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黄毛鼠种群数量中短期预测模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文用数量化理论建立了黄毛鼠种群的中短期预测模型．模型中选择了7类生态因子．包括繁殖指数、降雨量、相对湿度、平均温度、农时、作物换茬和季节变化．并建立了预测方法．分别对1987～1989年和1992～1993年的黄毛鼠发生量进行了预测，模型的准确度达70％以上．同时．也分析了农田生态因子的特征． 相似文献
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旅游业是一个波动性较强的产业，由于受旅游市场多种因素的影响，往往导致旅游目的地和旅游景点旅游人数经常发生变动，因此对旅游人数进行统计、分析和预测有助于调节旅游市场的供求平衡，合理安排和开发旅游景点，做好旅游接待工作。本通过使用一些统计预测模型及相应的预测方法，对旅游的人数变动、流向变动和季节变动进行了一定的统计、分析和预测，对旅游业实践具有一定的指导意义。 相似文献
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《洛阳师范学院学报》2019,(8):55-58
考虑收益率的不确定性,运用三角模糊数度量了期望收益率.基于三角模糊数的整体GM(1.1)预测模型,定义了在三角模糊数下的可能性均值、可能性方差、可能性协方差以及可能性协方差阵.基于整体GM(1.1)预测模型,建立了投资组合选择模型并利用Lagrange乘法求解模型. 相似文献
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许伟河 《福建工程学院学报》2014,(4):386-391
文章运用基于滚动窗口的马尔科夫链预测模型,对上证综指的变动进行研究,创新的给出概率转移矩阵、极限概率以及预测准确率的时变特征,并给出马尔科夫链预测模型的最优窗口长度和状态定义阀值。研究揭示,大盘波动幅度与大盘的极限概率有着密切的关系;股指期货推出后大盘平盘概率占据主导地位,平稳性显著提高,马尔科夫链预测模型的预测准确率也有了较大提高。 相似文献
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将数理统计方法和模糊数学方法相结合,建立了适合预测患病风险的含模糊因素的回归预测模型,并将所建立的模型和统计中的线性回归模型进行了比较．结果表明：含模糊因素的患病风险预测模型预测效果优于不含模糊因素的预测模型预测效果． 相似文献
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针对上市公司市盈率预测同时具有趋势性和随机性的特点，在GM（1，1）模型及马尔科夫预测模型的基础上，提出了灰色马尔科夫预测模型，通过对市盈率历史数据的预测分析，证明了模型的预测结果令人满意。 相似文献
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影响IPOs上市定位的因素包括市场环境、发行价、财务指标、股票供求关系、可操纵性、成长性预期等几个方面。根据经济计量学有关原理和方法，以2000年1月～2002年6月在上海证券交易所上市的184家IPOs为样本，借助于SPSS11．0统计软件包，采用逐步回归法(STEPWISE)，研究了IPOs的上市定位问题，建立了一个IPOs上市定位的预测模型，并对模型进行了异方差、自相关、共线性和正态性检验，对回归系数进行了显著性检验，对回归直线进行了拟合度分析，对回归方程进行了方差分析，最后对模型进行了经济学检验和实际运用。 相似文献
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运用空气污染指数和环境空气质量指数对西安市空气质量进行评价,分析了西安市空气质量的影响因素并对西安市未来一周空气质量进行预测。综合使用了对比分析方法、模糊评价法、微分拟合法等方法,分别建立了模糊综合评价模型和灰色预测模型。得到了西安市空气质量水平和运用API、AQI评价时的对比分析结果。地理位置、季节、产业种类、工业发展速度和规模等因素均对西安市的空气质量产生影响。 相似文献
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旅游需求预测是旅游决策的基础。根据福建省1997—2008年国内游客量的统计数据,尝试构建灰色GM（1,1）模型、动态趋势预测模型和回归分析预测模型,分别对福建省未来5年国内游客接待量进行了预测。对预测结果的比较分析表明,灰色预测模型的平均预测误差可以控制在5％以下。因而是福建省国内旅游需求预测的最佳选择;而动态趋势预测模型虽也能达到要求的精度,但效果稍差;回归分析预测模型则产生较大误差,显然不宜用于有关预测。 相似文献
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胡万达 《四川三峡学院学报》2014,(5):60-63
针对当前区域物流需求预测数据复杂且可变性较大、预测方法环境适应性较差的问题,提出了基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测模型。首先,分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系;其次,采用遗传算法优化预测网络中的可变参数,并建立多输入—多输出的BP神经网络多元预测模型;最后,通过实例结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。 相似文献
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针对季节性时间序列具有增长性和周期性的特点,将其进行分解建模,并与灰色系统理论相结合,首次提出了灰色加法组合预测模型。通过京津唐电网中的应用表明,此方法简单有效,对于季节性预测问题有很强的实用性和较高的预测精度。 相似文献
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在社会经济的各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测。而在进行预测的过程中,最重要的是预测模型的选择。着重研究了灰色预测模型,同时对住宅市场的销售面积以及相关的三个因素进行了量化分析。经过检验具有很强的可行性和可靠性,为决策者进行相应的战略规划提供了科学的参考依据。 相似文献
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在社会经济的各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测。而在进行预测的过程中,最重要的是预测模型的选择。着重研究了灰色预测模型,同时对住宅市场的销售面积以及相关的三个因素进行了量化分析。经过检验具有很强的可行性和可靠性,为决策者进行相应的战略规划提供了科学的参考依据。 相似文献
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根据呼叫中心的话务量时间序列,对比研究了趋势外推法、平滑预测法与ARIMA模型法等话务量预测技术,并结合实际历史话务进行了相关验证,得出基于Holter-Winter非季节模型与ARIMA模型的预测方法可以对企业呼叫中心的话务进行较为准确的预测的结论． 相似文献
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在交通事故统计的基础上,运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型,即GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的应用,对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测,并对交通事故成因进行分析。 相似文献
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S. Sp. Pappas L. Ekonomou V. C. Moussas P. Karampelas S. K. Katsikas 《浙江大学学报(A卷英文版)》2008,9(12):1724-1730
Designers are required to plan for future expansion and also to estimate the grid＇s future utilization. This means that an effective modeling and forecasting technique, which will use efficiently the information contained in the available data, is required, so that important data properties can be extracted and projected into the future. This study proposes an adaptive method based on the multi-model partitioning algorithm （MMPA）, for short-term electricity load forecasting using real data. The grid＇s utilization is initially modeled using a multiplicative seasonal ARIMA （autoregressive integrated moving average） model. The proposed method uses past data to learn and model the normal periodic behavior of the electric grid. Either ARMA （autoregressive moving average） or state-space models can be used for the load pattern modeling. Load anomalies such as unexpected peaks that may appear during the summer or unexpected faults （blackouts） are also modeled. If the load pattern does not match the normal behavior of the load, an anomaly is detected and, furthermore, when the pattern matches a known case of anomaly, the type of anomaly is identified. Real data were used and real cases were tested based on the measurement loads of the Hellenic Public Power Cooperation S.A., Athens, Greece. The applied adaptive multi-model filtering algorithm identifies successfully both normal periodic behavior and any unusual activity of the electric grid. The performance of the proposed method is also compared to that produced by the ARIMA model. 相似文献
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一种改进的GM(1,1)长期预测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
结合统计途径,通过引入一个外生变量,对传统GM(1,1)模型进行了改进 新建构的模型不仅能有效提高GM(1,1)长期预测精度,扩大灰色预测理论的适用范围;而且能真实反映观测在不同阶段的变化速度和演变趋势,为决策者提供可信赖的依据 相似文献
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马尔可夫预测方法在预测领域有着广泛的应用．该方法应用的一个重要的问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵．在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下，给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法．最后探讨了基于Markov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用，从而表明该模型的有效性． 相似文献