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建模与优化是流程工业GIMS中的关键技术，本文简要介绍了数据仓库、数据挖掘、智能决策技术，提出一种基于数据集成技术的智能决策支持技术，它以数据仓库为平台，以数据挖掘技术为手段，综合应用机器学习，计算智能（人工神经网络、遗传算法等）、模式识别、数理统计、计算机科学等技术，以解决生产过程工业过程建模及优化等问题知识获取的技术瓶颈为目标，实现工业生产过程决策支持与优化控制。 相似文献
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主要对产业链协作平台的商务智能架构及数据挖掘技术进行分析,通过总结当今企业的发展形势,以某企业为例,从商务智能架构和数据挖掘技术两方面进行阐述。相关人员应了解和掌握产业链协作平台,并进行商务智能系统的功能设计、商务智能系统的体系设计,使商务智能架构更好地为企业服务。在数据挖掘技术的研究中,要根据不同的环境选择合适的挖掘技术,更好地进行数据挖掘,为企业提供真实、准确的信息。 相似文献
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电子商务过程中企业和组织面临一系列网络信息的获取问题,对解决这些问题的智能W eb内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘技术进行了综述,研究了智能数据挖掘技术在现在电子商务中的应用。 相似文献
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数据挖掘技术能从教育数据的汪洋中发现被忽视的规律和模式,从而更好地支持教学、科研和决策工作。本文研究了数据挖掘技术在教育信息化中的相关应用,并指出了应用过程中应注意的问题。 相似文献
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基于数据挖掘的智能决策支持系统 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了数据挖掘和智能决策支持系统的基本概念,分析了基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并且讨论了数据挖掘在实际决策支持系统中的应用以及智能决策支持系统的发展趋势。 相似文献
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图书馆信息化是当前图书馆工作的首要任务,数据挖掘技术是最有效的智能信息处理方法之一。以概念为主线,利用概念分析研究图书馆信息化的新方法。以用户资源管理和馆藏资源管理这两个问题为例,详细讨论了概念分析在图书馆信息化中的应用。 相似文献
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2023年2月25日,“ChatGPT与教育创新”专题研讨会在上海召开。会议以“ChatGPT与教育创新”为主题,围绕ChatGPT改变教育的方式、教育者应对ChatGPT的行动、基于ChatGPT的教育教学变革三个议题展开讨论,内容涵盖以ChatGPT为代表的智能技术特征、智能技术对教学和学习的冲击、智能技术发展的伦理道德、智能技术的使用现状与未来展望等方面。会议从教育技术、学习科学、计算机科学、语言学等领域和学科,多角度展现了当前ChatGPT的发展现状,从不同研究视角探讨ChatGPT等生成式人工智能技术对教育领域的冲击与影响,以更好地推动跨学科研究与应用的发展。 相似文献
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人工智能近年来发展迅速,不仅给人们生活带来极大便利,而且在教育教学中发挥重要作用。教师可以利用人工智能技术备课,也可以进行点名、学生状态分析,进而开展教学设计,提升教学水平。尤其是在线上教学中,针对教学双方的教学状态分析已成为当前人工智能技术应用研究的热点。分析了自然语言处理、情绪识别、教育大数据挖掘等技术在在线智能教学系统中的地位和作用,指出了这些技术各自存在的问题,并对未来在线智能教学的发展进行了展望。 相似文献