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以DSP实现基于概率DP匹配算法的说话人识别系统 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了利用概率DP匹配算法进行说话人识别的的设想。并给出了运用TMS320C5416实现说话人自动识别系统的方案。该系统利用一种新的语音信号r阶的倒谱线性回归系数等参数构成识别的特征矢量集，运用提出的概率DP匹配算法进行与文本无关的说话人识别。实验结果表明该系统具有识别精度高、识别速度快，占用系统资源少等特点，是一种有效的说话人自动识别的实现方法。 相似文献
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说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化(VQ)可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。 相似文献
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基于韵律变换的情感说话人识别 总被引：1，自引：0，他引：1
为了解决由情感变化引起的说话人识别性能下降问题,提出了一种新的情感说话人识别系统．首先,通过引入情感识别作为前端处理模块,对中性语音和情感语音进行分类．然后,对情感语音进行韵律修正,分别采用高斯归一化、高斯混合模型（GMM）和支持向量回归（SVR）等方法建立情感语音和中性语音的基频映射规则,并根据平均线性变化率对时长进行了修正．最后,对韵律修正后的情感语音进行识别．实验结果表明,提出的情感说话人识别系统可以有效地提高情感说话人识别的性能,识别率相比传统方法有了显著的提高．并且通过基频和时长修正的情感语音更接近于中性语音． 相似文献
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李香萍 《实验室研究与探索》2008,27(1):70-73
Matlab作为目前最流行的功能强大的软件,可用于说话人识别。在介绍说话人识别基本概念和原理的基础上,通过一个具体实例,说明如何用matlab的simulink工具箱提取特征参数、通过编程来进行对说话人识别的过程。最后给出了识别结果。 相似文献
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说话人识别系统是在语音信号中提取说话人信息来鉴别说话人身份.整个系统以DSP处理器为核心结构,进行训练和识别语音信号.采用LPC和DTW作为核心算法来进行说话人识别. 相似文献
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根据说话人识别系统结构,为了使系统识别率得到有效提高,在特征提取方面,将美尔倒谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面,对基本的VQ识别算法进行了改进,提出了一种新的矢量量化识别方法,即基于方差的加权失真测度的矢量量化,并通过大量实验进行了论证。 相似文献
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针对光照角度变化在人脸识别中的影响,提出一种改进的基于特征脸和欧氏距离的人脸识别。该方法本质上是主要成分分析方法,并用ORL人脸数据进行了实验验证。实验证明该方法是基本可行的,对实际应用有一定的参考价值。 相似文献
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介绍了一种基于多重隐马尔克夫模型(Multiple HMM——MHMM)的手写体汉字识别新方法。该方法首先提取基于区域投影变换形成的边界链码特征,对每个汉字建立4个HMM,通过等比重综合方法将4个分类器的计算结果进行综合,从而得到识别结果。实验结果证明该方法较传统的HMM具有更高的抗干扰能力和更高的识别率。 相似文献
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针对现有步态识别研究中步态识别率低、算法单一等问题,提出了一种基于惯性运动传感器的步态识别方法。首先,该方法结合动态时间规整与人工神经网络,通过前者提取固定长度的步态特征,并设置成本函数的阈值来判别后者的正负输入,提取得到波形特征。其次,运用列文伯格-马夸尔特算法改进标准BP神经网络,最终完成步态识别。实验证明所提的改进步态识别方法将平均步态识别率和相等错误率维持在91.5%和9.1%,较好地提高了步态识别的准确率。因此,该方法可作为高级认证方法的补充,以增加个人信息的隐私和安全性,适合实验室仪器安全管理应用。 相似文献
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董明哲 《鞍山师范学院学报》2000,2(3):80-84
以模式识别为指导思想，借助于MATLAB软件，提出了采用统计模式识别方法实现按电池充放电压特性曲线进行波形识别，实现模板的自动建立，即当采样足够数据时，通过模板匹配方法，以达到预测出充电电池容量的算法。 相似文献
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手写数字识别是手写字符识别的一个重要分支,单个数字识别技术已经比较成熟,而手写数字串的切分与识别则成为了该领域的一个难点。本文针对手写数字串的切分和识别设计了一种实验模型,该实验模型针对手写数字串的过度切分以及不足切分的特殊情况设置基于支持向量机的检测器进行再次识别确认,实验证明,使用基于支持向量机的检测器大大的减少了因为错误切分而带来的识别率的下降。 相似文献
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针对车牌字符在车牌图象退化时识别率较低的问题,提出一种基于神经网络集成的车牌字符识别方法。基于小生境遗传算法在提高进化的局部搜索方面的良好性能来动态构建个体网络差异性大的神经网络集成,进而提高整个集成系统的泛化能力。将该方法应用于车牌字符的识别,实验结果表明,该方法能有效地生成差异度较大的个体网络,得到的神经网络集成能有效提高车牌字符的识别率。 相似文献
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李文趋 《泉州师范学院学报》2010,28(4):18-21
将SVM应用于手写数字的识别,即将采集、预处理后的样本图像的各个像素点直接作为SVM的输入进行训练,通过交叉验证得到最佳参数,取得了较高的识别率.通过与BP神经网络的实验对比表明了在小样本、高维度的应用环境中,SVM具有训练简单、识别率高的特点. 相似文献
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由于已有的调制识别方法存在提取的特征参数多、计算量复杂等不足,现提出一种将支持向量机与谱特征结合的方法,该法不仅提取的特征参数少,对噪声不敏感,计算量小,而且还通过设计分级的支持向量机分类器提高了识别率．仿真实验表明,这种方法比普通的阈值法在识别率方面有明显的改善． 相似文献
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虹膜识别技术是一种非侵犯性的身份鉴别技术.文中探讨了虹膜识别系统,该系统分为虹膜图像的捕获、图像的预处理、特征提取和匹配几大部分;并在此基础上提出了自动虹膜识别算法和虹膜图像的校准技术,最后用基于相位匹配和二维傅里叶变换的幅值差方法来确定虹膜图像的匹配结果.实验证明,该方法运算速度较快,识别效果良好. 相似文献