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基于XML数据立方的面向对象扩展 总被引：3，自引：0，他引：3
数据仓库为海量数据提供了一种有效的存储管理和查询分析的数据平台 ,随着应用需要和万维网的发展应用 ,数据仓库中的数据模式会随着时间而发生变化 ,需要对数据仓库重组或者重建 ,会耗费大量的人力物力 .本文提出了基于XML的数据立方数据模型 .通过对数据仓库技术、面向对象技术和XML技术的结合的探讨 ,提出了基于XML的数据立方以及定义在这种数据模型上的OLAP操作 ,从而为基于Web数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法 ,解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题 ,保证了数据仓库系统的稳定性、灵活性和可扩展性 ,适应了新一代Web应用的需要 相似文献
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1.引言近年来,由于在全球范围内市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,要求从大量的数据中提取(检索,查询等)制定市场策略的信息。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策的数据,传统的数据库系统已无法满足这种需求,数据仓库技术也就应运而生并得到了迅速的发展。数据仓库和OLAP技术使数据库和OLTP(联机事务处理)技术发展、数据库应用深化的产物,其目的是把数据库中的大量的数据转化为有用信息,为企业更好的进行决策服务。数据仓库的目标是为决策提供综合信息,为企业的决策提供对事物的分析依据,涉及到企业的方方面面,因此这类信息在企业中占有相当重要的地位。数据仓库包含了大量的 相似文献
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随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(0n—line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。 相似文献
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随着石油钻井技术的不断发展和石油钻井规模的不断扩大,钻井信息量也在日益增多,为了更好地管理这些数据,实现更大的商业效益,就需要把数据仓库引入到钻井信息管理系统中去.要提高钻井生产的分析和决策的有效性,分析型处理必须与操作型处理及其数据相分离.数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术."自顶向下"模式是钻井数据仓库中可以应用的模式的最佳选择.结合钻井队实际提出了基于数据仓库的钻井信息管理系统的体系结构.数据仓库是产体关系数据模型,数据集市则使用星型数据模型来提高性能. 相似文献
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随着石油钻井技术的不断发展和石油钻井规模的不断扩大，钻井信息量也在日益增多，为了更好地管理这些数据，实现更大的商业效益，就需要把数据仓库引入到钻井信息管理系统中去。要提高钻井生产的分析和决策的有效性．分析型处理必须与操作型处理及其数据相分离。数据仓库正是为了构建这种新的分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。“自顶向下”模式是钻井数据仓库中可以应用的模式的最佳选择。结合钻井队实际提出了基于数据仓库的钻井信息管理系统的体系结构。数据仓库是产体关系数据模型，数据集市则使用星型数据模型来提高性能。 相似文献
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数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合,用来支持管理人员的决策。OLAP与数据挖掘都是数据仓库的重要分析工具,用于对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识。本文介绍了数据仓库及其构建过程,结合OLAP和数据挖掘技术,探讨了数据仓库在教育管理中的应用。 相似文献
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针对高校一卡通系统中积累的海量消费数据,为了能够从多个角度查询分析高校在校生的消费状况和消费特点,以支持高校学生工作的分析和决策,提出应用MDX(多维表达式)语言的OLAP多维数据分析系统,建立数据仓库,分析事实表和维表的结构,构建多维数据模型,实现对多维查询结果进行数据分析的功能.通过对比MDX与SQL查询在效率上的差别,及在高校学生管理中的实际应用,表明该系统在效率上远优于传统关系数据库,且更适合于帮助高校管理者进行分析决策. 相似文献
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基于IEC标准的电力数据仓库数据建模研究 总被引：2，自引：0，他引：2
赵钊林 《福建工程学院学报》2006,4(4):426-428
传统的电力企业数据仓库的数据建模技术因没有统一的标准，造戍数据仓库中信息不一致，也影响了其信息的完备性，使数据仓库无法充分利用正在运行的计算机信息系统中的数据进行灵活、及时的数据分析。文章主要研究基于IEC-61970标；隹电力企业数据仓库数据建模技术，并使用这些技术解决电力企业数据仓库建设中数据集成的标准化问题，使电力企业数据仓库中的信息更加完备。 相似文献
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吴金炎 《福建教育学院学报》2010,11(4):126-128
电子商务的产生改变了企业的经营理念、管理方式和支付手段,给社会的各个领域带来了巨大的变革。文章在简要介绍了数据仓库、数据挖掘技术和电子商务概念的基础上,详细分析了数据仓库、数据挖掘技术在电子商务中的应用,帮助企业把数据转化为有用的信息并帮助决策,从而在市场竞争中获得优势地位。 相似文献
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随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。 相似文献
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如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键。以数据仓库及OLAP Services为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策。实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率。 相似文献
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龚振中 《临沂师范学院学报》2007,29(3):97-102
随着我国税收信息化的快速发展,税务部门积累了海量的涉税数据,如何综合管理和利用信息资源,为税收决策和分析提供支持,成为税务部门亟待解决的重要课题.在分析我国税务信息管理中存在的实际问题的基础上,提出建立税务数据仓库,并从省级数据仓库构建、各级数据仓库之间的关系、操作型数据库与数据仓库之间的关系三个方面设计了我国税务数据仓库的体系结构. 相似文献
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数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到广泛应用,而在教育领域应用较少.高校学生管理预警与支持系统是客观地分析在校学生的应用软件,它设计的基础是大量的学生信息数据.数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析辅助决策使用,使预警工作建立在可靠的事实数据的技术上.通过详细阐述高校学生管理预警与支持系统数据仓库的数据建模,为数据挖掘技术应用于教育管理领域提供了一个方向. 相似文献
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数据转换服务（DTS）技术在数据仓库中的运用 总被引：1，自引：0，他引：1
陈可华 《宁德师专学报(自然科学版)》2009,21(1):36-39
学校的业务系统是在不同时期、不同背景、面对不同应用、不同开发人员等各种客观前提下建立的,其数据结构、存储平台、系统平台均存在很大的差异,所以学校各种源数据缺少统一的标准,数据难以转化为有用的信息,原始数据的不一致导致决策的可信度的降低.在此着重介绍了在数据仓库中数据转换服务（DTS）技术对不同数据源的数据进行转换,使得最终实现数据完整性和一致性. 相似文献
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WANG Fu-shan 《教育技术导刊》2007,(19)
介绍了OLAP技术的基本概念、特点,分析了OLAP技术的多维数据结构、多维分析操作、数据组织形式和应用体系结构,探讨了OLAP技术的发展动态。 相似文献
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梁文静 《广东技术师范学院学报》2007,(7):29-31
论述商业银行构建数据集市的两种方法,比较两种构建方法的不同点,指出基于数据集市的决策支持系统比仅基于数据仓库的决策支持系统提供更加实用、稳定、迅速的决策支持,从技术上实现了商业银行的各级决策支持,解决了大数据量情况下对数据仓库使用的竞争问题,并展望了构建基于数据集市的决策支持系统在商业银行中的广阔应用前景. 相似文献
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随着知识经济的发展,信息技术得到广泛的应用,本文详细描述了使用数据仓库和数据挖掘的方法,对高职院校的招生录取数据进行挖掘分析,为招生录取提供有用信息,为高职院校跨省招生专业决策提供技术支撑,使高职院校能够合理的分配跨省招生专业计划,减少招生计划的浪费,提高学生的报到率。 相似文献
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本文在介绍了数据仓库技术的特征之后,着重介绍数学模型库的功能实现以及建立基于数据仓库的数学模型库的构架,其目的在于使数学模型能够更好的抽取数据仓库中的数据,使模型运行的结果能更好地为决策者提供准确的信息。 相似文献