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人工智能与新闻业深度融合,全方位嵌入内容生产流程,不仅颠覆了传统新闻生产方式,重塑了新闻生态格局,也带来了一系列新的挑战.兴起于西方的建设性新闻理念能够弥合智能化生产带来的算法"黑箱"和数据权力等问题.秉持建设性理念提升智媒伦理价值,成为传统媒体重塑自身社会角色的一种创新策略.智媒实践与建设性新闻理念彼此契合,也为公民赋权、积极情绪、问题导向等理念落地提供了实践路径. 相似文献
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美国未来今日研究所发布的《2017技术趋势报告》显示,在未来的科技发展走向中,人工智能是最具前景的,而其在新闻业领域的应用将引发重大变革,最终促使新闻生产所有环节都由当前的数字化转向智能化。美联社作为世界一流通讯社,一直紧跟人工智能技术发展前沿。2017年,在人工智能新闻实践方面有着重大探索的美联社,首次发布《人工智能工作手册》,对当前人工智能新闻涉及的主要智能技术进行了总结归纳,其中包括机器学习、机器视觉、语言技术、语音技术、机器人技术等。 相似文献
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传播技术的持续升级使媒体从无声到有声、从黑白到彩色、从平面到立体,对传播者的信息传播方式和接收者的阅读习惯都会产生深远的影响.随着人工智能、大数据、云计算、5G等技术在传播领域的应用,传播技术智能化成为趋势,新闻传播生态面临变革.新闻媒体必须对传播技术智能化下的新闻传播规律进行积极探索,恪守新闻生产原则,创造出有深度、有温度的新闻产品. 相似文献
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人工智能技术正在渗透新闻生产各环节,其中主要通过信源收集与整理、采访补位与完善、叙事模式构建与拓展三大途径对新闻采写领域实现了介入.在人工智能高速发展的背景下,新闻与信息甄别难度高,新闻价值判断原则和生产标准被再定义,以用户为中心的叙事策略及全新的视觉呈现景观正在重新构建,新闻采写教学在智能化趋势下面临着诸多挑战.但与... 相似文献
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新闻编辑智能化发展是5G时代媒体智能化的重心和焦点,其基础是人工智能深度应用,关键是人机协作一体运行,根本在于以用户为中心的全链条新闻编辑流程再造。必须围绕具体应用场景和新闻编辑不同环节,聚焦智能新闻产品创新,加强技术和内容编辑的深度融合,才能真正推动新闻编辑的智能化发展。 相似文献
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智媒体时代,人工智能技术从三方面对新闻产业链进行了重构:物联网与传感器新闻带来的智能化新闻信息采集,以机器人写作与编辑为主要表现的智能化新闻加工,以及以个性化新闻推荐为主要特色的新闻分发.同时,人工智能技术在媒介产业的运用也带来了一系列问题,包括对用户隐私权的侵害,拟态环境与"信息茧房"效应的加剧,以及"后真相"时代的到来等. 相似文献
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以机器学习和深度学习为代表的新一代人工智能技术,正在深刻地改变新闻出版业的技术环境.通过研究人工智能技术在新闻出版业内容生产、内容推送和读者交互三方面的运用,分析人工智能技术对新闻出版业带来的影响,探讨人工智能技术环境下新闻出版业运作模式的创新. 相似文献
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近年来,人工智能广泛渗透新闻传播领域,虽然此项技术仍处于市场化发展的初级阶段,但日益增多的计算机写作和自动生成报道,已经让新闻业进入了一个全新的阶段.人工智能介入新闻生产的全流程,不仅应用于内容写作,还可以用于新闻的选择编辑、线索收集、甄别真伪和预测结果等.本研究试图总结现阶段机器人新闻生产的机制,探究人工智能为传统新闻生产流程带来的启示以及未来的发展可能. 相似文献
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随着大数据和人工智能等技术的发展,新闻生产智能化转型成为必然趋势,但如何通过数智赋能新闻生产仍是值得探讨的问题,其赋能的内在逻辑仍不清晰。本文基于数智赋能的视角,结合新闻生产的内涵,从流程再造、场景重塑和价值共创三个层面探讨新闻生产智能化的内在逻辑。数智技术主导新闻生产流程从线性转向全程一体化,用户需求主导新闻场景叙事精准、生产场景“全息化”和体验场景“超时空”,生态主导新闻生产行动者在多层次嵌套的生态系统中实现新闻价值共创。 相似文献
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在新闻智能化传播的环境下,传统媒介的新闻信息资源理念发生变化,智能算法成为新闻信息资源获取和开发的重要手段。智能化传播的新闻信息价值判断,建构了新闻事实信息-社会数据信息-用户需求信息三位一体的新闻信息价值确认系统,体现了智能化新闻信息价值理念的特殊追求。新闻信息生产流程中人工智能系统与新闻传播者形成特殊的生产关系,新闻信息生产理念强调人机协作与共处,由此产生新闻报道视野和新闻产品形态的变化。智能化的新闻发布机制,促进了新闻信息的多渠道推送和分散化传播,也有力推动了传统媒介新闻信息传播理念的智能化转变。 相似文献
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媒体智能化进入快速发展阶段，主流媒体应把握机遇，推动关键核心技术自主创新，探索人工智能在新闻生产和传播中的有效使用途径，全面提高舆论引导能力。本文以人民日报、新华社、中央广播电视总台三大央媒的实践为例，分析人工智能在新闻策划、信息采集、内容生产、分发供稿、传播分析和用户互动等环节中的使用情况，并以此为基础探讨主流媒体智能化建设的发展趋势。 相似文献
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随着人工智能与虚拟现实、增强现实在新闻领域的运用,智能化新闻已成为未来发展趋势,而新技术的运用必将带来新的伦理风险,包括“赛博格”危机、新闻叙事“悖论”、监管风险“黑箱”等。这些风险的背后是一种“技术拜物教”,即对大数据与算法等智能技术的大量运用、崇拜追捧与代码狂欢。 相似文献
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人工智能技术在新闻领域的广泛应用对新闻生产传播带来系列伦理失范问题,使得新闻的真实性、公正性、人道理念受到冲击.本文基于新闻结构的三维视角,解析智能技术在新闻主体、新闻内容和新闻应用方面产生的主体性危机、算法信息偏差和数据滥用等失范问题,试图提出相应的对策建议以重塑人工智能背景下的新闻规范. 相似文献
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随着5G商用的落地,以移动互联为代表的新技术为场景革命的到来提供了基础性的技术支撑,技术聚焦场景又反哺场景,使其成为一个新的媒体要素。在移动互联时代,场景颠覆传统内容生产逻辑,取代单纯的数字内容呈现,革新并融合了新闻再造的整个流程。未来,场景必将会以一个关键媒体要素的姿态为智能化新闻生产带来新的可能。 相似文献
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人工智能技术是通过研发手段实现模拟并拓展人的智能的相关理论和运用的技术科学,其在新闻传播领域的应用,目前已经渗透到了新闻传播生产的各个环节.新闻传播生产模式在信息采集、内容制作、产品分发、用户体验等诸多方面都产生了重大变革.本文针对人工智能与新闻传播生产的相关理论内容进行了分析,探讨人工智能技术在新闻传播生产模式中的应用方式和未来研究方向. 相似文献
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随人工智能与传媒的深度融合,采用人工智能生产新円旦闻正往常态化发展。我们将这种依托人工智能技术生成的新闻报道称之为人工智能新闻,也叫机器人新闻、自动化新闻。①新闻的生产方式也由传统的PGC(媒体生成内容)、UGC(用户生成内容)向新型的AGC(算法生成内容)、MGC(机器生成内容)转变。这种生产方式不但极大地提升了新闻的时效性和精准度,而且将新闻从业者从纷繁复杂的基础性数据处理中解放出来。但与此同时,人工智能新闻也面临着一些新的问题。 相似文献