共查询到20条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
常用的几种背景提取算法在车流量较大的情况下提取的背景效果较差。在某些目标检测区域较少的场景中,若将所有像素进行检测,会浪费许多时间。针对这些问题,提出一种新的背景提取算法。先将视频帧进行分割,再对分割出的检测带依次进行车辆存在检测,最终自动选取视频中没有车辆的车道块并将其拼接成完整背景帧,最后利用Lab空间色度与亮度相互独立的特性提取目标。该算法能够充分提取前景图像,不会丢失车辆目标。相比传统算法,该算法准确性较高。 相似文献
2.
林亚君陈学军 《福建工程学院学报》2020,(6):593-597
为更好实现红外图像中电力设备故障区域的提取,提出改进PCNN(脉冲耦合神经网络) 的故障区域提取方法。基于Otsu 算法(大津法,又称最大类间差法) 计算红外图像的最优分割阈值,作为PCNN 迭代的初始阈值。以最大类间方差作为PCNN 模型的收敛判据,实现红外图像自动分割以提取电力故障区域。实验表明,该算法与Otsu、K-means、传统PCNN 方法相比,能够更全面、精确地提取电力故障区域,为后续故障类型识别奠定基础。 相似文献
3.
针对目前图像分割技术中多数算法所提取的目标区域不是用户感兴趣的目标,且往往需要在用户的辅助下才能完成的局限性,提出了一种新的基于感兴趣区域的图像分割方法,该方法将颜色矢量角应用于视觉关注度模型进行图像分割,实现了对感兴趣区域的自动提取。 相似文献
4.
5.
6.
为了满足车辆在线应用所需的实时性和准确性,提出了一种在线实时车辆验证的解决方法.首先,基于对车辆图像对称特性的分析,提出了垂直对称HOG描述子,用来提取图像的特征.在车辆分类阶段,为了提高算法的实时性,使用极限学习机作为分类器.与其他经典算法的实验数据进行比较,结果表明基于垂直对称HOG和极限学习机的车辆验证方法能够在算法的运行效果与计算代价方面取得较好的折中,并且能够在尽可能保证算法效果的同时降低计算开销.实验结果进一步表明,提出的车辆验证方法在执行效率和准确性方面均能取得较好的效果,能够满足车辆的在线实时应用要求. 相似文献
7.
8.
开发基于Android智能手机的前方车辆检测系统。通过手机摄像头获取道路图像数据,利用JNI技术调用Android本地方法对图像数据进行处理并返回检测结果。为解决Android平台计算能力低、现有目标检测算法耗时久的问题,设计了一种车辆区域定位方法。首先利用车辆固有纹理特征对检测区域进行筛选,进一步利用聚类算法定位每一个车辆可能存在的区域。最后利用SVM分类器和HOG特征精确定位车辆外部轮廓,并剔除上一步中可能出现的错误聚类,最终实现手机平台上的前车实时检测。 相似文献
9.
《实验室研究与探索》2019,(9):86-91
提出一种改进的Haar特征获取方法,并结合CamShift算法提取车辆检测信号实现特定车辆实时跟踪。首先利用倾斜45°特征与像素和的商计算信号的Haar特征值;其次利用AdaBoost算法训练样本得到特征信号分类器,构建特征信号样本级联分类器,利用获得的级联分类器对视频信号进行检测;最后将检测结果中的特定车辆外切矩形作为CamShift算法的初始窗口,并对CamShift算法后续跟踪窗口进行检测,以提高检测效率和跟踪实时性。实验表明,该方法对车辆图像信号具有较好的检测效果,对特定车辆跟踪具有较高的实时性。 相似文献
10.
Zhi-long LI Zhi-jun WU Ya GAO Wei-di HUANG Hui-feng GONG Lin ZHANG Li-guang LI 《浙江大学学报(A卷英文版)》2015,(1):11-17
目的:直喷内燃机工作过程中,燃油通过喷油嘴上的微小喷孔(直径为100–200μm)输送到燃烧室内进行燃烧做功。为定量研究喷孔直径和长度等结构参数对燃油输运过程的影响,首先需要实现对这些结构参数的高精度测量。创新点:对喷油嘴喷孔入口和出口等重要结构特征进行精确地定义,实现喷油嘴微小喷孔的直径和长度的高精度自动测量。方法:1.基于同步辐射X射线CT扫描技术实现喷油嘴顶部结构的三维重构;2.结合几何学原理,从这些离散的三维数字结构数据中提取宏观几何特征参数。结论:1.对喷油嘴喷孔结构特征参数进行了精确地定义;2.基于微米级精度建立了喷油嘴喷孔直径和长度的自动测量方法,实现喷孔沿其轴线从入口到出口的直径分布的自动测量。 相似文献
11.
对车牌图像预处理和字符识别做了系统的阐述,针对字符分割采用了一种基于投影变换的分割算法,并就字符特征向量提取及字符识别方法进行了描述,设计了一种机动车牌照自动识别系统的解决方案。 相似文献
12.
张扬永 《福建工程学院学报》2007,5(3):278-281
提出一种基于HSV颜色空间的淋巴瘤病理图像自动分割方法.依据各种淋巴瘤病理组织在HSV颜色空间的分布规律,结合最大类别方差阈值分割算法,建立淋巴瘤病理图像分割模型.实现了淋巴瘤病理图像中实心细胞、空泡细胞、基质、空隙等各种组织的自动分离.实验结果表明该方法实现简单、有效、快速,具有较好的分割效果. 相似文献
13.
14.
For the realtime classification of moving vehicles in the multi-lane traffic video sequences, a length-based method is proposed. To extract the moving regions of interest, the difference image between the updated background and current frame is obtained by using background subtraction, and then an edge-based shadow removal algorithm is implemented. Moreover, a thresholding segmentation method for the region detection of moving vehicle based on location search is developed. At the estimation stage, a registration line is set up in the detection area, then the vehicle length is estimated with the horizontal projection technique as soon as the vehicle leaves the registration line. Lastly, the vehicle is classified according to its length and the classification threshold. The proposed method is different from traditional methods that require complex camera calibrations. It calculates the pixel-based vehicle length by using uncalibrated traffic video sequences at lower computational cost. Furthermore, only one registration line is set up, which has high flexibility. Experimental results of three traffic video sequences show that the classification accuracies for the large and small vehicles are 97.1% and 96.7% respectively, which demonstrates the effectiveness of the proposed method. 相似文献
15.
16.
17.
Web文本挖掘是人工智能一个崭新的研究领域。分词、特征表示和特征子集提取技术是文本挖掘过程中前期的基础性工作。介绍了文本挖掘中分词、特征表示及特征子集提取的常用技术及发展趋势。 相似文献
18.
棕版图的提取对实现地形图全自动数字化有着重要的意义.针对彩色扫描地形图,采用一种最大方差理论与FCM聚类算法相结合的提取方法,通过实例验证了该算法的可行性和有效性.从数学的角度,对分割定义和提取方法进行描述和分析. 相似文献
19.
丁俊苗 《渭南师范学院学报》2008,23(6):39-43
缩略语自动识别意义重大,有助于提高自动分词和标注的准确率、及时快捷地编写缩略语词典。缩略语自动识别的内容主要有：自动抽取、自动还原、面向中文信息处理的分类体系、缩略语知识库建设等。研究方法上,依托语料库和缩略机制,自觉地把基于规则和统计的方法结合起来。缩略语自动识别研究取得了较大的进展：研究目标明确;进行了一定程度的实验和工程化,识别的准确率和召回率都达到了一定的高度;建立了高质量的缩略语知识库。但也还存在一些问题,研究大都还是初步的,实验的规模也较小,识别的准确率和召回率还不太高,离实用尚有距离。 相似文献
20.
Traditional methods of license character extraction cannot meet the requirements of recognition accuracy and speed rendered by the video vehicular detection system. Therefore, a license plate localization method based on multi-scale edge detection and a character segmentation algorithm based on Markov random field model is presented. Results of experiments demonstrate that the method yields more accurate license character extraction in contrast to traditional localization method based on edge detection by difference operator and character segmentation based on threshold. The accuracy increases from 90% to 94% under preferable illumination, while under poor condition, it increases more than 5%. When the two improved algorithms are used, the accuracy and speed of automatic license recognition meet the system's requirement even under the noisy circumstance or uneven illumination. 相似文献