共查询到10条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
受宏观政策和突发事件的影响,股票价格通常会发生剧烈波动。运用近似熵和滑动技术相结合的方法,计算样本数据序列的近似熵,对上证综指和深圳成指时间序列进行了异常波动分析。分析结果表明,股票市场的波动特征与股指时间序列的近似熵值密切相关,伴随宏观政策调整或突发事件的发生,股指近似熵值通常会偏大,股市波动性也越强。 相似文献
2.
祖庆芝 《太原大学教育学院学报》2022,(1):1-6
现有矩形钢管混凝土构件刚度裂缝检测方法存在刚度裂缝检测精准度较差的问题,无法满足现今建筑安全需求,故提出基于分水岭算法的矩形钢管混凝土构件刚度裂缝检测方法.获取刚度裂缝数字图像,并对其进行适当的预处理,以此为基础,基于分水岭算法对梯度图像进行分割,以图像分割结果为依据,标记连通区域,剔除干扰区域,提取连通区域特征,依据... 相似文献
3.
《实验室研究与探索》2016,(6):4-8
针对混凝土结构中常见的裂缝损伤,分析了裂缝对应力波的作用机理,提出用于检测裂缝的基于智能钢筋PZT网络的主动监测系统。将PZT薄片按照特定的规律安装在钢筋表面形成智能钢筋,通过不同智能钢筋上异位布置的PZT构成了覆盖整个结构的监测网络。实验室浇筑钢筋混凝土梁试件,并通过设置不同深度和不同数量的人工裂缝来模拟梁在受力状态下的裂缝开展过程,记录不同损伤状态下智能钢筋的输出信号。实验结果表明,智能钢筋的输出信号会随着单裂缝深度的增加而线性减小,且随着裂缝数目的增加呈指数形式衰减。其定量关系为损伤识别系统的建立奠定了一定的基础。 相似文献
4.
背光源玻璃底板表面缺陷检测的难点在于其扫描图像受到不均匀光照之影响,且具有较为复杂的纹理信息.为有效分割缺陷,必须在拉平背景信号与纹理信号的同时,增强Mura信号.其中背景信号与纹理信号的信息存在于小波近似系数中,而Mura信号的信息存在于细节系数中.利用图像均值代替近似系数,利用对比敏感度函数加权细节系数,通过小波反变换将系数合成,使Mura信号得到增强,再利用三阈值法分割背光源玻璃底板的亮斑缺陷与毛发缺陷,最后根据图像中上下两行的关系减少误判率.实验结果表明,该算法对光照不敏感,具有良好的鲁棒性. 相似文献
5.
《西安文理学院学报》2020,(2)
癫痫是大脑神经细胞群超同步放电的一种常见慢性神经疾病,为了更好地对癫痫进行检测,提出了基于EEG的样本熵和深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的方法.将EEG信号用小波变换进行预处理后,以10 s为时间片求出样本熵,实验表明癫痫发作期间样本熵下降,经统计分析样本熵能够和数据集中已标注的标签基本一致,以样本熵下降处的点作为癫痫发作标签对数据集进行深度神经网络学习,能够达到99.5%的检测准确性. 相似文献
6.
为了检测扩散焊由于工艺不当造成的连接不良等缺陷,研制了全自动超声特征成像系统.通过对超声波信号特征和扩散焊缺陷特征进行分析,给出扩散焊连接质量缺陷位置、大小和形状评价的定量化直观结果,减少了扩散焊缺陷检测的漏检和误检问题,提高了扩散焊质量检测的客观性和可靠性.通过对鸽钽扩散焊和铜钢扩散焊的检测实验,表明了系统能检测到的最小缺陷达0.5 mm. 相似文献
7.
提出了一种基于全局和局部二值模式显著图的裂缝自动分割方法,以提高混凝土结构裂缝缺陷检测的精度。通过对数函数对图像的对比度进行增强后,引入了相对阈值和多方向全局信息,对原始的局部二值模式进行改进,构建显著图使得嵌入在光照不均和纹理复杂背景中的裂缝凸显出来,再通过自适应阈值方法、万有引力定律以及可变化的灰度和圆度特征对裂缝分割结果进行修正。实验结果表明,提出的检测方法效果优于现有的裂缝分割方法,检测速度也能满足实际应用的要求。 相似文献
8.
应用小信号建模的近似(线性)原理对DC-DC开关变流器进行采样和非线性离散函数处理,同时根据开关变流器的不同类型包括脉宽调制型、准谐振型、桥式串/并联谐振型等作出相应的近似处理,以求得一个完整的小信号建模分析方法.最后,将模型的计算机仿真数据与其他文献应用的实测数据进行对照比较,分析误差的范围和产生的原因. 相似文献
9.
《赣南师范学院学报》2021,(3):100-104
纸张生产过程中经常出现破损、污渍、褶皱、杂质等质量问题,针对这些纸张缺陷检测采用图像处理的方式进行自动检测,提出一种改进的Faster-RCNN算法,来提升纸张缺陷检测效率.检测先是通过Faster-RCNN进行训练,获取缺陷图像后,再引入非局部均值算法进行降噪处理,之后对缺陷图像进行精准定位及分割.在这个过程中,为提高算法的效率与精度,对Faster-RCNN中的RPN和ROI进行了改进,并对非局部均值算法进行优化.实验表明,与现有的算法相比,本文提出的算法有效提升了检测的准确度和效率,特别是近似背景情境下的精准度. 相似文献