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1.
【目的/意义】探究社交媒体错失焦虑的原因要素和结果要素标签,构建社交媒体错失焦虑用户画像模型并
进行描述分析,有助于丰富用户画像在社交媒体环境下的研究内容,为深入探究社交媒体用户错失焦虑发展态势
提供指导。【方法/过程】通过质性访谈收集文本资料,基于信息生态理论提取原因要素标签,从情感特征和行为特
征提取结果要素标签,在因果关联视域下构建社交媒体错失焦虑用户画像模型。【结果/结论】构建的社交媒体
FoMO用户画像模型能够有效阐明各标签要素之间的因果逻辑关系,确立社交媒体环境下错失焦虑用户画像模型
体系,为社交媒体错失焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。【创新/局限】本研究只选取微信平台
对社交媒体 FoMO 用户画像进行模型构建,未对多平台 FoMO 用户画像进行实证分析的比较研究,因此存在一定
的局限性,但这也为后续相关研究奠定了坚实的理论基础。 相似文献
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【目的/意义】为高校图书馆网站门户改进与建设提供有效评价标准和参考依据。【方法/过程】通过因子分析对已初步构建的高校图书馆网站用户满意度评价指标体系加以验证，从而确立高校图书馆网站用户满意度评价指标体系，进而利用KANO模型、Better-Worse指数用户满意度前馈控制方法对调查数据进行处理和分析。【结果/结论】面向大连地区四所高校图书馆网站用户的满意度评价实证表明，高校图书馆网站的建设现状与用户的期望之间还存在不小的差距。【创新/局限】虽然研究同时结合了用户需求分类和优先排序工具开展高校图书馆网站的满意度评价实证研究，但在抽取样本的适应性和均衡性等方面还有待加强。 相似文献
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【目的/意义】通过定量研究,分析图书馆网络建设现状及存在的问题,并提出建议,以期进一步提高图书馆
的网络影响力。【方法/过程】利用层次分析法、德尔菲法、链接分析法,构建图书馆网络影响力评估模型及网络影响
力综合评价指数,并以39所“985工程”高校图书馆进行了实证研究。【结果/结论】网站建设情况较好,自媒体网络影
响力日益增强,但建设运营质量参差不齐,三种平台建设运营厚此薄彼的特征,提出统筹建设三平台、着重运营自
媒体,加强宣传与推广,服务内容放首位,树立新媒体意识、强化交流与互动,规范三平台使用、深挖自媒体功能四
个方面的建议。 相似文献
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【目的/意义】总结大数据时代图书馆知识管理的基本特征,通过数据治理保证图书馆数据的有效性、可访
问性、高质量及安全性,方便读者获取利用,实现知识资源合理布局。【方法/过程】比较超星发现系统、CNKI机构知
识管理和协同创新平台OKMS的知识发现基础,综述高校图书馆在MARC标准著录与DC元数据标准控制、知识
发现、知识可视化、知识安全控制中实施数据治理的具体做法。【结果/结论】图书馆大数据应用需求的发展以数据
治理为依托,开展全球合作以应对网络攻击,与政府数据总体规划战略协同发展,理论研究与多学科领域实务知识
相结合是高校图书馆数据治理的发展趋势。 相似文献
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【目的/意义】在调查研究高校图书馆微信公众服务平台服务现状,了解图书馆微信用户行为特点的前提 下,以用户信息行为为着力点进行微信公众平台建设研究。【方法/过程】从信息需求、信息查寻行为、信息选择行 为、信息利用行为、信息交互行为等5个维度分析微信用户信息行为。【结果/结论】提出图书馆微信服务改进策略和 构建基于用户信息行为的高校图书馆微信公众平台。 相似文献
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【目的/意义】针对在线医疗信息结构松散，医疗平台医生推荐精度不足的现状，设计了一种基于标签和患者咨询文本的医生推荐算法，提升医生推荐效果。【方法/过程】利用Word2vec模型训练患者咨询文本得到特征向量，改进余弦相似度算法计算医生推荐集A；利用LDA模型训练医生标签得到医生在主题上投影的概率分布，改进KL距离算法计算医生推荐集B；基于社会网络分析理论设计相关算法重构医生网络链接，选择中心性指标得到最终医生推荐集C。【结果/结论】以“丁香医生”数据进行实证，面向UGC数据丰富了算法的可用程度，弥补了单一推荐方法的不足，提高了推荐的精度。本文所提方法有效提升了医生推荐精度。【创新/局限】通过融合标签和患者咨询文本，采用社会网络分析实现了医生混合推荐。虽然通过中心性指标进行重要医生挖掘，但挖掘效果有提升空间。 相似文献
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【目的/意义】为重塑图书馆馆员职业的良好形象,挖掘公众对于图书馆职业认知,为图书馆职业招聘和运营管理提供参考。【方法/过程】基于深度学习方法,以知乎和搜狗问问中与图书馆馆员职业相关的问答与评论为数据样本,利用BERTopic主题模型提取公众对图书馆馆员的职业形象感知,并提出改进TextCNN的情感分类模型,分析公众对图书馆馆员职业形象感知的细粒度情感。【结果/结论】结果发现：公众对图书馆馆员职业形象感知包括职业发展与前景、工作内容、工资待遇、工作时间以及工作环境与位置5个主题维度;大部分公众对图书馆馆员职业形象的情感持正向看法;各主题维度下细粒度的情感形象与图书馆馆员整体形象占比基本趋同,但在不同维度上略有侧重。【创新/局限】将BERTopic主题和改进了TextCNN算法用于图书馆馆员职业形象文本主题提取和细粒度情感分析具有一定的创新性,但是未能够进行算法性能的比较与评估。未来可以进一步地开展深度学习算法性能评估和比较。 相似文献
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【目的/意义】高等学校不仅承担着人才培养和科学研究的责任,同时也承担着服务社会的职责。本文研究 新媒体环境下高校图书馆社会化服务创新路径,最大限度地利用高校图书馆丰富的知识资源满足社会民众日益增 长的知识需求,推动高校图书馆社会化服务的进程。【方法/过程】借鉴信息传播学以及社会化服务的理论,以长春 工业大学图书馆作为案例,对其社会化服务现状进行调查分析,并面向学校周边公众进行图书馆社会化服务的需 求调研。【结果/结论】探索出新媒体环境下高校图书馆社会化服务创新路径,即信息资源服务数字化,建立智慧图 书馆服务平台以及建立全方位立体的咨询平台。 相似文献
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【目的/意义】为在线医疗问诊平台中的医生自动生成高质量标签,更好地服务于对医生资源的分类、检索和管理。【方法/过程】基于在线问诊文本信息,提出了结合时间周期特征与文本主题特征的医生标签自动生成算法。首先根据医生相关文本信息提取关键词生成候选标签,然后从患者问题文本和医生回答文本两个方面进行LDA主题模型训练,按时间周期挖掘出问题文本和回答文本的主题特征,对候选标签进行质量控制;最后经标签加权混合后得到最终的医生标签。【结果/结论】实验结果表明,该标签自动生成算法能够反映出医生标签生成的动态性,能够准确生成符合医生专业知识特征的高质量标签,具有较好的标签生成效果。 相似文献
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【目的/意义】图书借阅数据的预测对于图书馆的资源建设和精准服务具有重要的指导意义。本文收集了
中国东北地区某双一流高校图书馆管理系统十年的借阅数据,并分别按图书类别、借阅者所属学院分类,对未来的
借阅趋势进行了预测。【方法/过程】本文使用一种基于时间序列的混合预测模型进行图书借阅数量的预测,其中混
合预测是一元时间序列预测与多元时间序列预测的结合。【结果/结论】实验结果表明,时间序列算法用于高校图书
馆借阅数据预测,2008 年到 2017 年借书数量由 300 左右增加到近 4000,2018 年到 2021 年 C、D、G、J、S、U、I类图书
中,D类、S类图书的借阅数量下降幅度最大,U类图书借阅数量下降幅度最小,T类、E类借阅量的上升幅度最大,Q
类、X类的误差率较大,研究结论供高校图书馆管理工作参考。【创新/局限】学界上针对图书馆馆藏资源建设和服务
创新研究较多,但以一元时间序列与多元时间序列预测角度进行研究的相对较少,本文弥补了此方面的不足。 相似文献
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【目的/意义】通过社交媒体用户分享的图像、博文及用户标签进行数据挖掘,来判断和预测用户的真实兴
趣,从而更好地为用户做个性化推荐和精准化服务。【方法/过程】在获取微博用户分享的图像、博文及用户标签的
基础上,通过使用机器学习的方法利用图像、博文及用户标签数据来表达用户兴趣特征,基于三类特征使用SVM训
练得到分类器进行用户兴趣类别预测,主要比较单模数据和多模数据的分类指标,探讨多模数据在有监督学习下
的发多分类问题。【结果/结论】实验结果表明,利用图像、博文和用户标签合成的多模数据对用户兴趣进行分类识
别,F值达到77%,比最好的单模数据提升10%。实验结论证实,多模（图像、博文和标签）数据与单模数据相比,提升
了分类效果,同时为多模数据应用研究提供了一定的理论和技术基础。 相似文献
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【目的/意义】构建面向数据驱动的高校图书馆专利信息精准服务框架,探求以数据驱动为中心的专利精准
服务模式,帮助高校图书馆从更系统的角度来开展专利信息服务。【方法/过程】结合现有高校图书馆所提供的专利
服务内容,借助数据驱动的动力理念,结合大数据技术,提出数据驱动的高校图书馆专利信息精准服务体系框架模
型。【结果/结论】构建三种高校图书馆专利信息精准服务模式,强化数据驱动在高校图书馆专利信息精准服务中的
重要作用,为高校图书馆专利信息精准服务体系建设提供新思路。【创新/局限】由于高校图书馆的专利信息精准服
务仍处于探索阶段,在实际应用中还需要高校科研团队、高校图书馆、企业等积极参与探讨。 相似文献
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【目的/意义】通过对大数据环境下的多源用户兴趣特征有效融合,缓解个性化推荐中用户兴趣偏好数据的稀疏性和准确性问题。【方法/过程】考虑到多域的数据权威度、内容质量及体系结构的差异化较为明显,提出了基于多源用户标签的跨域兴趣融合模型,首先把多个域中的用户兴趣进行标签化处理,然后利用跨域用户识别和标签权重归一方法得到多个域的用户实体-标签矩阵,最后使用域权重影响系数对标签进行融合,构造具有复合权重的用户兴趣标签集。【结果/结论】使用5个来源数据域进行实验与分析,融合模型能够有效提高标签用户覆盖效果,在查全率不断提高的情况,融合域能够保持较高的标签用户查准率,有效提高用户兴趣特征的描绘效果。 相似文献
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【目的/意义】随着社交媒体的发展,各类新闻数量激增,舆情监测处理越来越重要,高效精确的识别舆情新
闻可以帮助有关部门及时搜集跟踪突发事件信息并处理,减小舆论对社会的影响。本文提出一种融合 BERT、
TEXTCNN、BILSTM的新闻标题文本分类模型,充分考虑词嵌入信息、文本特征和上下文信息,以提高新闻标题类
别识别的准确率。【方法/过程】将使用BERT生成的新闻标题文本向量输入到TEXTCNN提取特征,将TEXTCNN
的结果输入到 BILSTM 捕获新闻标题上下文信息,利用 softmax判断分类结果。【结果/结论】研究表明,本文提出的
融合了基于语言模型的 BERT、基于词向量 TEXTCNN 和基于上下文机制 BILSTM 三种算法的分类模型在准确
率、精确率、召回率和F1值均达到了0.92以上,而且具有良好的泛化能力,优于传统的文本分类模型。【创新/局限】
本文使用BERT进行词嵌入,同时进行特征提取和捕获上下文语义,模型识别新闻类别表现良好,但模型参数较多
向量维度较大对训练设备要求较高,同时数据类别只有10类,未对类别更多或类别更细化的数据进行实验。 相似文献
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【目的/意义】从用户需求的角度,研究用户使用高校图书馆微信的情况,从而挖掘出影响用户使用高校图
书馆微信的主要因素。【方法/过程】在文献分析和深度访谈的基础上,对全国116所“211”大学的高校图书馆微信公
众平台进行调研,建立用户使用模型并进行问卷调查。【结果/结论】通过数据分析处理,并对模型进行构建与修正,
得出影响用户使用高校图书馆微信的关键因素是核心功能需求与技术需求。 相似文献
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【目的/意义】移动网络技术的发展改变了人们的上网模式,移动图书馆技术也应运而生,探讨开放数据背景下的高校图书馆移动信息技术优化研究,以使高校图书馆服务效率得到质的提升,真正实现数字图书馆的目标。【方法/过程】高校图书馆是高等教育信息服务的主要机构,随着大数据时代的到来,开放数据环境从根本上改变了学术交流的速度与模式。【结果/结论】在开放数据的背景下,高校图书馆应该在了解开放数据内涵的基础上,认识到开放数据的优势与目标,变革图书馆服务理念与模式,优化移动信息技术服务内容,以满足用户日益增长的移动信息服务需求。 相似文献
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【目的/意义】政府机构的数据规模在数字时代得到了空前的增长,这也为多类目政务数据的自动化处理工
作带来了挑战。在此背景下,本文通过引入多层次文本分类方法,对进出口商品的自动归类问题进行了探索。【方
法/过程】基于HS编码的层次结构,构建了一个包含三个层次的分类模型,通过逐层判别进而累加的方式进行文本
分类;同时,对SVM与TextRNN等算法的分类效果进行了对比。【结果/结论】多层次分类模型对于解决商品归类问
题的总体效果较好;在数据充分的情况下,TextRNN 比 SVM 的效果相对较好（第 1 层 93.00%>92.90%,第 2 层
96.46%>96.38%）,而在学习不充分的环境下,SVM具有较大优势（第3层92.49%<95.92%）;SVM取得了85.88%的最
佳叠加正确率。【创新/局限】本研究尝试基于多层次分类方法解决商品自动归类问题,但数据规模及应用场景仍有
待拓展。 相似文献
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【目的/意义】随着互联网在社会中的影响力逐渐增大,面对网络群体性事件对社会生活的冲击,需把握网
络群体性事件的演化规律,确定事件类别,提炼事件特征,基于不同类别的网络群体性事件,提出有针对性的应对
措施。【方法/过程】通过LDA主题模型与K-means算法相结合,利用LDA模型实现文本潜在语义的识别,最终运用
SVM算法进行网络群体性事件聚类分析,得到五类网络群体性事件。【结果/结论】构建的网络群体性事件动态识别
模型,通过大量的文本训练,在事件聚类数为5时具有良好的解释性,完成了网络群体性事件的客观分类,分别为：
经济型、社会型、文化型、民族型和环境型,为政府分类应对策略提供依据。【创新/局限】利用 LDA主题模型和 Kmeans算法,减少了模型的迭代次数,确定最佳主题数,提高了网络群体性事件识别结果的准确性,但是运用慧科新
闻数据库搜集到的文本数据范围有限,且分类结果反应的事件特征具有一定局限性,后续研究可进一步扩大动态
文本数据库,对分类算法进行改进和深化。 相似文献
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【目的/意义】融媒体环境下,传统文化资源与融媒体传播的有机结合有效推动了文旅融合的发展,本研究旨在构建融媒体环境下公共图书馆文旅融合度的评价指标体系,为我国公共图书馆文旅融合度的测量和评价提供理论依据。【方法/过程】本研究基于融媒体网络评价平台,以技术文化共生为阐释思路,应用爬虫技术获取八家代表性公共图书馆的用户评论数据,基于用户感知角度和扎根理论进行三级编码,提炼公共图书馆文旅融合度的评价指标,构建公共图书馆文旅融合度评价指标体系。【结果/结论】构建以文化盛宴、餐饮美食、住宿场所、地理位置、交通便利、空间布局、旅游胜地、文创产品、旅游纪念品、文化展览、文娱活动为一级指标的公共图书馆文旅融合评价体系,较为全面地概括了融媒体环境下公共图书馆文旅融合的评价维度。【创新/局限】本研究选取八家代表性图书馆作为研究对象,属于小样本研究,得到的评价指标尚未经过大样本检验。 相似文献