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本文首先阐述了数据仓库的思想，并讨论了图书馆流通系统建立数据仓库的必要性，接着通过具体的例子分析了图书馆流通系统数据仓库的设计过程，从而实现数据仓库技术在图书馆流通系统中的应用，并通过具体的实例展示对流通系统数据仓库进行联机分析的结果。 相似文献
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本文提出了多层次的数据仓库系统总体框架,以及基于该框架的数据仓库的体系结构和数据仓库平台的测试指标。以此为基础,并结合已有的业务系统,企业可以逐步构建完整的、健壮的数据仓库系统。 相似文献
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本文介绍了CRM和数据仓库技术,及数据仓库在CRM系统中的重要地位,并设计CRM中的数据仓库,为企业引入CRM系统时构建数据仓库提供了参考依据。 相似文献
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王杏芬 《内蒙古科技与经济》2006,(12):93-95
本文通过传统数据仓库系统和Web数据仓库系统的结构的分析,对比了二者的优劣,提出应当加大Web数据仓库技术的研究以更好的利用其为图书情报工作服务。 相似文献
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介绍了有关数据仓库的概念，以及基于数据仓库技术的决策支持系统的结构；同时给出了一个基于数据仓库而构建的商业应用系统。 相似文献
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将业务维生命周期法和螺旋式开发方法引入数据仓库的开发设计过程,提出了基于业务维生命周期的螺旋式开发方法,该方案能以螺旋盘升的方式逐步拓展数据仓库系统,使数据仓库能动态地满足用户不断变化的决策需求。应用该方法进行了设备管理数据仓库系统的开发,证明了该方法的有效性。 相似文献
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医院繁杂和庞大的病案数据,是应用数据仓库技术的重要驱动力。探讨了数据仓库技术与医院病案管理的关系,分析了影响病案管理数据仓库系统的因素,研究了如何建立病案数据仓库。 相似文献
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随着数据仓库的广泛应用,数据质量好坏成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的关键。通过建立数据质量评估指标体系,对数据源系统的数据进行定量分析,从而具体了解数据源系统的数据质量,为进入数据仓库的数据的正确性提供保证。 相似文献
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以数据仓库为基础的企业CRM系统的研究与实现 总被引：1，自引：1，他引：0
对企业实施CRM的必要性进行了讨论,提出数据仓库是CRM的核心,在此基础上设计了CRM系统中的数据仓库星形模型,并以此模型为基础对系统中的OLAP和数据挖掘进行了分析,最后给出了以数据仓库为基础的企业CRM系统的实现。 相似文献
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数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。 相似文献
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材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。 相似文献
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数据仓库的数据组织及其联机分析处理实现 总被引：3，自引：0，他引：3
数据仓库是由数据驱动的，其目的就是从大容量的数据环境中进行决策支持。数据仓库最为突出的特色就是其面向决策主题的数据组织和基于多维数据模型的数据存储，并在此基础上实现联机分析处理，提供决策支持。 相似文献
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数据仓库与企业信息服务 总被引：2，自引：0，他引：2
本文介绍了数据仓库的概念、数据仓库中数据的组织结构以及相关的开发技术，探讨了数据仓库与传统数据库之间的不同之处，分析了数据仓库在企业信息服务中的各种用途和功能：企业信息资源管理、企业决策服务、企业效益评价、产品市场分析等。 相似文献
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【目的】分析数据出版相关环节、利益主体、发展现状与存在问题,给出我国数据出版发展建议。【方法】调研数据出版相关文献及国内外数据出版实例。【结果】数据出版涉及5个基本环节、3方利益主体和1个独立评价机构;存在3种数据出版形式和不同的数据引用格式。【结论】数据出版是未来科研成果出版的重要组成部分和发展趋势,我国应从政策上将数据出版纳入科学评价体系,制定规范数据出版和引用的国家标准;数据中心必须逐步转型并联合,做好数据版权保护和数据有效保存与重复利用;期刊编辑部应发挥联系各利益主体的纽带作用,做好宣传与引导,促进高质量数据的发表。 相似文献
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《International Journal of Information Management》2017,37(6):750-760
People, devices, infrastructures and sensors can constantly communicate exchanging data and generating new data that trace many of these exchanges. This leads to vast volumes of data collected at ever increasing velocities and of different variety, a phenomenon currently known as Big Data. In particular, recent developments in Information and Communications Technologies are pushing the fourth industrial revolution, Industry 4.0, being data generated by several sources like machine controllers, sensors, manufacturing systems, among others. Joining volume, variety and velocity of data, with Industry 4.0, makes the opportunity to enhance sustainable innovation in the Factories of the Future. In this, the collection, integration, storage, processing and analysis of data is a key challenge, being Big Data systems needed to link all the entities and data needs of the factory. Thereby, this paper addresses this key challenge, proposing and implementing a Big Data Analytics architecture, using a multinational organisation (Bosch Car Multimedia – Braga) as a case study. In this work, all the data lifecycle, from collection to analysis, is handled, taking into consideration the different data processing speeds that can exist in the real environment of a factory (batch or stream). 相似文献
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数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,介绍了微软BI架构及SQL2005的新特性。分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户信息中的应用,使用基于兴趣度的关联规则分析方法,建立一套基于客户分类的关联规则。 相似文献
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基于数据仓库的竞争数据管理系统 总被引：3，自引：1，他引：2
竞争数据管理系统的根本任务在于对竞争数据进行有效的收集、存储、处理,并提供面向工具的分析。数据仓库就提供了这样一个分析环境：它从业务管理系统中抽限数据,并将其转换、集成以及按不同的级别综合,以供进一步的信息分析和战略决策使用。数据仓库有三个基本的技术：数据仓库、联机分析处理（ＯＬＡＰ）、数据挖掘。 相似文献
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根据多年讲授《数据结构》课程的经验,分析了该课程中存在的问题,提出本课程与先导课程结合、注重培养学生兴趣、多种教学方法教学手段有机结合的解决方案。整套方法在近几年的教学实践中取得了较好的效果。 相似文献