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【目的/意义】信息技术与互联网技术的飞速发展让教育行业进入了大数据时代。由于学习者在整个学习
过程中的学习行为数据能够被记录下来,这种多源过程性数据为基于大数据的教育评价提供了新的可能。【方法/
过程】本文从学习者行为特征视角出发,设计了多源过程性数据驱动的学习者综合评价模型。该模型利用流数据
聚类算法对不断涌入的学习者数据进行处理,及时生成或更新学习者画像,然后基于学习者画像对学习者学习行
为进行分析,构建学习者综合评价模型,以实现对学习者学习表现的实时反馈。【结果/结论】该模型可以对学习者
的学习过程进行综合评价,及时的反馈有助于教学评价的开展,同时丰富现有的教学评价体系,为实现教学评价与
优化教学的良性循环提供依据和参考方向。【创新/局限】本文提出了过程性数据驱动的对学习者动态综合评价模
型,后续将基于研究模型开展实际应用研究。 相似文献
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随着学习型社会的来临,传统学校教育己不能满足人们的要求,网络教育是构建学习型社会的重要途径。但是传统网络教学往往没有充分按照学生的个性进行教学。基于学习风格的个性化网络教学环境解决了这一问题。本文以Flex／-OLM系统为例,介绍基于学习风格理论设计的个性化网络教学环境,为我国网络教育提供参考与启示。 相似文献
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教育现代化环境下,大数据与信息技术已成为推动教育改革的重要引擎。为切实达到数据驱动的“精准化教与个性化学”,本文以数据库课程的改革为例,基于成果导向,深度融合信息化技术,以数据驱动教学模式的优化,构建了一套以学生为中心、精准化数据导学的六段式混合教学模式和多能力评价体系,教学实践表明,学习效果提升理想。 相似文献
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探讨泛在教育模式下基于3G或WiFi网络的移动教学辅助系统设计;根据泛在教育的特点,分析自适应模型,提出泛在学习自适应模块个性化学习设计方案,以满足不同用户的教学要求。 相似文献
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<正>在大数据技术的浪潮下,艺术类高校就业服务信息化建设面临前所未有的发展机遇和挑战。通过深入挖掘大数据技术的潜能,优化就业信息服务的精准性、效率和广泛性,艺术类高校能够为学生提供更个性化、多元化的就业指导与支持。 相似文献
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教育元宇宙对高校教育的理论与实践学习具有积极的辅助作用,它能够通过高互动与开放式的虚拟场景,显著加深学生对未知事物的理解,从而提升学习者的学习效果和积极性。该文总结了元宇宙在高等教育理实学习过程中的优势,论述了元宇宙技术将数据实时融入课堂教学、丰富课后学习等作用,归纳了元宇宙技术应用在高等教育中可能存在的基础设施需求高、课程设计跨专业、心理成瘾等问题。同时提出了元宇宙赋能高校教育的多元化、个性化、互动性强的设计策略和课程融合、拓宽交流渠道、促进创新培养的方向性设计策略。最后提出元宇宙应用到高校教育后教学评价改革的方法思路。研究成果将会为教育行业的进一步发展提供有益的参考。 相似文献
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运用K-means算法,对福建工程学院图书馆管理系统中学生借阅信息进行数据挖掘。通过分析不活跃学生、一般学生和活跃学生3类读者的借阅规律,对馆藏结构进行优化,以期提升图书馆的资源利用率和管理工作效率,更好地为读者提供个性化服务。 相似文献
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依托大数据的学习分析技术的发展为构建强实用性的个性化学习系统提供了有力的支撑,特别是在线学习的普及为个性化学习系统的研究提供了有效的支持.同时,融入了学习分析技术的个性化学习系统,还能有效根据学习者的知识水平、特征、经验能力和学习需求的差异性,为学习者提供更加个性化的服务支持.本研究在学习分析的视角下,对个性化学习系统模型进行设计,为后续学习分析技术在个性化学习系统中的应用研究奠定基础. 相似文献
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我国教育信息化发展十分迅速,在线学习成为高职学生重要的学习方式。以江苏食品药品职业技术学院为例,调研旅游类专业在线教学现状,分析存在的主要问题,并在此基础上提出培养学生专注力、优化网络教学环境、丰富学习资源类型、提升教师信息技术素养等建议,为提高高职院校教学质量提供科学依据和参考。 相似文献
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本文基于移动云计算和Mashup技术构建个人学习环境支持系统,为学习者提供符合个性化的知识与学习资源的信息推送与引导,即时获取和存储在云端的学习资源,实现任何时间、任何地点实时满足学习者的学习需求,为进一步研究基于移动互联网环境下的提升高校教学能力的深入挖掘提供依据。 相似文献
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学习评价作为教学质量管理的核心,是整个教学过程中非常重要的一个环节.建立一个科学有效的学习评价体系,发挥其在教学中的导向作用,对促进学生发展及实现教育目标具有重要意义.针对我国普通高校教学特点,分析现有学习评价体系在实施过程中的不足,提出了基于校园网的学习评价体系模型,为评价的顺利开展和有效实施提供必要的理论及技术支持. 相似文献
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辩证地分析了MOOC和个性化学习的关系,在此基础上提出了基于MOOC的个性化学习理念,构建了基于该理念的学习模式,并对该模式运用于教学过程中的各个环节进行了详细阐述。该模式为教学过程提供了强有力的技术支持,能够最大化地满足学习者的个性化需求,提高学习效率和教学效果。 相似文献
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[目的/意义]泛在学习作为一种新型的学习范式,在世界各国呈快速发展态势,已成为教育技术领域的研究热点。[方法/过程]运用CiteSpace的可视化技术,采用文献计量学知识图谱分析的方法,以检索发表在WoS和CSSCI平台的相关主题学术论文作为数据,从共时比较和历时发展两个维度,梳理国内外近15年(2005-2019年)泛在学习领域研究主题的发展脉络。[结果/结论]国际期刊上泛在学习研究以实证主义研究范式为主,从技术开发、项目实验等角度探究泛在学习教学策略、认知行为和教育应用等议题;而国内期刊论文则侧重理论思辨的方法,解构泛在学习的理论内涵,以及泛在学习与数字化学习、移动学习、终身学习和后现代远程教育对学习模式和认知行为的重构与影响。今后,关于个性化、社会性泛在学习的议题会继续向纵深发展,从认知和情感角度探究泛在学习环境中学习者的学习效能、学习评价和学情反馈等内容将是泛在学习领域未来研究关注焦点和发展趋势。 相似文献
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个性化学习是以学生为主体的学习方式,它是指在学习过程中根据学生自身基础、学习习惯和爱好以及对知识点掌握程度的不同,给出相应学习策略、学习内容的学习模式。随着网络技术的飞速发展,网络所具有的强大交互性和分布式特点为个性化学习提供了技术上实现的可能。因此,构建基于Web的个性化环境,充分利用网络的优势来进行个性化学习,对当前的教育环境很有帮助。本文以计算机文化基础课程为例,设计了基于Web的个性化学习环境,并对该系统的理论基础、设计原则、技术应用等方面进行了探讨。 相似文献
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Web用户行为模式挖掘是在Web日志挖掘基础上的应用研究,是以网络日志为研究对象,从用户的访问记录中提取感兴趣内容的挖掘模式。E—Learning是指通过因特网或其它数字化内容进行的学习与教学活动。从Web用户行为模式挖掘方法及流程入手,对该方法进行了详细的阐述。将这些方法运用到E—Learning系统中,构建出一种基于Web用户访问模式挖掘的模型,实现从E-Learning系统的日志文件中挖掘出有用的数据,这些数据可为教育决策和教育教学优化提供信息和知识服务。 相似文献