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目前,变电站集中监控成为了电网运行管理中的一个重要环节.文中对变电站集中监控系统中遥信信息的现状进行了分析,对遥信信息的优化原则进行了阐述,并从监控信息的延时计数、屏蔽、合并信号三方面提出了具体的优化办法;此外,该文还对变电站集中监控系统中遥信信息的分类、分级、分页告警进行了详细论述. 相似文献
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传统的配电控制是采用点对点方式实现的,人工维护成本高,可靠性低,无法实现复杂的控制逻辑,费时费力。为提升配电控制的自动化能力,采用工业系统中的C／S模式进行系统结构设计,利用Modbus现场总线将各配电模块进行组网,实现上下位机及各配电模块之间的数据交互,可实现遥控、遥调、遥信、遥测功能。调试结果显示：系统稳定可靠。控制效率明显提高。 相似文献
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介绍一起变电站监控系统遥信误发缺陷的分析排查与处理.首先对故障现象进行了简要描述,并对缺陷产生的原因进行了逐步排查,最后成功排除故障.同时对变电站遥信误发的分类、原因及处理方法进行了介绍. 相似文献
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刘将 《实验室研究与探索》2015,(2):137-139
运用集成神经网络和信息融合技术,提出汽车故障模式识别系统的逻辑结构,分析系统各个模块的技术实现途径,并以发动机磨损故障为例,详细论述系统的构架和实现过程。研究表明,基于信息融合的汽车故障模式识别系统能够使多种故障识别信息互相补充和验证,具有广阔的应用范围和准确的故障识别率。 相似文献
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摘要遥信是电力调度自动化的一项基本功能,然而遥信误报现象时有发生,严重威胁到调动自动化的运行。本文简要介绍了当前遥信误报的种类,并对最主要的遥信误报的原因进行了细致的分析。最后根据实际情况提出了三种具体的改进方法,有效地改进了遥信遥信误报的现象。 相似文献
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黄展华 《Journal of Zhangzhou Technical Institute》2021,(1):90-98
针对传统汽车实车故障设置装置的实车特定线束,导致使用不方便、设置故障有限的问题,提出了一种基于无线通讯的实车故障设置装置。该装置通过将线束整体故障设置,分解为单个的执行模块设置,因此可以针对线束中每一根单线进行故障设置。这种针对线束中单根导线的故障设置方法使用方便,在实际使用时可任意增减执行模块,以适应任何一款车型,无需为特定车型制作专用线束。执行模块与主机设置单元之间通过无线通讯实现信息交流,具有使用方便的优点。 相似文献
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遥信误码现象是SCADA系统普遍存在的问题.分析了遥信误码的不良影响,以及对遥信数据采集、传输和加工处理过程中可能引起误码的一些原因,并就怎样排查误码数据进行了探讨. 相似文献
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关于检测低压故障电弧的初步研究 总被引：1，自引：0，他引：1
低压故障电弧有引发火灾的危险,所以检测故障电弧是必要的。随着电力电子技术在低压领域的广泛应用,一些电器正常工作时的电压电流特性与故障电弧的典型特性相似,给检测工作带来了难度。研究调光灯及开关电源的工作原理可以发现,通过分析回路中电压电流在某些频率点的相位信息,可以有效判别是否发生了故障电弧。 相似文献
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张荣升刘丽桑邓慧琼李培强郑荣进 《福建工程学院学报》2021,(4):378-384
为提高配电网络中故障区段定位的准确性和高效性,基于馈线终端单元的配电网区段定位的研究,提出了一种在含分布式电源的配电网中用鲸鱼优化算法实现故障区段定位的方法。通过MATLAB对支路矩阵、电源接入情况进行编程,创建含多电源的IEEE33节点的配电网模型,完成配电网故障信息编码方式、开关函数和适应度函数的构造。对发生单点故障、多点故障,以及存在信息畸变的情况下发生故障的定位结果分析,结果表明,提出的鲸鱼算法能实现准确定位,其收敛性、准确性和高效性均优于传统粒子群算法、遗传算法以及最近的蝠鲼觅食算法。 相似文献
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针对煤矿供电系统故障的特点,以开关、保护等信息为基础,将粗糙集理论与BP神经网络相结合建立煤矿供电系统故障诊断模型。首先通过遗传算法对供电系统故障中的决策表进行约简,去掉冗余信息,保留必要的要素,使神经网络输入神经元数目减少,结构得到优化;然后在训练过程中应用思维进化算法优化神经网络的权值和阈值,并对处理后的信息进行诊断。仿真结果证明,该故障诊断系统有效地提高了诊断效率,增强了故障诊断的容错能力。 相似文献
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针对电网发生初始故障后的连锁跳闸现象,提出了一种提高电网安全水平的预防控制策略。结合继电保护的动作特性和连锁跳闸的特点,研究了电网在单一初始故障场景下和不同初始故障场景下的安全水平以及对应的预防控制模型,基于网络拓扑结构和电网运行状态分析得到筛选初始故障的综合指标。借助粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)在IEEE14节点系统和IEEE39节点系统中进行仿真,结果表明:所提的预防控制模型能够有效地提高不同初始故障场景下电网的安全性。 相似文献
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为了提高电力系统中故障预测效率及便捷性,提出一种基于FP-Growth算法的电力系统故障预测方法,无需先验知识及人工标注,便可从海量历史日志数据中快速提取出故障信息模式,并基于实时日志数据对未来可能发送的系统故障进行预测。该方法首先根据电力系统不同类型的日志特征对原始数据进行预处理,然后基于FP-Growth算法挖掘日志中与故障事件相关的关联规则,并使用关联规则进行故障匹配,从而达到预测效果。算法经过真实电力系统日志数据集测试,结果表明该故障预测方法平均准确率为89.5%,平均召回率为79.8%,且执行效率较高,节省了业务人员50%以上的时间。 相似文献
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故障模拟是电力系统动态仿真的重要组成部分。电力系统故障仿真系统,能够模拟电力系统发生的各种故障和不正常状态时的暂态过程,特别是严重畸变的故障电流和电压波形,以检验继电保护装置的特性和动作行为。该系统可以方便地对各种电力设备如电网、发电机、变压器和断路器进行科学的仿真计算,在此基础上由故障仿真模块、数据库和图形人机界面、应用分析接口,构成了暂态全过程仿真软件。通过对电网中性点电压波形的故障仿真分析,表明该软件可以满足对电力系统进行分析的要求。 相似文献
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基于Petri网的电力系统故障域搜索 总被引：1，自引：0，他引：1
把Petri网方法应用到电力系统结线分析中,建立了变电站结线分析的Petri网模型,此模型同样适用于电力网的结线分析,可快速、准确地得到电力网的子系统,从而确定无源子系统为故障区域。通过对一模型系统的分析研究,表明用本文所提出的Petri网方法,能够准确地得到系统的各个子系统,并找出无源区域,得到故障区域。 相似文献
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高兴培 《广东广播电视大学学报》2010,19(3):97-99,104
针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于人工神经网络的故障诊断方法。以一种典型设备的几种主要故障为例,设计了适合于故障诊断的BP神经网络模型,运用Levenberg-Marquardt优化算法进行网络训练,并针对网络训练中可能出现的过拟合、局部小、隐层节点数确定等问题制定了相应的网络优化策略,以保证训练后的网络具有较好的记忆和归纳能力,并用Vc＋＋6.0语言和SQL Server2000数据库开发了基于BP神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统,结果表明,该系统有良好的故障诊断精度和较强的泛化厶匕力。 相似文献
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为提升电网系统日志故障诊断效率,在 Spark 环境下,基于并行 Apriori 算法构建分布式日志故障挖掘系统,针对电网系统相关设备后台日志数据,构建频繁项集并挖掘关联规则,形成系统故障规则库,用于系统故障诊断。系统对 50 万条真实日志数据进行检验。结果表明,该系统可有效发现相关故障日志。同时,该系统在 80G 内存、10 个虚拟节点的集群上以 50s 的速度完成了故障挖掘工作,准确率达 90%,同时提升了原单机系统效率,实现了预期效果。 相似文献
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针对电网连锁跳闸引起的停电事故以及降低电力系统的有功功率损耗,提出了一种计及网损的电网连锁故障预防方法。 该方法提出了网损指标和衡量电网安全稳定运行指标,综合构建了多目标优化模型。 该模型的优化目的在于确保均衡权重下安全裕度尽可能大,同时使网损尽可能小。 通过粒子群优化算法求解,在IEEE-39 节点系统上进行了算例分析。 仿真结果表明该优化模型不仅提高了电网安全运行的界限,也实现了降损节能。 相似文献