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相似文献
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1.
刘荣玄  吴高翔  徐向阳 《科技通报》2012,28(5):14-17,23
在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,文尾举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。  相似文献   

2.
本文在参数的先验分布为逆伽玛先验分布条件下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题,并在平方误差损失函数下,导出了参数的Bayes估计。文末通过Monte Carlo数值模拟试验对极大似然估计和Bayes估计进行了比较。  相似文献   

3.
本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用 非参数方法构造了方差分量的经验Bayes (EB)估计。在适当的条件下证明 了EB估计的收敛速度。最后,给出一个满足主要结果的例子。  相似文献   

4.
正本文研究了产品寿命服从指数分布情形的寿命绩效指标的Bayes统计推断问题。基于参数的先验分布为伽玛先验分布,得到了加权平方误差损失函数下寿命绩效指标的Bayes估计,此外根据该估计提出了一套产品质量检验程序用于产品质量检测。最后实例分析结论说明了检验方法的有效性。  相似文献   

5.
正本文采用的是间接方法得到并证明了,在平方损失函数下,先验分布取Gamma分布,试验类型为有替换定数截尾试验时,指数分布参数的渐进最优EB估计。指数分布由于其无记忆性的特点是最常见的产品寿命分布,也是可靠性研究的主要分布,是研究的热点。设r.v.X~I(λ),其概率密度为  相似文献   

6.
本文将黎曼函数f(s)=∞∑n-1n1/s表示为无穷积分的形式,从而得到f(s)的一个上界;利用贝努利数求出f(2k)的值,k∈N(★);给出f(s)的近似值的两种求法.  相似文献   

7.
本文将黎曼函数f(s)=sum from n=1 to ∞()1/ns表示为无穷积分的形式,从而得到f(s)的一个上界;利用贝努利数求出f(2k)的值,k∈N*;给出f(s)的近似值的两种求法。  相似文献   

8.
对于一个参数进行估计来讲,不仅要考虑估计的精度,还要考虑所得到的估计对于模型拟合的优良程度。通常的损失函数无能为力,而平衡损失函数可以考虑到这两点,本文将在平衡误差损失函数下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题。在平衡损失函数下导出了参数的Bayes估计并讨论了一类线性形式估计的可容许性和不可容许性。  相似文献   

9.
在指数分布定数截尾情形下,当先验分布中的超参数部分未知时,在加权平方损失下构造了刻度参数的参数型经验Bayes(PEB)估计,研究了其在均方误差(MSE)准则下相对于一致最小方差无偏估计(UMVUE)的优良性,并获得了PEB估计的大样本性质.当先验分布中的超参数完全未知时,通过数值模拟比较了PEB估计和UMVUE的均方误差,获得了其优良性.最后,通过数值模拟的结果,获得了PEB区间估计的优良性.  相似文献   

10.
对任意有限群G的整群环ZG,设Δn(G)是ZG的n次增广理想,记Qn(G)=Δn(G)/Δn 1(G)为G的增广商群.本文给出了Qn(G)的一组与G的Sylowp-子群相关的生成元,并且在利用这组生成元和已有结果的基础上对二面体群D2tk(k奇)之增广商群Qn(D2tk)的结构进行了讨论,证明了Qn(D2tk)Qn(D2t).  相似文献   

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