首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
提出一种将改进的核函数应用于土壤肥力研究的聚类方法。该方法在K-means聚类算法的基础上加入核函数,简化目标函数,将数据从低维空间映射到高维空间增加样本特征差异,同时提出相应选取参数的标准,提高聚类效果。实验表明,该算法对于非凸型数据或多维数据聚类正确率较高,具有良好的性能,能较好地反映土壤肥力指标和土壤利用的关系,可使土壤肥力的发展与作物的需求达到协调一致的状态,保障农作物的高产稳产。  相似文献   

2.
提出了基于核主元分析和Fisher判别分析相结合的非线性统计过程监控和故障诊断新方法.该方法首先利用非线性核函数将数据从原始空间映射到高维空间,然后在高维空间中利用线性Fisher判别分析法提取数据最优的核Fisher判别矢量和特征矢量,通过计算特征矢量之间的欧式距离来实现过程监控.若系统发生故障,则根据当前故障的判别矢量和历史故障数据集中所含故障的最优核Fisher判别矢量的相似度进行故障诊断.所提出的方法能有效的捕获过程变量之间的非线性关系,汽轮机特征故障数据集仿真试验验证了该方法的有效性.  相似文献   

3.
针对微震信号的非线性、复杂性等特点,提出一种基于等距特征映射(Isometric feature mapping)和支持向量机(Support vector machine)相结合的微震前兆辨识方法。利用ISOMAP把数据从高维空间投影到低维空间而不改变数据内在属性的特点,对高维的微震信号进行降维,以发现嵌入在高维数据空间中的低维流形结构,作为冲击矿压灾变的最优敏感特征,采用Gauss核函数支持向量机作为分类器进行监测预警。实验结果表明,该方法可有效实现冲击地压微震前兆辨识。  相似文献   

4.
为了方便研究定义在Banach空间上的Lipschitz函数的性质,必须把有限维空间中导数的概念推广到无限维空间中来.本文通过推广欧氏空间中方向导数和全微分的概念,从而得到了Lipschitz函数的两种常见的广义导数-G-导数和F-导数,并用分析证明的方法分别研究了这两种导数的基本性质以及它们之间的联系.这些内容是进一步研究Lipschitz函数性质的强有力工具.  相似文献   

5.
考虑奇数维空间中耗散波方程的柯西问题,用格林函数的方法得到解的逐点估计,进而得到解的Lp估计,柯西问题的解呈现出广义惠更斯原理.  相似文献   

6.
分析人脸特征结构,提出针对人脸个体差异性的核线性判别分析。首先,利用QR分解和正交投影提取出能够描述人脸个体差异的特征。然后,应用核技术将描述人脸个体差异的特征集投影到高维空间;最后,利用线性判别分析对高维空间中的数据进行分类识别,并在FERET、PIE和AR数据库上进行仿真实验。实验结果表明,本文算法与核线性判别分析、核主成分分析相比能够去除人脸的公共特征,从而提高了正确识别率和识别的稳定性。  相似文献   

7.
提出一种依据Gabor核函数窗的设置对红外图像进行识别,首先给出Gabor核函数窗的定义,分析核函数窗对红外图像识别卷积过程,给出了核函数窗的时窗和频窗,最后在对红外图像滤波识别时给出了最优核函数窗的计算方法。计算机仿真实验表明,只有在优化核函数窗设置设置情况下,才能取得了较好的识别结果。  相似文献   

8.
本文在给出齐次函数的定义及其主要性质的基础上,分析论证了齐次函数在经济学(投入产出等)中的一些应用。然后给出将任何一个函数定义在更高维空间上的齐次函数的一个限制的具体方法,并举例说明其应用价值。  相似文献   

9.
对基于模糊神经网络的人脸识别方法进行了研究,提出的模糊神经网络在高维空间(如人脸)上进行模糊规则获取中得到的最终隶属度函数值并不合理,易得到零值的情况,对模糊规则获取过程中的隶属度函数初始值进行人为地调整.在ORL人脸库的实验结果表明,该方法具有良好的性能.  相似文献   

10.
为了克服N-RBF核函数在处理取值完全相同特征时出现准确率、检测率和误报率异常的现象,提出一种分段核函数(P-RBF)。该核函数根据特征样本方差是否为0对特征分别进行变换,但仍然以RBF核函数为基础。实验结果表明,在基于SVM的入侵检测方法中,选用该分段核函数不仅避免了因选用N-RBF核函数而出现检测率和误报率异常的情况,而且较RBF核在准确率、检测率和误报率方面有一定改善,同时缩短了检测时间。  相似文献   

11.
A novel model of fuzzy clustering using kernel methods is proposed. This model is called kernel modified possibilisticc-means (KMPCM) model. The proposed model is an extension of the modified possibilistic c-means (MPCM) algorithm byusing kernel methods. Different from MPCM and fuzzy c-means (FCM) model which are based on Euclidean distance, theproposed model is based on kernel-induced distance. Furthermore, with kernel methods the input data can be mappedimplicitly into a high-dimensional feature space where the nonlinear pattern now appears linear. It is unnecessary to docalculation in the high-dimensional feature space because the kernel function can do it. Numerical experiments show thatKMPCM outperforms FCM and MPCM.  相似文献   

12.
本文给出了再生核Hilbert空间上的投影与相应子空间的再生核的联系,并运用这个结果去讨论单位圆盘D上的Hardy空间H2(D)的一些子空间的再生核.  相似文献   

13.
幂等变换的值域与核在线性空间的直和分解中有着重要应用.文章对同一线性空间上两不同幂等变换的值域与核相等问题展开讨论,给出了一个两者相等的充要条件,并把该充要条件推广到p次幂等变换上来,同时得到两幂等变换核与值域之间对应相等的充分条件,并在更一般的条件下,给出了两幂等秩线性变换值域与核对应相等的一个必要条件。  相似文献   

14.
提出了一种基于核的聚类方法,增加对样本特征的优化;通过核函数,把数据样本空间映射到一个高维的特征空间;在特征空间对数据样本进行k-中心点聚类,并通过计算类内距离作为适应度准则,取其最优的结果。通过Web日志挖掘中的Web客户聚类应用比较,表明核聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进,从而实现更为准确的聚类。  相似文献   

15.
本文定义了一类新的解析函数加权 Orlicz 空间,获得了此空间上的再生核公式以及有关算子的有界性定理。这些结果是 Bergman 空间上的相应结果的有效推广。  相似文献   

16.
Unlike scalar wavelets,multiscaling functions can be orthogonal,regular and symmetrical,and have compact support and high order of approximation simultaneously.For this reason,even if multiscaling functions are not cardinal, they still hold for perfect A/D and D/A.We generalize the Walter's sampling theorem to multiwavelet subspaces based on reproducing kernel Hilbert space.The reconstruction function can be expressed by multiwavelet function using the Zak transform.The general case of irregular sampling is also discussed and the irregular sampling theorem for multiwavelet subspaces established.Examples are presented.  相似文献   

17.
对单位球上Pompeiu算子的核空间进行了研究,给出了它们和张量值函数的Cauchy—Riemann方程相容性之间的关系。  相似文献   

18.
针对目前大量的商业活动中对客户诚信度评价方法的欠缺,提出了一种新型的预测模型,即将高斯核函数同SVM算法相结合,在非线性多维特征解空间的环境下,也可做到较为准确的评估.通过实践验证,同以往的预测模型相比较,该算法不论在预测准确性以及泛化能力上都有更为突出的表现.  相似文献   

19.
本文主要通过极大理想空间与乘法线性泛函的核空间的关系,给出了真理想存在性的一个判别方法.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号