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相似文献
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1.
信号处理的任务在于发现信号的特征,并根据信号的特征对其进行有效的处理,而信号的时频分析是信号分析的重要内容。Fourier分析和近几年兴起的小波分析是对领带进行时频分析的有效工具,小波分析的思想来源于Fourier分析,是Fourier分析的新发展,小波函数存在性的证明依赖于Fourier分析,因此它不能完全取代Fourier分析,它们在应用中相辅相成,发挥各自的优点,本章将研究它们的信号时频分析应用中所表现出来的不同特点。  相似文献   

2.
从Fourier变换到小波分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
对突变信号、非平衡信号的处理已成为各领域的共同要求。本文从工程角度对Fourier变换、短时Fourier变换及小波分析的理论特点进行了讨论比较,为时实处理突变信号、非平衡信号探索新的途径。  相似文献   

3.
小波分析是继Fourier分析之后纯粹数学和应用数学完美结合的又一光辉典范。本从理论、应用和发展三个方面论述了小波分析所表现出的迷人风采和无穷魅力。  相似文献   

4.
小波变换在故障特征提取中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
数字信号处理技术始终是进行故障诊断的核心,特别是现代数字信号处理技术的出现和发展,使故摩诊断步人了新的春天。论文针对传统Fourier变换只能在频域上对稳定信号进行分析的不足,探讨了利用小波变换进行非平稳信号分析的算法和应用。  相似文献   

5.
小波分析及其在轴承振动诊断中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
在轴承振动测试中,经常需要对系统反馈的信号进行分析,以判断轴承的故障,但反馈信号往往带有较大的噪声,这给故障信号提取带来困难,而且故障信号多是突变信号,传统的Fourier分析由于在时域不能局部化,难以检测到突变信号,故采用可在时频能局部化的小波分析,利用它时窗和频窗宽度可调节以及多尺度分析等优点,在轴承故障诊断中获得良好效果.现介绍小波理论分析和基小波的选取,为小波分析打下理论基础,并提供小波分析方法.  相似文献   

6.
小波分析在超声信号处理上已得到广泛的应用.基于消失矩及分解尺度对重构信号恢复程度的影响,把相关系数作为判断脉冲回波信号处理好坏的依据,用数学软件Matlab7.0编程,经小波变换和Fourier变换处理后的重构信号与原始信号比较可以得出,对信噪比较小的非平稳信号用小波分析处理效果较好,且参数不同信号的恢复效果不同.  相似文献   

7.
地震动是一种典型的时序非平稳信号,采用Hilbert-Huang变换(HHT)对其进行分析较传统分析方法有着天然的优越性。文章在介绍HHT基本原理的基础上,比较了HHT与Fourier变换在适用条件、时间分辨率和谱分析结果上的差异,以及HHT与小波变换在基底、重构误差、时频分辨率和谱分析结果上的不同。分析结果表明,HHT是对以Fourier变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破,它较传统的信号分析方法更加适合地震动的处理与分析。  相似文献   

8.
基于小波包络分析的滚动轴承故障诊断研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
滚动轴承出现故障时的振动信号是非平稳信号,傅立叶变换方法难以达到满意的效果。小波分析可同时从时域和频域两个方面对信号进行分析,十分适于滚动轴承的故障诊断。根据滚动轴承故障诊断理论,通过构造轴承上有单个损伤点时的仿真信号,应用小波包分析与包络分析相结合的方法,成功提取了滚动轴承的故障特征,并在此基础上对实测的滚动轴承振动信号进行分析,实验结果表明小波包络技术可以有效的提取滚动轴承故障信号。  相似文献   

9.
分数阶Fourier变换(FrFT)是传统Fourier变换的推广,在信号处理、电子通信、光学计算、量子物理等诸多领域中有着广泛的运用.在FrFT的基础上,本文介绍了一种分数阶Fourier级数(FrFS)展开的方法,这种方法同样也可以看作是Fourier级数的进一步推广,它融合了FrFT和Foufier级数的诸多特点,对于线性调频信号的分析具有独特的优势.本文介绍了其基本的定义、性质,对FrFS的收敛性进行了研究,探讨了FrFS展开系数的振荡收敛特性,同时给出了相关应用例子.  相似文献   

10.
小波分析在图像处理中的应用是小波分析较典型的应用之一。本文首先从小波的基本概念入手,简要介绍了小波变换与小波分析方法,并以图像压缩为例说明了小波分析在图像处理中的应用。结果表明,小波分析应用在图像压缩中,不仅压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征基本不变,而且在传递过程中可以抗干扰,总体压缩效果较好。  相似文献   

11.
小波分析在图像处理中的应用是小波分析较典型的应用之一。本文首先从小波的基本概念入手,简要介绍了小波变换与小波分析方法,并以图像压缩为例说明了小波分析在图像处理中的应用。结果表明,小波分析应用在图像压缩中,不仅压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征基本不变,而且在传递过程中可以抗干扰,总体压缩效果较好。  相似文献   

12.
本文对目前正在蓬勃发展的小波分析的历史、思想来源及某些应用进行了简介。  相似文献   

13.
小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科,已成为众多领域的研究热点。本文介绍了利用小波分析理论,分析噪声干扰有用信号的处理问题,并利用二进小波变换对含噪声的振动信号进行信噪分离。并将小波变换与短时Fourier变换消除噪音进行了比较,分析结果表明小波分析对非平稳信号消噪有着傅立叶分析不可比拟的优点。  相似文献   

14.
介绍了傅立叶变换和小波变换。通过在小波域内对声音信号的特征信息进行分析和处理,发现声音信号在小波域内分析和处理特征信息比在傅立叶变换域中更加方便。  相似文献   

15.
在介绍Fourier级数相关概念的基础上,归纳了Fourier级数在级数求和、欧氏空间正交补存在性、电子技术等方面的应用,并介绍Fourier级数在恢复频率集中且具有限谱集的正则信号中的应用。  相似文献   

16.
利用广义函数和级数展开的方法,对指数函数(信号)的Fourier变换公式进行了论证,修正了指数衰减函数(信号)的Fourier变换公式,并用级数展开的方法从逆变换的角度进行了验证,从而解决了在Fourier分析中长期遗留的有些函数逆变换不能确定的疑问.进一步完善了Fourier变换理论.  相似文献   

17.
小波分析不仅是一门正在迅速发展的新学科,而又是一种处理许多数学、物理问题和工程应用问题的行之有效的新工具。本文深入浅出地介绍了小波分析产生发展的历史、基本内容和在不适定问题研究中的应用。  相似文献   

18.
小波分析在信号降噪中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对Fourier变换和Wavelet变换的比较,论述了小波分析方法用于信号降噪的优越性。给出了一种简单的小波分析用于降噪的方法,并给出实验结果。  相似文献   

19.
提高信噪比是地震信号数字处理的主要任务.研究了几种常用的小波去噪方法在地震信号中去除随机噪声的应用,分析了各自的特点,并改进了算法.通过MATLAB的仿真结果表明,小波变换的去噪效果明显优于传统的Fourier变换方法.  相似文献   

20.
对网络入侵特征信息进行准确检测和拦截,以保障网络安全。传统方法采用时频特征检测方法,但在网络入侵信号进行多源波束入侵时,检测性能不好。提出一种基于小波包跳频估计的网络入侵检测算法。首先进行网络入侵信号模型构建,对网络入侵的干扰信息进行噪声驱动分解,然后采用小波包跳频估计方法进行入侵特征检测,以提高检测性能。仿真结果表明,采用该算法进行网络入侵检测,具有较好的抗干扰性能,检测精度较高,收敛性较好,可保障网络的稳定性。  相似文献   

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