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梁家海 《钦州师范高等专科学校学报》2006,21(3):51-53,65
针对传统链表插入排序算法时间复杂度高的的缺点,提出一种新的链表插入排序算法,并从理论和实践两方面进行性能分析和比较. 相似文献
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针对传统链表插入排序算法时间复杂度高的的缺点,提出一种新的链表插入排序算法,并从理论和实践两方面进行性能分析和比较. 相似文献
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文章介绍了并行排序算法的设计,仅是从检测和开拓现有串行算法中的固有并行性而直接将其并行化入手,基于SIMD-SM模型(如图1),没有涉及共享存储器的互斥操作.对插入排序中直接排序、二分法插入排序、树形选择排序进行了研究. 相似文献
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讨论了职业院校《数据结构》课程中整数插入排序算法的教学软件的开发。在软件设计中,设计思想基于MCAI理论,使用Delphi程序设计语言,对算法实现单步执行,使静态的算法以动态的形式在屏幕上显示,达到良好的人机交互目的。 相似文献
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分析了选择排序、交换排序和插入排序三类算法,对直接选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、直接插入排序和希尔排序算法进行了深入研究,论证了在最好情况、平均情况和最坏情况下这些算法的时间复杂度。 相似文献
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江敏 《泰州职业技术学院学报》2005,5(1):60-62
排序算法向来是计算机算法教学中的一个重要组成部分,经典排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序等等.笔者为拓展排序算法的思路,以选择排序为基础,结合二分法、擂台法的相关理论设计了一种新型排序算法--双向选择排序法 相似文献
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本文分析了选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序、快速排序的基本思想、算法步骤及用C语言实现，最后给出了教学过程的几点建议。 相似文献
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在C语言中,排序是数据处理中经常要遇到的一种重要运算,其功能是按某种指定顺序将一个数据元数的无序序列调整为一个有序序列.分析、讨论和比较了排序的三种通用算法,即交换排序法、选择排序法和插入排序法,同时也提供了一种改进的排序算法———快速排序法. 相似文献
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李梅云 《Journal of Zhangzhou Technical Institute》2009,11(3):60-62
研究了排序方法:插入排序、选择排序、快速排序、归并排序,分析其性能,以便在实际应用时能根据具体问题选择合适的排序方法. 相似文献
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排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种很重要操作,其方法有插入排序、冒泡排序、选择排序等等.文章对这三种方法进行详细分析,以便大家能够更好掌握它. 相似文献
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牛晨光 《北京工业职业技术学院学报》2004,3(2):34-37
排序是程序设计中非常重要的内容,其方法有很多,常用的有三种:冒泡排序、选择排序和插入排序.本文将对这三种方法用C语言进行详细分析,以便大家能够更好的理解和应用. 相似文献
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汉诺塔问题迭代算法实现和分析 总被引：9，自引：0，他引：9
本文实现了汉诺塔问题取代递归算法的迭代算法,介绍了它的递归算法和迭代算法的算法过程,并从算法占用存储单元和机器运行时间等方面对此两种算法进行了算法比较和分析。 相似文献
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萤火虫算法（FA）是继粒子群算法、遗传算法、模拟退火算法等经典智能算法之后,由剑桥学者YangXin-she提出的一种模仿自然界萤火虫捕食、求偶行为的新颖的群体智能随机优化算法。该算法近年来逐渐在不同优化领域得以成功应用,但也存在易陷入局部最优、算法过早收敛等问题,为此许多学者对萤火虫算法进行了改进。针对基于惯性权重的萤火虫算法、基于混沌算法的萤火虫算法这两种改进算法,通过几种标准检验函数对各算法的性能进行详细的仿真、比较,得出具体试验结果。在控制系统PID参数优化中应用改进后的萤火虫算法,仿真结果表明改进后的萤火虫算法寻优精度和搜索速度均优于基本粒子群算法。 相似文献
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模式匹配算法比较成熟,但是传统的模式匹配算法对提高Snort检测性能的效果不是十分有效。Snort采用的BM算法是一种单模式匹配算法,目前研究者对Snort模式匹配算法的研究和改进主要是采用多模式匹配算法来替换原有的BM算法。本文主要介绍了BM算法和WM算法,分析了这两种算法的基本原理并进行了一些相关的比较。 相似文献
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数据结构中最短路径算法的实现 总被引：1，自引：0，他引：1
最短路径算法种类繁多,比较有名的算法包括:Dijkstra算法、Ford算法、Floyd算法、Moore算法、A*算法、K值算法,而即使同一种算法也有多种不同的实现方式。本文介绍了求最短路径的Dijkstra算法的设计思路及Visual C 语言编程实现。实验表明:该算法能高效地求出一个顶点到其它各顶点的所有最短路径。 相似文献
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蚁群算法是一种具有许多优良特性的新型算法,该算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在容易出现停滞现象,收敛速度慢等缺点。在介绍基本蚁群算法的基础上,针对蚁群算法的不足,提出了一种自适应蚁群算法。该算法对蚁群算法中的信息素在更新过程中进行自适应调整。实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的收敛性。 相似文献