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图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。其中图像二值化又是图像分割的重点。对局部阈值二值化法的几种常用的算法进行了综述。每基于一定理论和算法的图像二值化方法都有各自不同的优势和缺点,在实际应用当中应根据不同使用目的和使用标准采取不同的方法以达到最佳效果。 相似文献
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女书文字切分算法的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
字符切分是影响文字识别的关键因素之一。在复杂背景下,字符的切分效果极大影响了识别的准确率。本文在处理复杂背景图像时采取了多种切分策略,从而提高了字符切分的准确率。在二值化中,采用了高效的大津法,实现全局动态二值化。然后对二值图像采用投影法进行粗切分,再利用连通域、改进的中点连线法进行曲线切分,以及改进的滴水算法进行粘连字符切分。实验结果表明,该方法有良好的切分效果,效率也相对较高。 相似文献
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在可见光图像中对弱星体探测采用时-空域结合算法,空域中单帧图像门限分割时采用降低门限二次判别算法,时域采用帧间关联算法。实验结果表明,此算法最低可以捕获到信噪比约为3的弱星体,并且适用于相邻两帧最大抖动不超过3个像素的情况。 相似文献
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在虚拟手术系统模型中,特别是脑外科手术中,由于背景图像色彩的非规则性和非均匀性,导致对脑部损伤区域的手术入刀切割点的定位不准,影响手术精度和效果。传统方法采用损伤区域差异特征信息提取方法实现入刀点定位,对脑部特征二维灰度图片缺陷边界的定位效果不佳。提出一种基于背景差分法的虚拟手术损伤区入刀点定位算法,构建了虚拟手术的总体结构模型,将背景图像和人体软组织目标图像划分为多个子块,基于直方图选择阈值对差分图像序列进行二值化,得到高斯虚拟人体器官解析模型。设计医学图像分割算法,采用背景差分技术确定手术器械与软组织发生碰撞的激励因子,快速获取碰撞点,实现对虚拟手术入刀点的准确定位。实验结果表明,采用该算法实现虚拟手术系统设计和图像重构,对手术过程中器官损伤区域切割入刀点定位准确,性能优越,视景效果较好,计算时间缩短,精度提高。 相似文献
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在电视广告监播系统中,要采用图像模式识别的办法对电视广告进行监播。在进行模式识别之前,有必要选取一种适应性强,并且高度自动化的二值化方法对电视广告图像进行预处理。针对电视广告监播系统的特点,对模糊C均值聚类算法进行了研究并将其应用于图像二值化,实现了系统所需要的自动二值化。在该系统的图像识别模块中,待检测的对象具有确定性,因此可以采用预先存储的样本,用模板匹配法进行识别,针对其数据量极大的特点,因此采用由模板匹配改进的序贯相似性算法,该算法能显著地减少计算量。 相似文献
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目前门限自回归模型是最受大家关注的预测模型。本文以太阳黑子非线性时间序列为研究对象,建立门限自回归预测模型。通过一些相关分析技术来确定预测模型中的门限区间个数和门限值的寻优范围,然后优化门限值和TAR模型的自回归系数。通过实验结果分析表明,门限自回归预测模型能够对非线性时间序列进行精确预测。 相似文献
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在电视广告监播系统中,要采用图像模式识别的办法对电视广告进行监播。在进行模式识别之前,有必要选取一种适应性强,并且高度自动化的二值化方法对电视广告图像进行预处理。针对电视广告监播系统的特点,对模糊C均值聚类算法进行了研究并将其应用于图像二值化,妻现了系统所需要的自动二值化。在该系统的图像识别模块中,待检测的对象具有确定性,因此可以采用预先存储的样本,用模板匹配法进行识别,制对其数据量极大的特点,因此采用由模板匹配改进的序贯相似性算法,该算法能显著地减少计算量。 相似文献
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本文结合椭圆曲线密钥短和(t,n)门限方案的特点,研究了一种基于椭圆曲线的多人同时签名并可验证的门限群数字签名算法,并分析了这个算法的安全性、可行性。 相似文献
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为提高激光图像的处理速度和精度,提出了一种基于DSP和FPGA的激光图像处理方法。通过FPGA实现图像数据预处理,大幅缩减DSP运算量,进而提高了DSP的处理速度。基于脉冲耦合神经网络设计了一种激光图像分割方法,根据图像像素的灰度分布特性以及噪声响应特点自适应调整神经元的关键参数;同时可实现噪声位置神经元行为的抑制;利用最大二维Renyi熵准则确定了一种梯度下降法,可用于确定神经元的动态阈值。为验证所述算法的图像处理效果,文中与最大类间方差分割算法进行了对比。对比结果表明:所述算法的CI值可以达到0. 417,图像分割效果比较理想;分割速度和准确性明显优于最大类间方差分割算法,具有较高的实践价值。 相似文献
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一种简单的人脑图像的分割 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了一个基于区域生长法的医学图像的分割算法,用区域生长的方法对脑部扫描图像中的脑体进行了分割提取,根据脑部扫描图像的特点确定了生长的种子点,通过反复测试确定了最终的生长门限。试验证明,该方法简单实用,分割准确。 相似文献
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数字水印技术是解决多媒体数字产品版权保护与信息完整性的有效方法。提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的盲数字水印算法,算法利用小波变换和矩阵奇异值本身的特性,将Arnold变换后的水印信息量化地嵌入到原始图像小波低频子带分块奇异值分解后的向量中。实验表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性。 相似文献
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图像的二值化在数字图书馆信息处理中起着重要作用。不同的二值化方法适应不同的应用要求,讨论了三类图像二值化方法的应用,分别对扫描文字图像,灰度图像以及彩色图像的二值化进行了实验,验证了不同二值化方法的适应性。 相似文献
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在人体运动跟踪建模中,需要对样本集的多样性特征进行贫化处理,以提高全关节驱动模式运动状态跟踪的准确性。传统方法采用量子进化和粒子滤波算法进行人体运动跟踪贫化算法实现,算法在全关节多样化样本特征运动模式下,跟踪效果不好。提出一种采用动态分层二值进化处理的改进的量子进化粒子滤波全关节驱动模式跟踪方法,解决多样本特征的贫化问题。进行人体全关节驱动模式动力学分析及人体运动跟踪模型构建,通过动态分层处理技术,获得二值前景图像,求得人体关节的全方位信息特征,通过动态分层二值进化方法,准确地找到各关节位置,构建亮度模型函数,实现贫化处理。实验表明,改进算法能实现对体操运动员运动幅度大的肘、腕、踝部位均得到了准确的跟踪结果,贫化效果较好,运动状态估计精度较高。 相似文献