作为两种评价标准,交互印证,最终实现了说话人的身份辨认.  相似文献   

7.
运用测试语音共振峰频率的方法,比较苏州学生与标准英语发音者所发英语单元音语音在共振峰频率上的差异。根据共振峰频率与发音方法的对应关系发现:对于苏州与英语共有的单元音,苏州学生在某些音的发音方法上也存在一些问题;对于英语特有的单元音,苏州学生在某些音的发音方法上虽然仍存在一些问题,但对一些音的发音方法已能较好地掌握;苏州学生发的英语相近音及长短音共振峰数值非常接近,不像标准英语的共振峰数值有非常明显的区别。在此基础上,分别针对苏州男女发音情况制订了男女声英语单元音发音方法纠正表,为快速有效矫正方言区学生的英语发音提供有益的指导。  相似文献   

8.
本文采用实验语音学研究方法,以一首秦州小曲《绣荷包》为研究对象。通过对秦州小曲歌唱语音信号的采集,分别提取能量、基频、共振峰等参数,运用统计学方法对语音信号的能量、基频等声学表现进行分析,初步探索秦州小曲的演唱技巧和参数范畴,为秦州小曲的保护和演唱教学提供基础数据。  相似文献   

9.
共振峰参数是反映声道特性的一个重要参数,不同情感的发音使声道有不同的变化,所以不同情感发音的共振峰位置不同,首先采用线性预测法求出预测系数,然后用预测系数估计声道的功率谱,再用峰值检出法算出共振峰频率,运用此方法,可以判别出不同情感信息的共振峰频率,从而实现语音的情感识别。  相似文献   

10.
将基于多个嵌入图组合形式的半监督判别分析(SDA)以及核SDA(KSDA)应用于全监督的语音情感识别.在语音信号样本情感成分的预处理阶段,从样本语段中提取出多种特征及其统计参数,包括基音、过零率、能量、持续长度、共振峰和MFCC(Mel频率倒谱系数).在将样本特征送入分类器之前的维数约简阶段,使用经过参数优化的SDA或KSDA进行降维.Berlin语音情感数据库上的实验表明,在使用多类SVM分类器时的全监督语音情感识别中,SDA优于其他一些先进的基于谱图学习的维数约简算法,如LDA,LPP,MFA等,而KSDA通过核化的数据映射,能够取得比上述所有算法更好的识别效果.  相似文献   

11.
语音分析软件Praat应用于英语语音评测,可以实现评测的可视化。Praat在音段、重音和语调三个方面,通过显示共振峰、基频、音强、时长等参数值,勾画出具体语图,为语音偏误的分析提供技术支撑。为可视化的评测手段增强了测评体系的信度和效度,也为语音自主学习和评估提供了新思路。  相似文献   

12.
研究了基于认知评估原理的多维耳语音情感识别.首先,比较了耳语音情感数据库和数据采集方法,研究了耳语音情感表达的特点,特别是基本情感的表达特点.其次,分析了耳语音的情感特征,并通过近年来的文献总结相关阶特征在效价维和唤醒维上的特征.研究了效价维和唤醒维在区分耳语音情感中的作用.最后,研究情感识别算法和应用耳语音情感识别的高斯混合模型.认知能力的评估也融入到情感识别过程中,从而对耳语音情感识别的结果进行纠错.基于认知分数,可以提高情感识别的结果.实验结果表明,耳语音信号中共振峰特征与唤醒维度不显著相关,而短期能量特征与情感变化在唤醒维度相关.结合认知分数可以提高语音情感识别的结果.  相似文献   

13.
介绍了随机共振的基本原理,通过数值仿真研究了对称双稳系统的随机共振现象,并将其应用于微弱信号的检测,仿真结果证明了基于随机共振的微弱信号检测的有效性.  相似文献   

14.
高元音擦化是汉语方言中一种比较特殊的语音现象,我们以合肥方言舌尖元音[]为例,通过声学实验发现这娄记音在语图上表现却高频乱纹、在声波信号上表现为无规则"毛刺";舌尖元音[]与不同声母组合时摩擦程度响别.表现为捧膏段所占时长比例不同;听感实验和相对斜度的统计分析表明[]的日上升趋势与摩擦无关,而与舌位关系密切:舌位趟高越前越容易造戎共振峰模式的不稳定.  相似文献   

15.
为了在语音情感识别中获得高效、紧凑的低维特征,提出了一种新的基于不确定线性判别分析的特征约简方法.用与传统LDA相同的原则,在最大判别方向的估计中引入带噪声或失真输入数据的不确定性.在维吾尔语语音情感识别任务上验证了不确定性判别分析的有效性.在该情感数据上,分析了维吾尔语的语音情感特征,着重对维吾尔语语音的基音频率和共振峰频率进行了详细分析.利用不确定性线性判别分析对特征维数进行了降维研究,获得了比其他的常用降维技术更好的结果.通过不确定性线性判别分析获得的低维数据供给支持向量机,实现了维吾尔语的语音情感识别.实验结果表明,采用适当的不确定性估计算法时,在维吾尔语音情感识别任务上,不确定性线性判别分析(ULDA)算法优于传统LDA降维算法.  相似文献   

16.
本论文试图利用现代语言学的方法,利用计算机语音分析设备和设施就听力障碍儿童复合元音发音状况进行分析,并通过对第一、第二共振峰频率数据进行归整,绘制声位图,确定每个复合元音的实际音值。在此基础上,总结其发音特点,分析成因,探讨相关的理论问题。  相似文献   

17.
在有效质量近似和绝热近似的框架下,应用传递矩阵理论研究了球型量子点中电子的共振隧穿.结果表明:同一球型量子点中有效势垒宽度的增大使共振峰加宽,峰谷比减小;共振峰的位置由束缚能级决定,球型量子点半径越小,束缚能级越高,对应小尺寸的球型量子点要在较高能量处发生共振隧穿.这些可以为设计和制造更加优化的共振隧穿器件提供一定的理论指导.  相似文献   

18.
课题组在对哈尼族学生汉语语音状况的调查过程中,对哈尼族学生所发的普通话复合元音进行声学分析,通过共振峰F1、F2频率,得出较为科学的数据,从而解析哈尼族学生普通话复合元音语音学习所面临的困难。  相似文献   

19.
语音情感识别与分析是目前人工智能、情感计算的主要研究方向之一,其研究成果能直接影响人与计算机的交互方式。语音情感识别的基础是语音情感特征值的确定、提取及分析,这将直接决定语音情感识别的准确程度。情感语音数据库的创建及选择成为语音情感特征值提取与分析的前提。本文实验所采用的情感语音库为北京航空航天大学电子信息工程学院毛峡教授课程组建立的,对于不同情感的同一样本语句进行能量分析、基频分析及共振峰分析,以确定不同特征值对于喜悦、愤怒、悲伤、平静等情感的区别度。这为进一步研究人类情感语音特征值的确定与提取、分析提供了一定的参考。  相似文献   

20.
汉语拼音方案中的单韵母"o"的读音,在学术界一直存在着争议,并且也是拼音教学中的一个难点。本文在传统音韵学分析结论的基础上,辅以语音分析软件praat做元音共振峰分析,对"o"的实际读音进行确定。并讨论相关教学问题。  相似文献   

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