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基于特征分解原理,提出一种多维空间协方差矩阵数据挖掘算法,进行了最优化特征检测性能迭代和子空间文本数据特征检测算法的设计研究。提出采用K-L变换的特征压缩器设计进行高维特征向量的特征压缩,提高算法精度和减少计算量。在子空间中将文本数据空间分解为两个空间向量,采用两个空间向量的正交特性进行降噪去伪处理和特征量的检测和提取。仿真实验对高度伪装隐形文本入侵特征检测,采用了DARPA数据库作为实验数据为研究对象,实验表明新算法能有效检测出信号出现的两个峰值,检测效果明显,检测性能较高,具有良好的入侵文本特征数据挖掘性能。 相似文献
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循环冗余校验CRC算法分析及实现 总被引：2，自引：0，他引：2
在数据通信与网络中,为了尽可能地降低通信的误码率,提高数字通信的可靠性,可以采用一种循环冗余校验码CRC(Cyclic Redundancy Check),简称循环码或CRC码。由于它是一种编码简单,且高效、可靠的差错控制方法,检错能力强,误码概率低,因而被广泛应用于工业测控及数据通信领域。本文阐述用循环冗余校验CRC进行差错控制的原理,CRC算法分析及CRC算法的C++程序设计方法。 相似文献
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基于空间特征的视频划痕修复技术 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种新的基于空间特征的划痕检测和去除算法。该算法将对划痕的检测转化为对图像垂直投影序列的处理,降低了计算复杂度。实验结果表明,该算法能够有效地进行噪声干扰下划痕的检测和去除。 相似文献
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CRC循环冗余校验算法,是一种在数据存储和数据通讯领域中使用十分广泛的编码算法,具有强力的检错和纠错能力,并且开销比较小。本文从CRC基本原理出发,介绍了CRC快速算法的原理,以C语言为实现手段,实现了该算法。 相似文献
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图像聚类为数字图书馆图像管理提供了新的技术支持,能够在大量图像数据中发掘使用户感兴趣的信息。传统应用于图像聚类的特征提取算法往往忽略图像颜色的空间分布信息,且适应性较差。通过等面积矩形环对图像进行划分并计算各空间区域的相关性,并根据空间区域相关性计算各区域的重要性,将空间信息与颜色信息进行融合。同时对快速搜索密度峰值聚类算法的截断距离进行了合理改进,在保证聚类精度的同时提高收敛速度。最后将该密度聚类算法应用于数字图书馆图像检索之中。通过实验验证,本文提出的方法是可行的、有效的。 相似文献
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《科技通报》2015,(10)
ipsweep攻击信号广泛存在于复杂进化网络系统中,对其实现自校正分离,进行攻击信号准确检测。传统算法采用PSO辨别树算法进行复杂进化网络的ipsweep攻击自校正分离算法设计,存在自适应差和检测性能不好的问题。提出一种基于Dopplerlet变换匹配投影ipsweep攻击自校正分离算法。提取攻击信号传播路径的随机概率密度特征,计算自校正分离属性的信息熵的预测值,提取信号在Dopplerle空间中相干点积功率累积尺度坐标,得到ipsweep攻击信号的自校正分离模型改进设计。仿真结果表明,该算法能有效提高对ipsweep攻击信号检测性能,传统算法的检测概率为63%,而该算法的检测概率为92%,检测性能提升明显,且能有效实现对ipsweep攻击信号Dopplerle空间谱检测。 相似文献
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EM算法是近些年来常用的求解缺失数据时的迭代算法,EM算法优点是简单易行性与普遍适用性.如果最大化不能用解析的方法实现而采用一种迭代优化的方法实现M步将产生嵌套循环计算,由此增加了计算的复杂度.基于此提出了EM梯度算法.在DS-CDMA系统中应用EM梯度算法进行检测,对比EM算法下的误码性能与收敛性能,实验结果显示EM梯度算法比标准EM算法具有相同的收敛速度. 相似文献
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对传统的波束域波束形成进行改进,提出一种改进的阵元域波束形成算法检测网络纠缠入侵信号。把传统的波束域旋转矢量的变换到阵元域中改善阵元域自适应算法的性能,利用纠缠入侵信号的特征值大于噪声的特征值这一性能,采用空间协方差矩阵逆的高阶次幂来逼近信号子空间,将求得权矢量投影于改进的阵元域的特征信号子空间。将求得权矢量投影于改进的阵元域的特征信号子空间,实现对网络纠缠入侵信号的检测。仿真实验表明,提出的改进的阵元域波束形成信号检测算法具有较好的自适应检测性能,计算量和信号检测稳健性有明显改善,在网络入侵检测中具有较好的工程实用价值。 相似文献
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利用One Wire Bus串行传输iButton器件数据,CRC校验是必不可少的。有二种CRC校验实现方案:硬件实现和软件实现方案。软件方案中,又有几种不同的方法,软件实现节省了专门的硬件校验电路。DOWCRC用查表法速度更快,CRC16用公式法更优越,既节省存储空间又提高校验速度。 相似文献
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通过对恶意文档的攻击方式、组成结构和攻击代码的全面分析,提出了一种基于空间向量计算的检测方法,针对典型的变形手段提出了有针对性的改进.对119个文档进行了检测,结果表明,与传统检测软件相比,该算法对恶意文档检测在漏报率和误报率上均具备一定优势. 相似文献
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以泛滥型阻断服务攻击为研究目标,提出一个基于可扩张马尔可夫的快速精准网络攻击检测模型,针对模型中的分群与节点新增算法在空间上的特性进行改进,以加快分群的速度,从而可以有效地检测出异常的封包. 相似文献
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《科技通报》2017,(10)
针对目前现有的TLD(跟踪-学习-检测)算法易受阴影、遮蔽、摄像机晃动或是目标快速运动的影响,提出基于HSV-HOG的改进TLD目标跟踪方法。首先,在跟踪初始化前通过加入HSV颜色空间提高TLD算法初始化速度以及抗噪性,使得TLD算法在阴影、抖动的干扰下依然能够实现较好的目标跟踪。若TLD算法选取的跟踪目标受到遮蔽、运动过快,则在算法中加入自适应kalman滤波预测目标物体可能存在的区域,缩小跟踪器的跟踪范围,提高跟踪速度,并在检测器加入后验HOG特性,对已缩小的预测区域进行检测,增强了检测器的判别和检测能力。实验证明,改进的追踪方法具有较好的鲁棒性和跟踪精度。 相似文献
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SIMPLE算法是如今广泛应用于流体力学和传热学计算的数值方法,用于描述流体的流动和传热现象。但是,用于描述有限强度的压缩波或膨胀波物理过程的研究相对较少,如:受限空间可燃气体的爆炸。以CH_4作为研究对象,用ANSYS FLUENT模拟CH_4在二维平面爆炸过程受限空间气流温度,压力,密度,速度的变化情况。从Navier-Stokes方程出发,以CH_4爆炸的那一时刻的温度和压力作为初始条件,固定远处壁面的气体速度为零作为边界条件,对可燃气体爆炸的圆面域进行计算。从计算的收敛程度来看,计算精度较高。 相似文献
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对组合网络谐振信号检测中,对网络谐振信号进行相群合成,是提高网络安全检测精度的捷径。传统方法中采用相速度和群速度均匀分布平移算法实现相群合成,在信号的子带上产生特征畸变,影响对谐振信号的检测。针对此问题,提出一种采用熵权调制的组合网络谐振信号相群合成算法,实现组合网络谐振信号的检测。首先构建谐振信号模型,设计改进的前馈滤波器进行信号滤波前置处理,计算信号的熵权特征,对滤波器的抽头系数采用熵权特征进行自适应调制,实现网络谐振信号的相群合成。仿真实验证明,采用该算法进行相群合成,能准确反映信号的内部信息特征,降低对谐振信号识别的误码率,提高防火墙对谐振信号的识别能力。 相似文献
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随着声源追踪技术不断创新发展,声源定位精准度不断改善,目标定位噪音相互混合的问题逐步增加。传统的声音目标被动定位算法,利用简单的平面阵实现目标的多点定位,无法满足当前声源多点定位的噪音相互混合特点的声源计算,使其声源追踪的速度、时间及轨迹定位率降低。为此,提出一种基于声音源头追踪的目标跟踪模型,通过量测噪声参数对声源目标状态进行精准的检测与识别,运用交互式定位算法对识别出的声源进行距离时间预测,建立声音源头追踪目标跟踪模型,对声源进行精准定位的过程。仿真实验表明,基于声音源头追踪的目标跟踪模型仿真,通过模型集设置特点以及各模型间的交互式跟踪模型算法,在跟踪速度、实时性、缩短跟踪时间及轨迹定位等方面都得到了很大的提高。 相似文献
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采用最高气温、最低气温、平均气温以及降雨情况作为本地区电力系统中最主要的影响参数,基于SVM算法进行数据预测,将输入的参量数据映射到一个高维的特征空间中,对空间状态向量进行线性回归计算,得到参数向量与电力负荷关系,得出电力预期负荷。仿真实验表明算法能最小化经验风险,结合多参量特征数据挖掘算法在多维数据空间中计算的优势,降低SVM算法的计算时间,预测误差是小于1%,完全达到了准确预测的要求,在电力负荷预测和管理领域具有广泛的应用前景。 相似文献
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一种基于TFIDF方法的中文关键词抽取算法 总被引：4，自引：1，他引：3
本文在海量智能分词基础之上,提出了一种基于向量空间模型和TFIDF方法的中文关键词抽取算法.该算法在对文本进行自动分词后,用TFIDF方法对文献空间中的每个词进行权重计算,然后根据计算结果抽取出科技文献的关键词.通过自编软件进行的实验测试表明该算法对中文科技文献的关键词自动抽取成效显著. 相似文献
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提出一种基于Hough变换的单谱特征分析的异质网通信信道脉冲响应频率估计算法。采用正交频率复用OFDM训练起始帧,加入多径分量的相位偏移进行相位偏转修正,构建了信道模型与脉冲响应信号模型。频率估计中采用Hough变换把信号空间中的直线的检测问题转换为参数空间中对点的检测问题,计算多普勒单谱脉冲响应信号的约束经验模态值,实现Hough变换单谱脉冲信号检测和脉冲响应频率估计算法改进。仿真实验表明,该算法能准确估计出异质网间通信脉冲响应信号的频率值,精度较传统方法高,在最小的迭代步数下实现算法收敛,误码率为0,性能较优。 相似文献