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将学术期刊多属性评价方法分为线性评价方法与非线性评价方法,然后提出了一种通用的对非线性评价方法选取进行检验的方法。其原理是,基于正向评价指标值增加,评价结果增加的标准,首先采用非线性评价方法进行评价,然后用标准化后的评价指标作为自变量,评价结果作为因变量,采用偏最小二乘法进行回归,如果回归系数出现负数,在排除评价指标选择失误的基础上,说明评价方法选取不当。偏最小二乘法既可以作为对非线性评价方法选取进行检验的一种有效方法,也可以作为筛选评价指标的一种有效方法。 相似文献
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主成分分析法在我国学术期刊综合评价中的应用综述 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍主成分分析法及其在学术期刊综合评价中的应用成果,概述主成分分析法的研究进展,认为运用主成分分析法评价学术期刊既有其优点也存在不足。学术界给出克服不足的方案有：确定权重后,结合专家给的权重,在定量的基础上,再做定性研究;基于样本的非线性主成分评价模型——核主成分分析法;回归调整方法等。 相似文献
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广东省物流业综合评价指标的构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
近年来对区域物流业开展综合评价的研究方兴未艾,但是繁杂的评价指标能否运用于实践值得商榷.基于客观性、可比性和系统性的原则,建立简便易行的评价指标.运用主成分法把评价指标划分为物流环境、物流状况、物流人才三个主成分,累积能解释物流业86.182%的变异量,并对广东省各地市物流业进行综合评价分析. 相似文献
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在城市物流的绩效评价中，指标权重的确定十分关键。在阐述了主成分分析的基本原理及实际操作步骤的基础上，以辽宁省14个城市为例，探讨了在城市物流绩效评价中如何应用该方法确定指标权重，给出了主成分分析在城市物流绩效评价中的优点为：消除了评价指标之间的相关影响，减少了指标选择的工作量，能够确定关键性指标。 相似文献
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我国图书馆学情报学期刊的综合评价 总被引：2，自引：0，他引：2
选取能全面客观反映我国图书馆学情报学期刊的质量的10个指标体系,以35种期刊为实例,通过主成分分析的方法,选取了二个主成分,分别求出了这些期刊的第一、二个主成分指标的得分,以及综合得分和排名。 相似文献
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Hot strip mill process (HSMP) plays a pivotal role in steel manufacturing industry, but involves significant complexity. Several faults could cause the decreasing evaluation of the key performance indicators (KPIs). Partial least squares (PLS) model has been popularly accepted for KPI-monitoring tasks, whereas some drawbacks have been reported such as high false alarm rate and strict limitation of Gaussian distribution. In this paper, a new scheme is designed without any distributional priority. The process information is extracted by the independent component analysis (ICA) and principal component analysis (PCA) one after another to obtain the Non-Gaussianity and Gaussianity rooted in process variables. Then the correlation canonical analysis (CCA), a classic tool of analyzing the correlation of two data sets, will be utilized to incorporate the process information and KPIs. Finally, two KPI-related indices are formed respectively, which are both bounded by key density estimation based approach. In the end, application of the new approach in a real steel plant will be demonstrated, where the comparison with PLS based results is covered. 相似文献
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评价指标体系的建立是各种评价问题研究中的不可缺少的重要研究内容,如果最终建立的评价指标体系的信息量损失过大,则无论建立什么样的评价指标体系都没有意义。通过将主成分分析方法与信息熵方法相结合,本文建立了最终构建的评价指标体系相对于海选评价指标体系的信息贡献测算模型。本文的创新与特色一是通过使用主成分方法与信息熵方法度量指标体系的信息含量,构建了评价指标体系相对于海选指标体系的信息贡献测算模型,改变了现有研究中只考虑评价指标如何筛选而忽视筛选出的评价指标相对于海选指标的信息贡献,解决了评价指标体系相对于海选指标体系的信息贡献的测算问题。二是实例计算表明从海选指标中筛选出的评价指标保留了94.4%的海选指标信息。 相似文献
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首先通过主成分分析消除原始指标之间的相关性，使指标数量变少且相互之间不相关，从而构建综合预判指标，再利用BP神经网络建立微博舆情预判模型。实验选取2013年微博热门话题作为训练样本，选取2014年的话题作为预测。实验结果表明，主成分分析有助于去除原始样本数据的冗余，简化了网络的复杂度，所得到的结果更加准确。因此，该模型较仅使用BP神经网络的准确性更高。 相似文献
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【目的/意义】期刊评价的方法繁多且复杂,无法分辨其中的好坏,对于方法的效果也是难以锚定,使得期刊
评价存在一定的模糊性和不确定性。【方法/过程】本文在主成分分析方法的基础上,提出了一种新的期刊评价方法
——主成分-BP人工神经网络法,以《中国学术期刊影响因子年报（人文社会科学）》（2021年）的585种综合性人文
社科期刊作为评价对象,将评价结果同权威期刊评价结果进行对比,再对评价方法进行分析。【结果/结论】研究结
果表明：主成分-BP人工神经网络方法同部分传统方法相比结果更加精准;主成分-BP人工神经网络方法对评价
对象要求较高;为其他领域期刊评价以及评价方法提供一定的借鉴思路。【创新/局限】本文仅以人文社科期刊为
例,范围有一定的局限性,今后应进一步扩大研究主体范围并尝试将这种方法用于其它领域的评价。 相似文献
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针对主成分分析和因子分析广泛应用于科技评价,但是对评价方法选用缺乏检验问题。本文建立了主成分分析与因子分析评价方法适用性的检验框架与检验体系,从评价前检验、评价中检验、评价后检验3个角度进行检验。评价前检验包括KMO检验、Bartlett检验、正态分布检验;评价中检验主要是评价指标信息损失检验;评价后检验主要包括主成分或公共因子的解释力检验、代表性检验、指标单调性检验和权重合理性检验。并以JCR 2015经济学期刊为例进行了实证分析,研究认为,采用主成分分析和因子分析评价必须进行方法适用性检验;因子分析在信息损失较大时不适用于科技评价;主成分分析并不适合评价对象较多的情况。 相似文献