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相似文献
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1.
宋庆元 《科技广场》2005,17(1):53-57
本文介绍了一种针对化学数据分析的挖掘系统原型实现和设计理论。阐述从化学数据分析的角度开发一个联机分析数据挖掘系统原型的理论过程,研究过程采用数据仓库提供的OLAP技术进行关联规则挖掘,提供了一种数据项的二进制编码技术,对于提高数据信息的处理能力和可靠性有一定意义。预期实现从各种文献资料或数据库自动抽取有关化学反应的信息,发现新的有用化学成分,完成合成设计和反应预测等功能,从而对数据挖掘的实现进行了有益的尝试。  相似文献   

2.
韩宇  李春生 《科技通报》2012,28(4):75-78
很多应用中需要对海量信息进行数据处理、动态分析,但目前还无法从大量数据中自动提取定性规则。因此,迫切需要一种能够从海量数据中自动提取有效信息、及动态分析的方法。数据挖掘技术可以实现上述功能,但难以对海量数据空间进行有效划分。本文将云模型应用到数据挖掘领域,克服了传统数据挖掘方法在数据空间划分上的不足,提出一种二维尺度云变换方法,有效地实现了定性规则提取。  相似文献   

3.
XML是一种数据组织的标准,将XML应用于数据挖掘建模中可以在不同的数据挖掘工具之间或数据挖掘工具和其他应用系统之间实现模型交换和数据交流。本文对预言模型标记语言(PMML)进行了讨论,并给出了它在具体数据挖掘工具中的应用实例。  相似文献   

4.
在以往的自动信任协商研究中,Petri网很少被用于构造策略模型。提出一种基于petri网的自动信任协商进行合理建模和分析,提供了形式化建模方法和验证,并通过VC程序对其进行了模拟验证,达到了对自动信任协商理论研究的目的。  相似文献   

5.
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据库技术的现状、数据挖掘的方法以及它的模型构建:通过数据挖掘解决网络建模过程中所遇到的具体问题,确定何种数据挖掘方式。  相似文献   

6.
《科技风》2016,(2)
通过对中文文本中二元组进行分类,可以提取出文本中的中文词汇。研究中文二元组的组合规律,抽取二元组的词频、邻接熵、二元组概率、互信息值、卡方值等多个特征。利用机器学习的方法将二元组分为二元词、非词和待扩展词三类,实现中文词汇的自动提取。实验分别采了用朴素贝叶斯模型和决策树算模型进行训练,利用模型预测中文二元组,抽取中文词汇。实验结果表明,决策树算模型分类效果较好,准确率70.3%,召回率73.5%,F1值71.9%。  相似文献   

7.
信息化要素的关联分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
柯玲 《情报杂志》2006,25(9):78-80
采用复杂系统建模的方法对中国信息化水平综合指数测算与评价的指标体系进行分析,首先用偏相关分析方法研究六要素两两之间的偏相关系数,然后用新兴的自组织数据挖掘方法———客观系统分析方法(OSA模型)对信息化六要素建立系统模型,从信息化测度体系的结构角度揭示出信息化发展的内在规律。  相似文献   

8.
随着互联网技术的发展,电子商务进入了海量数据时代,从这些海量数据里挖掘出有用的模式具有非常高的商业价值。常规的数据挖掘模型会依赖于特定的数据挖掘平台,而目前的数据挖掘平台并不能做到随时随地跨平台交换数据挖掘模型。文章提出基于PMML的电子商务数据挖掘方法,只要数据挖掘平台兼容了PMML规范就可以真正做到跨台平交换数据挖掘模型。文章重点研究了PMML语言是如何表示完整数据挖掘模型,并就某电商平台挖掘潜在客户的数据进行实验并分析实验结果,从而验证了方案的有效性。  相似文献   

9.
陈静 《大众科技》2012,(6):46-47
关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容,对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算法进行了改进,提出了Apriori改进算法.Apriori改进算法采用二进制数据垂直表示方法,只用扫描事务数据库一次得到一阶大项集的二进制数据垂直表示.K阶候选项集的操作只要基于这个一阶大项集,而不需重复扫描数据库,从而提高了挖掘算法的效率.  相似文献   

10.
数据挖掘已成为情报学的研究热点,而传统的数据挖掘过程是在数据仓库的基础上,面向结构化的数据进行分析,这在很大程度上限制了数据挖掘的作用范围和效果。在充分分析数据挖掘和领域本体等相关理论后,提出了一个面向领域本体,应用语义相似度匹配的数据挖掘模型。该模型在理论上解决了用户的目标发现和挖掘对象选择的问题,同时也在数据挖掘算法上引入了本体概念,使得系统能快速识别用户需求,高效的选择相应算法,在很大程度上提高了数据挖掘处理异构、分布式数据的能力。  相似文献   

11.
常规的三维管道建模是人工手动绘制,对于大型管道的建模,耗时长、效率低且建模质量受到绘制者技术水平所约束。本文基于数据驱动及三维建模技术对CATIA软件进行二次开发,建立管线信息数据库、管线零件库,提出一种基于管线数据信息的三维自动建模方法,通过归类分析管道、管道零件及制定自动绘制方法、连接规则,实现管道自动绘制、各零件自动连接、管线网络系统的三维自动建模,提高了管线三维模型设计、建模效率,保证其设计的统一性、规范性,有利于保证模型设计的质量,减少人工设计强度。  相似文献   

12.
基于多目标优化的信用风险管理   总被引:2,自引:0,他引:2  
信用风险管理是银行管理的核心内容。近年虽然不乏测度银行信用风险方面的研究,但都只限于考虑风险最低的单目标模型。以追求风险与收益系统均衡为出发点,提出了测度银行信用风险的二元目标优化模型,解决了信用风险管理过程中低风险和高收益的辨证统一问题。将遗传算法引进二元目标优化模型的求解,极大地提高了模型的求解效率。  相似文献   

13.
基于数据挖掘的数字图书馆网络安全管理研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
黎九平 《情报探索》2012,(12):91-93
针对传统网络安全管理系统无法有效处理海量数据的不足,提出了基于数据挖掘的数字图书馆网络安全管理模型。该模型利用多源数据采集策略获取各种安全产品的相关数据并进行整合,利用数据挖掘技术处理海量数据的优势进行综合分析、智能分析和自动响应。实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,能够有效地从大量安全事件中准确识别出真实的攻击行为,实现了报警信息的精炼化,降低了安全设备的虚警和误警,增强了网络安全管理的准确性、智能性和自适应性,能够满足新的网络安全形势的需要。  相似文献   

14.
本文分绍了信息粒及粒计算的概念.建立了粒与二进制数的对应关系。定义了粒计算与二进制教计算的相似性和互换性.因此用粒计算方法作数据挖掘被转换为用二进制计算方法来约简数据和提取关联规则。这样为我们的决策提供了速度快、效率高的挖掘方法。  相似文献   

15.
文章基于人因社会问题模型的城市常规公交定价策略问题,即人因票改问题进行分析及建模,从整个城市交通系统的高度,综合分析了各个局中人的行为策略和目标,以城市交通管理者为主局中人,构建了常规公交的多目标定价模型,并以成都公交为研究算例,进行了实证分析。  相似文献   

16.
数据挖掘技术在图书馆中的应用   总被引:8,自引:0,他引:8  
董云鹏 《现代情报》2006,26(11):131-132
本文介绍了数据挖掘技术和数据挖掘的方法。结合目前图书馆的实际情况.就如何应用数据挖掘技术进行了研究.提出了电子数据的数据挖掘模型。  相似文献   

17.
综合运用DEA和数据挖掘模型是一个新兴的可持续发展的领域,数据挖掘作为从数据中寻求有意义的模式和规则的信息技术,是当前一种热门的研究内容,并且已经在包括金融数据分析信用评估等领域获得了很好的应用。本文结合目前国内外最新的一些DEA理论和数据挖掘技术对DEA和数据挖掘的综合应用技术进行综述。  相似文献   

18.
基于数据挖掘的电信交叉销售研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
陈骏武 《大众科技》2005,(11):141-142
文章针对当前我国电信运营企业发展所面临的严峻形势,提出了一套如何向电信客户进行交叉销售的数据挖掘技术应用解决方案,同时研究了这一技术的建模方法,最后通过一个案例证明数据挖掘是当前提升我国电信核心竞争力的有效工具.  相似文献   

19.
于忠  于会 《科技通报》2006,22(4):544-548
针对网络蠕虫的快速传播特性,运用简单流行病学模型和从监控系统获得的非法扫描数据,通过检测非法扫描流量的增长趋势,在蠕虫病毒爆发初期对其进行实时预警,运用数据挖掘技术从扫描数据中自动获取扫描特征,据此特征对蠕虫扫描进行过滤和隔离,阻断蠕虫病毒的传播。  相似文献   

20.
财务预警的模型分析   总被引:8,自引:0,他引:8  
根据国内外在财务预警模型研究中,所运用的单变量判别法、多元线性回归分析、主成分分析、二元Logistic回归分析和神经网络分析等,主要建模方法、应用情况和局限性,提出了财务预警模型研究中值得注意的问题和今后的发展趋势。  相似文献   

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