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目的:建立知识型员工认知负荷模型,了解其现状及对绩效的影响。方法:文献综述法、访谈法、专家评估法、问卷法。结果:(1)知识型员工认知负荷信效度良好,由内部负荷、外部负荷、关联负荷构成;(2)婚姻状况、工龄对认知负荷影响显著;(3)内部负荷在外部负荷和关联负荷对绩效的作用中起完全中介作用。结论:已婚人员的外部负荷高于未婚人员;工龄越大,认知负荷越重;知识型员工外部负荷和关联负荷只有被感知,才会对绩效产生影响。 相似文献
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通过漯河地区负荷分解分析,居民负荷是影响地区负荷特性的最主要因素,尤其是夏季负荷。本文通过对居民负荷以及与地区负荷的对比分析,说明夏季地区负荷结构、变化因素,以及居民负荷对地区负荷的影响程度,从而在夏季到来之前,采取措施,缓解居民对地区晚高峰负荷的冲击。 相似文献
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基于电力负荷预测的方法,综合分析了经济发展水平、人民生活水平、电力消费结构和气温气候等主要因素对电力负荷预测的影响。结合新疆电力负荷预测的特点,提出做好新疆电力负荷N~,l-z-作的几点建议。为避免因电力负荷预测误差过大造成严重后果,准确把握电力负荷发展规律,提高电力负荷预测准确率水平,提升电力负荷预测的专,Jk4Jc水平,本文在基础数据准确性、数据库完备性、降低大用户电力负荷波动影响和完善电力负荷预测管理水平等方面进行了详细的阐述。 相似文献
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电力系统短期负荷预测对电力系统可靠、安全、经济运行具有重要作用,它涉及到电力系统的日常运行和计划,是电力部门的一项重要工作。文章针对短期电力负荷变化的复杂性,分析了电力负荷的构成特点和负荷值变化的原因;将负荷突变值和平稳值采用平均值的方法求出接近的真实值,建立负荷短期预测模型,再输入历史负荷(常规)数据、天气状况的历史数据和特别事件预测数据,得到负荷短期预测值。 相似文献
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大型城市供电企业负荷主要由第三产业负荷、居民生活负荷、行政事业单位负荷、企业的生产负荷构成,受季节、天气影响很大,具有与大电网系统显著不同的特征.本文结合目前短期大城市电力负荷预测的现状及各种预测算法的基础上,针对近年来,第三产业负荷、居民生活用电在大城市核心区总用电量中所占的比重提升较多的情况,结合北京朝阳地区电网运行实际,提出把温湿持久度作为影响地区负荷预测的主要影响因素,进行计算形成数据对比模型. 相似文献
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本文基于多层前馈神经网络误差反传(BP)模型的电力系统短期负荷预测的方法。根据电力系统短期负荷变化的特性建立了既反映电力系统负荷连续性、周期性及其负荷的变化趋势,又包含天气变化对系统负荷的影响的日负荷模型,以此作为对BP神经网络进行训练的向量样本集。实例表明ANN应用于电力系统短期负荷预测是可行的,其预报结果比传统的负荷预测方法更准确。 相似文献
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在阐述负荷预测的分类、负荷模型的基础上分析了负荷预测的基本方法,论述了预测方法程度优缺点及其适用范围。最后在电力市场环境下分析了负荷预测的影响因素,并对电力市场环境下的负荷预测技术做了展望。 相似文献
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张友谊 《内蒙古科技与经济》2011,(15):85-87
以住宅空调房间冷(热)负荷计算方法为中心议题,总结论述了在冷负荷系数法基础上改进的方便于手算的工程简化计算方法,分析了影响冷(热)负荷的诸多因素,从冷(热)负荷的构成、计算方法、步骤过程中,正确使用简化的一系列冷(热)负荷计算公式,方便快捷、准确地计算冷(热)负荷;同时根据暖通专业多年工作实践和学习,总结了典型住宅冷负荷实践经验估算值,用经验估算值检验了用计算公式方法的计算结果,并进行比较,比较的目的是找出二者存在偏差的原因,从而对计算结果进行反复计算,直到确信负荷计算值准确无误为止,从而正确、准确地进行空调设备负荷大小适宜的选型及正确设计。 相似文献
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电力系统日前负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划,准确的日前负荷预测有助于提高电网运行的安全性和稳定性,能够节约发电成本。随着电力市场的建立和发展,短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。文中系统分析了电力系统日前短期负荷预测的相关方法,包括短期负荷预测传统方法、短期负荷预测智能方法以及短期负荷预测最新方法,对各种不同方法的基本原理和优缺点进行了描述。提出提高短期负荷预测的精度不仅重视历史数据的积累,更应注重选择合适的预测模型,综合预测模型是未来电力负荷预测方法的发展方向。 相似文献
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通过人体运动过程中的生理负荷强度能够有效描述人体运动的状态,并且可反映人体对运动强度的适应情况。目前常用的生理负荷强度测量方法有心率、吸氧量、乳酸浓度以及呼吸频率等。通过全面分析了生理负荷的相关概念,利用运动人员的自我感觉分析生理负荷情况,并结合心率指标分析运动人员的生理负荷,在全面分析心率指标同运动生理负荷关系的基础上,构建了基于心率指标的运动生理负荷评估等级,基于该评估等级可分析运动人员的运动情况,及时调整运动人员的生理负荷,避免运动伤痛的发生,提高运动质量。 相似文献
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在多媒体网络教学领域,研究认知负荷理论的最终目的是提高网络学习者的学习效率,达到最好的学习效果。本文在认知负荷理论的指导下,以"道路交通秩序管理"网络课程为例,从内在认知负荷、外在认知负荷、相关认知负荷三方面探讨了该理论在网络课程中的设计及应用。 相似文献
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邢晓莉 《大科技.科学之谜》2013,(22):75-76
城市电网规划既是城市现代化建设的一项重要基础建设,还是电力系统的主要负荷中心。城市电网规划是否科学合理直接关系着城市稳定发展,关系着供电企业的生存和发展。最大电力负荷预测是城市电网规划的基础性工作,准确的负荷预测对确定电网规模、保证企业效益、提高规划准确性起着重要的作用。因此,城市电网规划要与整体市政规划紧密结合起来,依据城市发展进程,利用多种负荷预测方法,设立正确的负荷预测模型,保证电网负荷预测的准确性。本文主要基于电网负荷的影响因素及其特点,分析各种预测方法优缺点,研究符合城市发展需求的负荷预测方法。 相似文献
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[目的/意义] 本文对认知负荷理论在信息系统研究领域的相关重要研究文献进行梳理与总结,为研究者提供思路和方向。[方法/过程] 通过对国内外相关文献的梳理,总结该理论在信息系统研究中的应用,并分别讨论每个方面的研究成果,讨论目前研究中存在的问题和未来的研究方向。[结果/结论] 认知负荷理论在信息系统研究中的应用主要包括信息检索研究、信息系统设计研究、信息系统效能评估3个方面。目前的研究存在"应用认知负荷理论研究用户的信息系统使用的研究范围不够广泛""缺少对内在认知负荷、外在认知负荷和关联认知负荷的定量研究"的问题,未来的研究可以在拓展应用认知负荷理论进行信息系统使用研究的研究情境、探究更多种类的信息检索工具对用户认知负荷的影响、研究削减用户的认知负荷的辅助工具等方面进行探索。 相似文献
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负荷模型对电力系统仿真结果有重要影响,由于负荷特性的辨识是负荷建模的主要方面之一,故提高负荷模型的准确度就需要对负荷特性分类进行研究。文章在详细分析SOM自组织映射神经网络结构的基础上,采用了基于SOM神经网络的负荷分类方法,以负荷模型参数作为负荷动态特性分类特征向量,应用SOM神经网络对负荷特性进行分类,并对分类结果进行测试,结果表明该方法可有效地对负荷样本进行分类。 相似文献