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以CNKI为数据源,对2004-2013年国内检索模型的研究论文进行计量学统计,结合Pajek可视化工具,对发文量、载文期刊、作者合作情况、关键词等进行分析。认为向量空间模型、语义检索模型、信念网络检索模型、用户兴趣检索模型、遗传算法检索模型、粗糙集理论检索模型、实例检索模型以及扩展模式PnBL模型等检索模型的研究是该领域研究热点,并指出其应用还有待进一步推广。 相似文献
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属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题,为获得有效的最小相对属性约简,利用自适应遗传算法实现粗糙集属性约简。自适应遗传算法根据个体适应值动态调整个体的交叉概率和变异概率,提高了遗传算法的寻优能力和收敛速度。 相似文献
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以2002~2004年间受到监管部门处罚的上市公司为研究对象,经检验样本数据不服从正态分布及协方差矩阵不相等,故将粗糙集理论与遗传算法相结合,利用粗糙集方法具有不需要满足统计假设和遗传算法可以有效简化判别规则的特点,构建了符合上市公司数据实际情况的违规行为预警模型。实证结果显示该集成模型对上市公司发生违规行为的预测精度为82.00%,预警效果较好。 相似文献
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粗糙集属性约简算法综述 总被引：1，自引：0，他引：1
《大众科技》2015,(11)
属性约简是粗糙集理论中最核心的问题。文章阐述了基于信息熵、可辨识矩阵、遗传算法、Johnson等粗糙集属性约简算法流程,指出了粗糙集属性约简算法的现有问题及发展趋势,促进粗糙集属性约简的研究进一步发展。 相似文献
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【目的/意义】基于层次粗糙集的突发事件检索模型为不同层次的应急管理人员提供具有不同粒度的检索
需求,提高应急案例检索的科学性和准确性,在应急响应决策中发挥重要作用。【方法/过程】根据突发事件的类型
提取出突发事件属性特征并进行合理地表示;分析突发事件特征属性,构建突发事件属性概念层次树,建立各个属
性值的空间结构关系;采用层次粗糙集技术构建突发事件多粒度检索模型。【结果/结论】所构建突发事件检索模
型注重用户查询的抽象度与模糊性,可以实现不同粒度的检索需求,为制定应急预案和突发事件快速响应提供信
息支持。 相似文献
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推理是人工智能领域中重要的知识获取技术,合理地将知识推理技术融入知识挖掘过程之中能够显著提高知识挖掘的智能水平和挖掘深度.结合一阶逻辑和概率推理的优点,提出和应用一阶概率推理的思想构建知识挖掘的模型与方法,通过模拟实验及结果分析论证了该方法的可行性与有效性. 相似文献
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智能检索系统中用户兴趣模型构建技术研究 总被引：4，自引：0，他引：4
阐述了智能检索系统中基于贝叶斯推理网络的用户访问兴趣模型的构建过程以及其所依赖的技术原理;描述了在实现智能检索系统目的下引入用户兴趣学习层的知识库组织结构以及检索模型的匹配问题;介绍了模型中基于本体论的知识组织方式以及引入贝叶斯网络来动态调整用户兴趣概念权重并建立用户兴趣模型的技术。 相似文献
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旅游景点信用评估是一种典型的分类问题,本文概述了粗糙集和决策树的理论,基于这两种理论,提出了一个基于数据挖掘粗糙集理论与决策树分类技术相结合的信用评估方法来建立旅行景点的信用评估模型,利用粗糙集的知识约简的概念,对样本数据进行预处理,去除冗余属性对分类模型的影响,然后用决策树方法建立分类模型。最后通过Pawlak重要度的属性约简算法和ID3决策树算法实现了该模型。 相似文献
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针对传统的遗传算法收敛慢的问题,提出了一种改进的遗传算法并将其应用在学生成绩预测中.所采用的遗传算法改进策略包括:(1)采用实数进行编码;(2)建立个体适应值函数进行个体评价;(3)使用新的选种策略;(4)改进了杂交过程;(5)修改了入选概率小于变异概率的个体变异策略;(6)优化了算法结束条件.本文将BP神经网络和改进的遗传算法相结合构造学生成绩预测模型.实验结果表明,在误差的收敛速度以及成绩预测的准确性方面,本文提出的模型都获得了令人满意的性能. 相似文献
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在粗糙集的应用中发现,在某些情况下,决策系统的论域中某些对象属性无法得到确定的值,但可用一个区间或几个可能的值来描述其大概范围,传统的粗糙集理论无法解决这类问题,因此,粗糙集的应用受到了限制。本文提出了一种基于论域中对象之间贴近度的模型,在这个模型下,提出了新的规则提取算法,较好的解决属性值不确定的问题,扩大了粗糙集的应用范围。 相似文献
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现代情报检索模型的数学原理与评价 总被引：1，自引：0，他引：1
在数学和现代情报检索理论关系认识的基础上,对现代情报检索中的布尔检索、概率检索、向量检索、相似性检索和模糊检索等模型设计的数学原理与特点进行了评价。 相似文献
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基于文本挖掘的主动信息服务 总被引：1，自引：0，他引：1
为更好地实现信息服务机构信息服务的质量 ,提出了主动信息服务的理念 ,设计了主动信息服务系统的整体构架 :采用CRM和文本挖掘技术挖掘用户的需求 ;采用分类信息检索和推理机制来检索信息 ;通过主动信息推送机制向用户推送高质量的服务。主动信息服务具有良好的理论研究价值和广泛的应用前景 相似文献
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针对标准贝叶斯网络模型在PDA图书馆选书分析的应用中表现出误差较大的问题,本文提出了一种基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书模型,首先采用粗糙集的方式,重构属性集合,用新的属性集合代替原来的属性集合,然后采用属性序描述方法,这样得到的约简后的条件属性将按照对决策属性影响逐渐减小的顺序依次排列,为了减小此缺陷的影响,采用加权的方式对基于粗糙集的贝叶斯模型进行改进。仿真试验结果表明,基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书系统功能完善,并且通过实际选书案例证明其选书精确性较高。 相似文献
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基于粗糙集客户价值评价的规则挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
利用粗糙集理论,建立了一种较全面的客户价值评价模型,并利用模型进行了实证研究.结果表明,利用粗糙集理论建立的客户价值评价模型,在企业客户价值评价中具有更加客观,公正的特点,在客户关系管理中具有重要的理论和实用价值. 相似文献