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基于元数据关联的馆藏资源聚合研究 总被引：1，自引：0，他引：1
文章认为元数据关联是馆藏资源聚合的一种可实现途径,为用户开展服务是馆藏资源聚合的现实需求和目的。在详细阐述利用元数据实现馆藏资源聚合的可行性的基础上,提出经过元数据仓库构建、元数据映射和元数据关联等过程实现馆藏资源对象的分面语义关联。以一个实例描述该方法的全过程,并以相关资源分面推荐服务为例展示馆藏资源聚合的可应用方向。 相似文献
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[目的/意义]为满足用户多层次、多粒度的知识获取需求，图书馆文献资源组织的对象由文献单元逐步向知识单元转变。[方法/过程]文章在研究单元信息概念和表示模型的基础上，提出基于本体和关联数据的单元信息知识组织框架，并深入探讨了实现单元信息语义组织的核心步骤。以中医养生领域为例，阐述单元信息知识组织语义模型的应用过程。[结果/结论]本文构建的单元信息知识组织模式，是实现单元信息细粒度组织、语义化揭示以及多维度关联的有效途径。该研究可为特定领域单元信息的语义应用提供参考。 相似文献
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[目的/意义] 随着人们对检索文档之间关联关系的理解越来越多样化和细粒度化,检索文档内信息单元间关联关系的构建显得越来越重要。本研究旨在以学术文档内信息单元间关联关系为基础,构建文档的细粒度聚合与关联机制。[方法/过程] 本研究从跨体裁聚合单元知识体系所蕴涵的各类关联关系出发,从信息组在的角度阐述支持情景和语义关联的细粒度聚合理论框架、知识组织系统构建和聚合单元元数据标注等关键问题,并提出聚合机制。[结果/结论] 研究认为构建蕴含聚合单元语义关系、学科领域语义关系、任务和文本关系的本体,采用可反应聚合单元层级与关联关系的聚合单元元数据,是细粒度聚合机制发挥效用的关键。 相似文献
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[目的/意义]科学数据与期刊论文的互联有助于科学数据的共享和重用,利用关联数据技术实现中文领域科学数据与期刊论文的互联,以促进科学数据和期刊论文的双向知识发现。[方法/过程]首先,分析科学数据和期刊论文中的关联属性和国家科学数据元数据标准,抽取相关元数据,通过命名实体丰富元数据中的隐含信息;其次,在复用本体的基础上形成描述科学数据与期刊论文互联的语义模型,并利用ORCID等属性关联外部数据集,丰富科学数据实体属性;最后,通过Web前端页面的方式直观地展现科学数据和期刊论文的关联,以促进知识发现。[结果/结论]以国家农业科学数据中心的科学数据集和中国知网农业工程领域的期刊论文为实例数据,通过关联数据的语义描述实现科学数据和期刊论文的多维度、深层次互联,帮助用户更加便捷地发现潜在相关资源和检索目标数据。 相似文献
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[目的/意义] 借助知识图谱对区域政务微博内容进行知识组织与可视化展示,能够提升用户的知识阅读及获取效率。[方法/过程] 首先,基于LDA模型对区域政务微博进行主题建模,通过依存句法分析对微博内容进行语义三元组抽取。其次,构建了区域政务微博知识模型,形成了知识图谱的语义架构。最后,借助图数据库Neo4j及D3.js插件实现了区域政务微博的知识图谱可视化及关联化保存。[结果/结论] 经理论构型与实际验证,本研究构建了基于主题划分的区域政务微博知识图谱,为社交媒体内容的知识图谱构建提供了一定的思路及方法。 相似文献
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[目的/意义]利用政务微博信息构建自然灾害知识图谱,旨在为相关部门加强自然灾害事件的管理提供知识层面的参考价值。[方法/过程]以森林火灾事件为例,选取政务微博信息资源,首先使用LDA主题模型划分微博资源主题;其次构建自然灾害知识图谱的模式层和数据层,包括本体构建、实体抽取、关系抽取和数据融合等环节;最后使用Neo4j图数据库实现自然灾害知识图谱的存储与检索,实现自然灾害信息的组织与可视化。[结果/结论]构建了基于主题划分的自然灾害知识图谱,实现了自然灾害信息的主题知识关联与规范化处理,对提升政府部门防范与管理自然灾害的科学决策水平具有积极作用。 相似文献
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[目的]为了实现海量数据中信息的知识组织,促进单元信息和文献信息内容的知识关联和知识发现,构建单元信息知识组织体系;[方法]以养生领域内的领域本体、文献信息等知识资源为基础,构建养生单元信息知识服务系统;[结果/结论]"养生单元信息知识服务系统"（以下简称"养生知识服务平台"）是单元信息知识组织体系建设的重要应用示范,提供语义检索、知识浏览、知识推理和知识发现等服务,实现大数据环境下"单元信息知识组织体系"的有效利用;[局限]文献资源的单元信息抽取及分析涉及人工智能、计算机处理等相关技术,技术实现有较大难度。 相似文献
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[目的/意义]知识图谱已经成为海量信息资源知识组织的新形态。将知识图谱应用于虚拟学术社区用户生成内容知识组织中,对于虚拟学术社区知识发现及服务具有重要意义。[方法/过程]提出一种基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架。首先,运用Word2Vec词向量模型对虚拟学术社区用户生成内容数据集进行词向量表示;其次,基于双向长短记忆神经网络模型与条件随机场识别出虚拟学术社区用户生成内容中的命名实体,基于双向门控循环单元与注意力机制进行实体关系抽取;最后,借助Neo4j图数据库对知识共聚的结果进行可视化展示,并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子,对提出的知识共聚框架进行实证分析。[结果/结论]基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚方法能够有效序化重组虚拟学术社区知识资源,细粒度挖掘和揭示不同类型的知识单元和知识关联,有助于为虚拟学术社区智能知识服务提供语义理解和人工智能的基础。 相似文献
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【目的/意义】馆藏文物资源知识分散、异构、关联程度较低,本文提出一种馆藏文物资源知识关联的有效方
法,便于关联化的知识服务的开展和馆藏文物信息资源的开发利用。【方法/过程】本文在分析馆藏文物信息资源关
联和智能问答现状的基础上,提出基于关联数据的馆藏文物信息资源知识关联方法,构建了一个基于关联数据的
知识关联模型。通过借助关联数据相关技术、利用SPARQL以及HTML对馆藏文物资源知识进行访问和查询。【结
果/结论】将馆藏绘画类文物知识发布为关联数据形式后,馆藏文物资源知识得到充分的聚合,深度展现文物信息
资源之间的关系,提高了不同需求的用户浏览不同粒度的文物知识、知识实体关系的效率。【创新/局限】从关联数
据角度出发,提出基于多粒度语义查询的智能问答服务框架。下一步研究需要扩展馆藏文物资源的数据采集规
模,对馆藏文物资源的深层次关联发现进行探索。 相似文献
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科学论文内的科学数据组织和发现研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 科学论文中的图、表等科学数据（文内数据）蕴含有丰富的知识内容。基于细粒度语义组织的文内数据发现有效聚合文献、科学数据两类科研产出,为未来实现全领域、全维度、全粒度、全类型的深度知识发现奠定基础。[方法/过程] 梳理、对比、分析现有3类文内数据的发现模式,尝试构建面向细粒度内容描述的文内数据本体,揭示文内数据的显性特征、内容特征以及与其他类型科学产出的关联特征。[结果/结论] 从面向应用的角度,提出基于本体的文内数据知识发现技术框架,细化"信息抽取—语义标注—关联应用"技术路线,针对关键点技术进行讨论。文内数据本体为科学论文内科学数据提供语义描述和关联组织依据,人工标注结合机器学习自动标注可以解决文内数据部分特征发现问题。 相似文献
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基于国际元数据标准设计世界客都“古民居数字记忆工程”地方文化特色资源语义组织与元数据模型,以智能化知识服务为导向设置资源分类,基于内容特征关联设计资源开放获取机制,完成项目海量无序特色文化数字资源的有序组织与高效利用,实现元数据的国际化交换共享。 相似文献
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[目的/意义]移动视觉搜索（MVS）服务是移动互联网时代图书馆更好切入用户利用场景和促进图书馆各种资源开发利用的有效措施,而视觉资源与图书馆各种资源的聚合是图书馆MVS服务开展的基础。[方法/过程]从多维度聚合和语义关联两个方面分析了数字资源聚合的理论基础,并从基础数据层、资源描述层、语义聚合层和用户应用层4个方面构建基于语义关联的图书馆MVS资源多维度聚合模型,在此基础上分析了MVS服务的实现流程。[结果/结论]构建移MVS为核心的语义关联视觉资源多维度聚合体系,有利于不同情境下图书馆MVS服务的现实。 相似文献
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[目的/意义]作为科研人员知识获取、交流与利用的重要场所,虚拟学术社区资源具有数量多、价值高等特征,探索智能问答服务在社区的理论、方法与应用,对推动学术资源高效检索与利用,促进知识服务创新具有重要意义。[方法/过程]梳理虚拟学术社区研究现状与目前知识服务存在的不足,联合双向长短期记忆网络(BiLSTW)、文本相似度等技术作为支撑,基于注意力机制的CNN的智能问答方式构建学术社区内资源的智能问答模型,增加注意力分支以抽取细粒度特征,提高检索速度,提升科研效率。[结果/结论]智能化技术的应用实现学术资源的深度聚合,实现传统信息交互与智能化新技术的协同发展,提升了学术资源利用率,扩大信息资源共建共享。 相似文献
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[目的/意义]构建线性文化遗产资源知识表示及语义增强框架，为文化机构开展文化遗产智慧化数据建设及推动优秀传统文化创新性发展提供路径参考。[方法/过程]在提炼线性文化遗产“资源族群性、时间流动性和空间链状性”特征基础上，剖析线性文化遗产知识体系的层级结构，建构线性文化遗产资源知识表示模型，并依据表征理论和情境认知理论，从结构化语义增强和情境化语义增强视角对线性文化遗产数据进行语义增强，创新性地提出“时空”双重维度语义增强路径，最后以京杭大运河线性文化遗产为例，进行大运河知识表示及语义增强案例研究。[结果/结论]本文构建的知识表示模型及语义增强框架有利于推进线性文化遗产数据的多维语义组织和深度挖掘研究，提升线性文化遗产内容的语义互联性和外延性。 相似文献
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[目的/意义]随着历史档案、解密文献等馆藏资源逐步开放,探索开放馆藏资源的故事化方法,对促进馆藏资源的知识发现、知识服务及推动数字人文的发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献梳理归纳开放馆藏资源故事化的概念及目标,分析开放馆藏资源故事的组织范式及呈现设计,在此基础上构建开放馆藏资源故事化流程,并以公开的北洋政府时期国会馆藏资源为例进行实证。[结果/结论]面向开放馆藏资源的故事化流程是合理可用的,故事化过程及方法一定程度上降低了馆藏资源的使用门槛,为开放馆藏资源的深度开发利用提供了全新的故事化应用模式。 相似文献
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【目的/意义】旨在将社会化问答社区中碎片化的答案关联起来,并为用户提供不同主题的高质量答案和更
好的知识服务。【方法/过程】首先,本研究利用Doc2vec算法计算答案之间的语义相似度,并构建答案语义网络。其
次,利用Louvain算法对答案语义网络进行社区划分,并用TextRank算法抽取各个主题下文档的关键词,使用词云
对每个主题进行可视化展示。最后,利用PageRank算法对聚类后的答案语义网络进行排序,从而实现答案文档的
主题聚合和排序。【结果/结论】本研究使用“知乎”上的问答数据进行了实证研究。结果表明,所提出的答案聚合和
排序方法不仅能够向用户直观地展示答案之间的关联强度和各个主题答案的主要内容,还能够为用户提供分主题
的答案排序结果,自动为用户筛选高质量的答案。【创新/局限】创新性地提出了答案语义网络,并基于答案语义网
络,提出了一种集聚合、主题可视化和排序于一体的答案知识组织方法。 相似文献
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[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值。[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐。[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升。 相似文献
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[目的/意义]旨在为图书馆知识服务转型提供参考。[方法/过程]跟踪CAS的产品更迭、需求定位、标引特色、检索功能、学术合作等方面,分析CAS服务演进与图书馆知识服务转型的关联。[结果/讨论]结合上海图书馆利用CAS产品开展知识服务的实践情况,从馆藏资源布局、人才培养、知识服务模式设计、图书馆增值服务四个方面探索图书馆知识服务转型发展的新思路。 相似文献
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[目的/意义]旨在为云服务平台实现数字学术资源的信息安全和资源服务提供参考。[方法/过程]采用调研分析的方法,对国内外数字学术信息资源元数据标准规范建设现状、保障措施、设计原则进行研究,并提出适合我国的数字学术信息资源元数据标准规范。[结果/结论]基于云计算的国家数字学术信息资源元数据标准规范,必须在数字安全保障体系基础上,重视国家层面的一体化建设,建立多元复合的数字学术信息资源元数据标准,为云服务平台实现数字学术资源的信息安全、联合仓储和资源服务奠定坚实的基础,以保证国家数字学术信息资源良性有序的发展。 相似文献