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1.
姜丽 《忻州师范学院学报》2011,27(2)
人脸检测与识别技术是生物信号处理的一个重要的研究领域.文章利用人脸的垂直积分投影和水平积分投影法确定人脸轮廓.首先对人脸进行二值化、平滑等处理,使人脸与背景部分分离开来,然后利用人脸的垂直积分投影和水平积分投影法进行人脸的定位.脸左右之间位置得到定位后,便可得知这两者之间的水平距离,从而确定脸区宽度,其中脸区的左右坐标点位置都得到了确定.实验结果表明该算法能有效地提取头部轮廓,且操作简单,效率高. 相似文献
2.
介绍了一种简单、快速的实时视频人脸对象跟踪算法．在使用肤色检测算法进行人脸区域定位的基础上,采用差分运动估计,确定最大的搜索区域,在此区域使用两个正交的边缘梯度跟踪模型和内部肤色像素统计直方图跟踪模型跟踪人脸．本算法较好地解决了跟踪的连续性、实时性和精确度间的矛盾．实验结果表明本算法能够对人脸进行实时跟踪,具有一定实际应用价值． 相似文献
3.
针对眼睛检测在多姿态人脸中稳定性较好的特点,提出了一种基于肤色检测与AdaBoost人眼检测的多姿态人脸检测算法。首先,利用肤色模型快速排除大部分非肤色区域,然后在肤色区域使用单眼分类器检测眼睛,接着对检测到的单眼矩形进行配对以及角度矫正,最后进入双眼分类器作进一步验证,验证通过则利用统计数据实现人脸定位。实验表明,该方法具有较高的检测率,对于多姿态人脸的检测具有较好的鲁棒性。 相似文献
4.
宫志鹏 《漯河职业技术学院学报》2013,12(2):42-44
提出了一种基于肤色的人脸检测方法,通过在YCbCr颜色空间内对人脸图像进行建模,实现人脸的初定位,再使用形态学理论对候选人脸区域做处理,从而实现人脸区域的精确定位。通过仿真实验发现,提出的方法相对于神经网络和模板匹配方法可以较好地适应光照变化,并且解决了计算量大的问题,提高了算法的实时性。 相似文献
5.
介绍了AdaBoost人脸检测算法以及人脸符合的几何规则。考虑到使用AdaBoost人脸检测算法存在计算量比较大的问题,因此文中提出基于几何形状的AdaBoost人脸检测算法,改进了人脸检测分类器训练方法,降低了误检率,提高了人脸检测的计算速度。 相似文献
6.
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8.
丁铃 《常熟理工学院学报》2006,20(6):84-89
基于内容的索引图片根据原图片的感兴趣区域对原图进行索引,有效地解决了现有索引图片由于直接缩放而造成的模糊不可辨别以及失真变形等问题。采用基于内容的索引图片能大大提高检索和浏览图片信息的质量和效率。本文研究的基于内容的索引图片自动生成算法,主要是以人脸区域作为感兴趣区域,首先采用基于肤色信息和几何信息的人脸检测算法,定位出感兴趣区域;然后按比例裁剪出已检测出的人脸区域,并使用插值缩放生成基于内容的索引图片。 相似文献
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10.
人脸检测主要运用于机场、火车站等人口密集场所。目前常用的人脸检测算法有MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN、SSD等,但已有算法难以兼顾检测速度和检测准确性。 通过改进多任务级联卷积神经网络（MTCNN）人脸检测算法,将MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN等3个模型进行整合,减少内存与显存之间的数据搬运;然后动态修改Minsize值,减少图像金字塔中图片生成数量,并根据图像相似度对输入图片进行不同处理以提高效率。改进后的MTCNN算法比传统MTCNN算法识别速度提高将近40%,且正确率达到97%,可更好满足现代社会对于人脸检测的应用需求。 相似文献
11.
A color based system using multiple templates was developed and implemented for detecting human faces in color images. The
algorithm consists of three image processing steps. The first step is human skin color statistics. Then it separates skin
regions from non-skin regions. After that, it locates the frontal human face(s) within the skin regions. In the first step,
250 skin samples from persons of different ethnicities are used to determine the color distribution of human skin in chromatic
color space in order to get a chroma chart showing likelihoods of skin colors. This chroma chart is used to generate, from
the original color image, a gray scale image whose gray value at a pixel shows its likelihood of representing the skin. The
algorithm uses an adaptive thresholding process to achieve the optimal threshold value for dividing the gray scale image into
separate skin regions from non skin regions. Finally, multiple face templates matching is used to determine if a given skin
region represents a frontal human face or not. Test of the system with more than 400 color images showed that the resulting
detection rate was 83%, which is better than most color-based face detection systems. The average speed for face detection
is 0.8 second/image (400×300 pixels) on a Pentium 3 (800 MHz) PC.
Project (No. 60203013) supported by National Natural Science Foundation of China 相似文献
12.
对于复杂人脸模式、脸部特征的提取,是人脸自动识别技术的关键,本文对固定背景下人脸图像特征的定位和提取算法进行了分析.文中首先对彩色图像背景进行分割,得到二值化图像;然后采用边界搜索方法确定人脸外接矩形;最后在色度空间中,结合SUSAN角点检测方法,实现人眼、嘴角定位,完成了人脸图像特征的提取和识别.实验证明,该算法在降低运算区域的同时,降低了运算复杂度和其他干扰因素,并且在速度、效率、准确性方面均有良好的性能. 相似文献
13.
神经网络具有自学习、记忆、计算以及智能处理等能力,本文应用前向型神经网络做分类器,并阐明了神经网络的分类方法和人脸检测过程,以及结合人体肤色模型实现了在不同环境、不同姿态、不同肤色、不同表情等复杂环境下的人脸检测,同时通过对静态检测的扩展实现了实时的人脸检测.实验表明,该方法具有快速,有效等特点. 相似文献
14.
通过对复杂背景下的人脸图片进行自适应光照补偿,建立高斯肤色模型,并利用改进的Otsu算法进行人脸肤色检测.实验证明,该方法效率高,对背景、尺寸、旋转角度等细节具有很好的适应性,在人脸实时检测中具有很好的应用价值. 相似文献
15.
对人脸检测所面临的问题进行探讨,分析有关人脸检测问题的研究方法,并对其进行分类和评价。从基于模板的方法、基于肤色模型的方法、基于统计理论的方法三方面进行了阐述。分析各种方法的优缺点,并提出了关于人脸检测问题的进一步研究方向。 相似文献
16.
Images with human faces comprise an essential part in the imaging realm. Occlusion or damage in facial portions will bring a remarkable discomfort and information loss. We propose an algorithm that can repair occluded or damaged facial images automatically, named ‘facial image inpainting＇. Inpainting is a set of image processing methods to recover missing image portions. We extend the image inpainting methods by introducing facial domain knowledge. With the support of a face database, our approach propagates structural information, i.e., feature points and edge maps, from similar faces to the missing facial regions. Using the interred structural information as guidance, an exemplar-based image inpainting algorithm is employed to copy patches in the same face from the source portion to the missing portion. This newly proposed concept of facial image inpainting outperforms the traditional inpainting methods by propagating the facial shapes from a face database, and avoids the problem of variations in imaging conditions from different images by inferring colors and textures from the same face image. Our system produces seamless faces that are hardly seen drawbacks. 相似文献
17.
宋晓秋 《绵阳师范高等专科学校学报》2013,(11):79-82
文章提出了一种新的将肤色算法与AdaBoost算法结合起来的人脸检测算法．算法主要是将用肤色检测算法得到的肤色特征,做为一种新的矩形特征加入到AdaBoost算法的训练过程中．新算法提高了人脸检测的正确率,降低了误检率,新算法的鲁棒性更强． 相似文献
18.
近年来Adaboost算法被成功地用于人脸检测中,本文给出了一种基于加权最小平方误差boosting算法的人脸检测。首先本方法在每一次循环中用加权最小平方误差准则训练弱假设,与原始Adaboost算法不同的是弱假设的生成不仅用于预测分类,而且用于估计每次预测的自信率,然后由这组合自信率的弱假设集成构造出强分类器。实践表明基于加权最小平方误差boosting算法的分类器有较高的检测率和较低的正样本误检率。 相似文献