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1.
未来课堂的设计与应用已经成为教育技术学研究的一个新领域,智能性是未来课堂的重要特性之一。未来课堂应为课堂主体而建,终极目标在于促进学习者的个体学习和社会化学习,以促进学习者的发展,它是一个充分发挥课堂主体的主动性、能动性,和谐、自由发展的教与学环境与活动的智慧学习环境。未来课堂不仅是一个智能化的学习空间,还应体现出对课堂主体教与学活动支持的智慧性。智慧性主要体现技术层面、环境层面和资源和服务层面等方面,其实现技术主要包括硬件技术和软件技术两个层面,其中硬件技术主要包括所有设备之间的智能互联技术、多功能交互设备技术;软件技术则主要是指各主体间的信息传输技术、控制技术及信息的推理技术等。 相似文献
2.
自主学习和协作学习是相互促进、相互依赖的网络学习方式。然而,目前典型的网络学习系统(智能教学系统和计算机支持的协作学习系统)大多将自主学习和协作学习强制分离,忽视了自主学习过程中协作交流的激励作用以及协作学习过程中学习者的自主学习需求。因此,扩展现有的智能教学系统,构建一个自主学习和协作学习有机融合的数字化学习环境,有助于更好地满足网络环境下师生的学习需求。支持协作学习的群体感知模型由群体感知信息、群体感知本体和群体感知规则三部分组成,采用本体技术建模协作感知信息,运用语义Web规则语言刻画协作感知机制,为实现协作学习的信息交互提供通用模型。基于该模型构建的智能教学系统,在原有ITS自主学习环境的基础上,扩展了参与者可以相互感知、相互交流的协作学习模块,实现与现有智能教学系统的无缝整合,为开发具有协作学习功能的智能教学系统提供了技术参考。 相似文献
3.
学习分组是协作学习活动设计的首要阶段。随着学习场所的快速变化、多模态交互过程复杂性的增加,采用传统的随机分组、教师指派或学生自我选择等方法进行协作学习分组的效率十分低下。研究提出基于智能技术构建自适应的协作学习小组。首先,阐述了学习分组的价值,即构建合理的协作学习环境、兼顾学生的个体差异和促进教育资源优质公平;其次,总结了影响智能学习分组的因素,包括个体属性、小组学术与物理构成以及学习者与环境的交互;最后,描述了经典场景下智能学习分组的通用模型,并讨论了大数据背景下智能学习分组的前景与挑战。针对大数据驱动智能学习分组的稳定性问题,基于机器学习中的集成学习思想构建了大数据共识分组框架。此框架有望为人工智能促进未来规模化的个性化教育提供支持。 相似文献
4.
互动是课堂教学的核心.未来课堂是一个在先进理念指导下,由泛技术支持的智能教学空间及活动场所是实施课堂教学的主要载体.未来课堂作为学习者学习和获得发展的场所,是一个充分体现了以人为本,技术、资源活动等诸多要素都围绕着有利于促进学习者学习和身心发展的高互动学习空间.未来课堂的互动形式主要包括人技术、环境、思维四个维度之间的九种不同形式.未来课堂高互动实现的关键技术包括泛在网络技术——实现设备之间的无缝链接和互动,交互白板技术——构成多屏交互显示空间,触屏技术——提供友好、直观、自然的互动界面,情境感知技术——感知主体需求、提供个性服务,智能代理技术——提供人与资源交互的人性化、个性化等.研究未来课堂的高互动特性,有助于我们在学习空间设计,课堂技术选用、整合以及教学策略选择和过程实施上充分关注课堂主体的实际需要,构建人、技术、环境、资源等诸要素和谐共存的学习空间. 相似文献
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变革传统的学校教育创建开放的学习环境 总被引：2，自引：0，他引：2
李亦菲 《天津师范大学学报(基础教育版)》2006,7(2):48-52
在传统的学校教育中,学生的学习环境是封闭的,主要表现为:学习场所局限于狭小的物理空间;课程内容与学习资源缺乏选择性;教学和评价以教师为中心。随着技术的发展和社会的进步,需要对传统学校教育进行有效的变革,为每一个学生的个性化学习创建开放的学习环境。 相似文献
6.
I普适计算技术推动下的泛在学习已成为下一代e-Learning的重要发展方向,泛在学习环境的构建是泛在学习成功实施的基础和保障。传统的e-Learning资源仍然是当前大多数泛在学习原型系统的核心,但忽视了适合泛在学习自身特性和需求的学习资源的设计与建设。针对此问题,本研究在联通主义学习理论、知识建构理论和生态学习理论的指导下,以泛在学习资源组织模型"学习元"为核心设计开发了一种新型的泛在学习系统——学习元平台(Learning Cell System,LCS)。该系统采用基于本体的资源组织方式,通过开放内容编辑实现资源内容的持续进化发展,可以在多种移动终端上自适应地呈现资源,实现资源之间的动态语义关联,支持社会认知网络的动态生成与共享,并可以基于过程性信息开展个性化的学习评价。最后,对LCS潜在的应用场景进行了分析。 相似文献
7.
目前很多学校的网络课程还是以教为主,注重教学内容的呈现,忽略网络学习者的需求和自主学习环境的创设。本文从网络课程自主学习过程中学习者的需求分析出发,构建网络课程中学生自主学习环境的系统模型,探讨学生自主学习环境六项功能支持的实现。 相似文献
8.
智能技术与教育的融合不断加深,教育的复杂性变局已逐步成为现实。教育资源和服务的供给与学习者多元化的学习需求之间矛盾突出,在基于智能技术带来的教育数字化转型的大趋势下,按照需求牵引、应用为王、服务至上、科技赋能的原则,文章提出按需学习范式,即学习者在自然情境中,根据多样化的学习需求,满足多层次学习目标的进阶要求,以智能技术促进有效连接学习资源、环境与服务的一种学习范式。文章重点阐述按需学习范式的适切性及要素表征：学习者学习需求的动态生成性、匹配学习者按需学习路径的进阶性、教师与学习者的交互进化性、教师提供教学服务的适配性。同时,从数字资源、干系人及智能技术视角描述智能技术赋能的按需学习场景。 相似文献
9.
分布式认知视角下的智能授导系统的设计与开发 总被引：3，自引：0，他引：3
分布式认知理论为认知交互和知识共享提供了一个综合模型。将分布式认知理论和分布式虚拟现实技术引入智能授导系统中,对创设逼真的认知情境、实现资源共享、促进个性化学习、提高教育效率等具有重要作用。本文探讨了分布式认知学习理论及其对系统设计的指导作用,提出了一种基于Agent技术和分布式虚拟环境的智能授导系统建构方法,重点研究了系统的体系结构、学习服务功能以及用户化身在虚拟环境中的交互模式,给出了利用Virtools技术实现系统的环境设计、网络通信和多用户交互行为的开发方法。 相似文献
10.
陈树君张自强康存锋崔晶 《工业和信息化教育》2023,(8):82-88
智能制造具有数字化、透明化、高柔性自动化、智能化和生产与质量可控等特点,是机械制造业未来的发展趋势之一。立足京津冀区域协同发展战略规划及学校自身定位,提出涵盖智能制造过程所涉及的设计、制造、运维管理等全生命周期的“四维”课程体系,并以典型产品的智能制造过程为引导,建立基于学习工厂的人才培养新模式。对于最终培养面向“基于现代设计方法的产品智能设计及现代网络环境的分布式协同制造”的高素质创新型人才,填补领军人才与行业应用型人才之间的空白,具有良好的推广意义。 相似文献
11.
互联网、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的教育应用逐渐走向纵深,使得学习环境发生了深刻的变革,亟需探究符合时代背景、面向新型学习环境的教与学交互理论,探究如何设计学习环境来应对新兴技术支持的学习情境。通过分析学习情境的基本特征,探究多空间融合后学习情境革新带来的学习环境设计原则的变化。基于新技术、新理念、新方法等对教与学影响的思考,最终提出学习情境的描述框架。学习情境是一种复杂的网络现象,基于互联网技术、人工智能、大数据分析储存技术等的应用,学习情境客观存在于虚拟环境中,成为一种具有目标性的长期存在的学习活动,借助互联网实现教学知识传播与知识共享,并可以实时进行学习分析、导航、评估、反馈、调节等,学习情境成为学习的连接器和促进有效学习的助推器。 相似文献
12.
基于关联主义的网络学习环境设计探讨 总被引：5，自引：2，他引：3
在学习环境的创设过程中使用最频繁的三大理论是行为主义、认知主义以及建构主义。每一种理论的出现必然有其时代特征,描述学习原理与过程的学习需求与学习理论应该能反映基本的社会环境。而在技术已经重组了我们的生活、交流与学习方式的今天,关联主义应运而生。本文通过梳理传统学习观,解读关联主义主要观点,提出其对网络学习环境设计的启示。 相似文献
13.
学习环境的智能化已成为主流趋势,如何合理运用学习分析技术挖掘并分析其中的学生学习行为数据,优化学生学习行为、激发其学习主动性,是在线教育领域值得关注的课题。为此,基于对学习行为文献的分析,从数据采集与存储、行为分析、反馈与提醒、智能化行为优化、智能引擎等五个方面,构建了学习行为优化模型,并将模型运用于湖南S大学《信息技术与课程整合》课程的智慧教学实践中,依托智慧教学平台获取并分析学生学习行为数据,再针对具体情景采取合理的学习行为优化措施。研究结果表明,经过这一优化,不仅有效提升了学生认知维度的学习成绩、强化了互动维度的学习互动;而且提高了时效维度的学习任务完成率、强化了参与维度的学习积极性和参与性。 相似文献
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分布式认知及其对学习环境设计的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
分布式认知理论认为认知分布于个体、群体和人工制品之中。其中,个体和人工制品同样重要,群体和人工制品也同样重要。今天,信息技术的发展日益凸显人工制品的价值。在学习活动中,"学习环境"即为"人工制品";分布式认知对人类认知活动和人工制品的认识即为分析学习环境设计的一种理论框架。它基于"认知分布"的视角对学习环境赋予新的隐喻,给予学习环境设计新的启示。这为学习者的有意义学习创设环境提供了有力的"给养"。 相似文献
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大学提供给学生的是什么？简而言之,就是学习环境。杜威的实用主义教育思想注重效用原则,强调实用主义方法是引导人们积极地改造环境。从实用主义角度认识高校信息化教学环境建设,就是为了适应社会变革对创新型人才的需求。信息化教学环境是以ICT技术为支撑的教与学活动开展过程中赖以持续的情况和条件。目前高校信息化学习环境建设存在硬件建设整体设计融合度较低、软件设计考虑师生需求不够、教学评价机制单一、教学服务缺乏个性化支持和一站式服务、总体投入依旧不足等问题。高校信息化学习环境建设需要通过加强顶层设计和部门协同,倡导使用者设计及相关者参与,提供有效学习服务等方式来改变建设模式,从而促进创造性学习的发生。信息化学习环境建设正在成为高校破解的命题,“云大学”的概念已经出现在可能的解决方案中。 相似文献
16.
不同类型学生群体的个性特点与统一政策相冲突是减负政策实施的阻力之一,厘清投入和负担之间的非线性关系是科学减负的基础。研究采用聚类分析等方法探索了学生在校内外学习投入与主观课业负担的潜在分类,并从个体的学业成就、学习品质及其人际关系等角度探索了各类学生的发展特征。研究发现:(1)学生的负担情况不能一概而论,有的需要减负、有的需要增加时间投入、有的需要提升学习品质,学生可根据学习投入与主观课业负担的状况分为"低投高负型""低投低负型""高投高负型""高投低负型"等四种类型。(2)不同类型的学生无论是在学业成就、人际关系还是在影响学生终生发展的学习品质上的表现均存在显著差异。(3)减轻负担的核心在于提升学生的学习品质等非学业方面的素养,无论学习投入程度如何,学习品质表现好的学生的负担感受均较低。因此,人工智能时代下建立对学生的负担状况进行科学分类的精确诊断系统是必要的,不同类型的学生应采取个性化的减负方案,利用智能化的自适应学习系统提升学生的学习品质是减负的核心路径。 相似文献
17.
基于文献综述,文章讨论了评价网络学习环境建构面临的挑战、理论框架以及实践思考,特别是分析技术的运用。认为评价网络学习环境需要考虑:分析框架中的网络参与结构以及学习互动的过程性评价;实践思考中的关于网络学习环境建构的指标以及学习互动和综合性分析等;关于满意度、知识建构、内容分析、社会网络关系分析、角色分析以及影响力分析等领域的技术运用。最后,基于文献综述的相关知识,文章提出关于未来评价网络学习环境建构的一些建议。 相似文献
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智慧教育体现了教育信息化发展的新境界,表达了一种技术以智慧性方式促进教育变革与创新的诉求,这一目标的实现离不开学习分析技术。学习分析的核心就是观察和理解学习行为,以倒溯方式考察影响行为产生的需要、动机等因素,以及行为所携带的目的、个性、环境等元素,从而加以利用以优化学习过程及其发生的环境。而一个好的行为模型将大大助力于对这些信息的收集、分析与理解。学习活动流模型的提出补充了以往学习行为分析所没考虑的学习来源的多元化以及学习活动的持续性问题。借鉴活动流的描述机制,情景化注意元数据被加以改造并得到学习活动流的描述模型,而基于学习活动流的学习情境分析则探讨了对这一行为模型的学习分析应用,并以信息感知和资源推送为例展示了其实践应用。 相似文献
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新媒体、新技术正以各种方式广泛而深刻地影响社会的方方面面,但是其在教育中的应用情况究竟如何?在新理念构建下的体验式学习环境中开展新媒体、新技术的学习是一个全新的课题。目前教师和学生对教学中引入新媒体与新技术并未给予足够的重视,一个很重要的原因是缺乏相应的学习体验。体验学习在促进学习者知识理解、激发学习者主动性、培养批判性思维等方面有积极影响。基于新媒体、新技术进行体验学习时,一方面要使物理环境遵循未来课堂、体验学习、场馆学习环境设计基本理念,以人为本,重视多角度、多方式地对事物进行呈现,尽可能地促进学习者直接经验的获取和反思;另一方面在体验学习活动设计时要将具体体验、反思观察、抽象概括、行动应用四个学习阶段贯穿其中,充分利用物理环境所提供的空间和技术支持,把获取经验(感知经验和领悟经验)与转换经验结合起来,实现体验学习过程的螺旋上升。 相似文献