首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到14条相似文献,搜索用时 296 毫秒
1.
利用侯振挺教授等人提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了传染病数学模型。通过对此模型进行马尔可夫骨架过程建模,得出结论:在任一时刻上的传染病人数L(t)是某线性方程的最小非负解。  相似文献   

2.
利用侯振挺教授等人提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了减肥数学模型.通过对减肥模型进行马尔可夫骨架过程建模,得出结论:在任一时刻l体重L(t)的瞬时分布是某线性方程的最小非负解.  相似文献   

3.
利用侯振挺教授等人提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了减肥数学模型.通过对减肥模型进行马尔可夫骨架过程建模,得出结论:在任一时刻t体重L(t)的瞬时分布是某线性方程的最小非负解.  相似文献   

4.
对2列非负带有次指数分布的独立同分布随机变量的差,以及随机脚标为负相协随机变量生成的严平稳更新记数过程进行了探讨.利用修正的随机变量部分和的精致大偏差结果及关于负相协随机变量的基本更新定理和中心极限定理,得到了随机变量列差的随机和的精致大偏差.考虑了基于顾客来到过程的保险风险模型,利用随机和的精致大偏差结果,得到了当顾客数或者时间趋于无穷时,保险公司破产概率的一致渐近性.  相似文献   

5.
利用对矩阵元素分析的方法,将矩阵元素和非负矩阵的谱半径联系起来,从而将非负矩阵谱半径的大小比较转化为非负矩阵元素的大小比较。利用这种关系分别对一般非负矩阵和半正定非负矩阵的谱半径做了研究。  相似文献   

6.
通过代数的方法对非负矩阵的性质进行了进一步的研究。对非负矩阵的幂次的性质进行了讨论,随后给出了非负矩阵一些性质的刻画,并给出了一些例子,以加强对非负矩阵性质的理解;研究了关于正矩阵的最大特征值和最大行和与最小行和之间的一个关系  相似文献   

7.
《嘉应学院学报》2017,(2):24-28
为提高对称非负矩阵分解算法的效率,提出了一种基于Lanczos三角化的对称非负矩阵分解初始化方法。该方法可与现有的对称非负矩阵分解算法相结合取得更高的效率.实验表明,现有的对称非负矩阵分解算法与文中提出的初始化方法相结合可以收敛到一个较优解.  相似文献   

8.
利用不可约非负矩阵和Collatz—Wielandt函数的性质,给出了非负不可约矩阵最大特征值的一些界。比较这些界的大小,利用极限的思想得到了求非负不可约矩阵最大特征值的方法。利用这种方法可以去估计非负不可约矩阵最大特征值的大小,并通过计算和比较,验证了这种估计方法是可行的。  相似文献   

9.
介绍非负矩阵与不可约非负矩阵的概念,探讨不可约非负矩阵的结构,并得到了一些很有用的结果,这些结果是一般矩阵所不具备的.  相似文献   

10.
家庭收支是一个家庭的大问题。通过对家庭收支模型进行马尔可夫骨架过程建模,我们可以得出结论:在任一时刻家庭资金的瞬时分布是某线性方程的最小非负解。  相似文献   

11.
本文给出了两参数随机过程均马氏过程的定义,证明了两参数马氏过程和鞅都是均马氏过程,但均马氏过程不一定是马氏过程也不一定是鞅.另外.本文还研究了两参数均马氏过程,马氏过程,鞅及平稳过程之间的关系.  相似文献   

12.
在混合模型的观点下,状态转移模型形成具有后验权重的混合模型,它通过后验概率推测分布来源,再结合Markov转移概率矩阵实现对分布持续性的刻画,从而弥补固定权重混合模型在时变性和相关性方面的缺陷.文章得到了该模型下随机变量的条件分布和无条件分布的递推式,从而得到条件与无条件期望、方差,进一步研究了平稳性条件,揭示了模型二阶矩的相关性.最后通过实例展示了Markov后验权重混合模型的优越性和对"波动聚集"的捕捉能力.  相似文献   

13.
通过Markov链理论,为生命科学中物种的灭绝及种群繁殖过程中的分支过程及两性G-W分支过程建立数学模型,并辅以实例加以定性分析和研究.  相似文献   

14.
经典GM(1,1)模型要求处理的序列为非负,但实际应用中含负值序列比较常见,有必要建立适合含负值序列的GM(1,1)模型.现有的处理方法是将原含负值序列X沿纵轴平移一个固定常数c使原序列变为非负,然后按经典GM(1,1)建立模型,再对所得的模拟序列进行逆变换,从而得到原含负值序列的摸拟值和预测值.由于现有方法中所取c值是固定的,其模型精度不一定达到最高.本文提出在区间寻找一个最佳的平移值c,使得现有方法中所取平移值为本文取值范围的一个特例,从而推广了现有方法的结果且模型精度有所提高.模拟结果表明,在区间中选取最佳平移值比固定平移选取的c值提高了模型精度.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号