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针对多幅图像之间的图像配准问题,该文提出了一种新的图像自动配准算法。该算法应用Harris角点检测方法获得角点信息。在匹配过程中,采用圆形区域和双向相关系数法进行相似性度量。采用圆形区域,很好的解决了旋转问题;采用双向相关系数法,更加保证了匹配的精确度,减少误匹配率。初步实验结果表明:该方法可以高效短时地实现图像间的自动配准。 相似文献
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基于Hough直线检测的深度图像配准方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统的图像配准方法中寻找图像之间点对应关系这一难点问题,提出一种基于Hough直线检测的深度图像配准方法.利用Hough变换检测深度图像上的直线,确定不同视点图像上直线之间的对应关系.根据对应直线三维空间上的方向向量确定两幅图像之间的刚体变换参数.最后用模拟深度图像验证方法的有效性并给出三维重建结果. 相似文献
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针对计算机辅助肝脏手术中的空间配准技术中的手术前的CT图像与手术中的实际空间进行配准问题,本文提出一种基于ICP算法的手术空间配准技术,通过利用几何哈希法筛选出最佳的三维变换,然后用该变换作用到整个点云,最后完成点云的拼接,使得准确度更高。仿真试验结果表明,改进的ICP拼接算法精度高,适用于计算机辅助肝脏手术。 相似文献
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基于B样条函数的多模态医学图像弹性配准 总被引：1，自引：0，他引：1
论文提出一种一次B样条函数完成全局配准,高次B样条函数实现局部变形的弹性配准方法。利用互信息坝4度和窗口函数插值算法对多模态图像配准。实验结果表明本方法不但可以加速配准,而且可以改善图像的局部配准。 相似文献
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针对传统配准方法存在配准精度低的问题,提出一种新的弹性配准插值算法。新方法基于B样条的自由变形模型,将最大互信息准则作为形变图像与目标图像的相似性测度对相邻的片层图像进行配准。然后,提出一种改进的双线性插值方法,通过构造插值点的最小环绕四边形计算该插值点的值,从而得到最终的插值图像。 相似文献
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本文分别从图像的点运算、灰度直方图变换和空域滤波变换三个方面对数字图像增强技术进行了研究,图像的点运算采用了图像的线性变换和图像的非线性变换,空域滤波变换采用空域平滑滤波和空域锐化滤波,其中空域锐化滤波采用拉普拉斯算子和索贝尔算子,对增强技术在MATLAB中进行了实验仿真。 相似文献
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离散余弦变换(DCT)是一种映射变换方法,通过把图像中的各个像素从一种空间变换到另一种空间,达到图像压缩的目的。本文对基于DCT变换的图像压缩方法进行了研究,给出了基于DCT变换的图像压缩的基本原理及其实现步骤,并最终给出了图像压缩结果。 相似文献
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在总结以往红外项目实现的基础上,着重学习研究了小波变换点目标检测技术,并就其工程实现进行了论证,尝试将模极大值小波算法应用到红外点目标检测项目中。 相似文献
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姚磊 《科技成果管理与研究》2011,(10):36-38
文章分析了以科技成果登记管理为手段,提高科技管理水平、培养科研管理人员、促进科技成果转化、高效利用成果登记信息的方法,并从成果管理角度,为科研单位加强科技成果登记管理工作,提高科技管理水平提供参考。 相似文献
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利用P-集合的动态特性,给出信息图像换变,提出信息图像变换的概念、构成结构;信息图像变换属性特征和度量特征,提出信息图像变换-还原定理,给出信息图像变换在图像信息系统中的应用。 相似文献
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Content-based image retrieval for medical images is a primary technique for computer-aided diagnosis. While it is a premise for computer-aided diagnosis system to build an efficient medical image database which is paid less attention than that it deserves. In this paper, we provide an efficient approach to develop the archives of large brain CT medical data. Medical images are securely acquired along with relevant diagnosis reports and then cleansed, validated and enhanced. Then some sophisticated image processing algorithms including image normalization and registration are applied to make sure that only corresponding anatomy regions could be compared in image matching. A vector of features is extracted by non-negative tensor factorization and associated with each image, which is essential for the content-based image retrieval. Our experiments prove the efficiency and promising prospect of this database building method for computer-aided diagnosis system. The brain CT image database we built could provide radiologists with a convenient access to retrieve pre-diagnosed, validated and highly relevant examples based on image content and obtain computer-aided diagnosis. 相似文献