共查询到20条相似文献，搜索用时 468 毫秒
1.
2.
田兵 《常熟理工学院学报》2021,35(2):115-119
基于元件的寿命服从双参数的混合Pareto分布,而元件的个数服从Logarithmic分布.本文提出了 一种新的寿命分布:混合Pareto-logarithmic分布(MPL分布),研究了 MPL分布的各种性质,同时给出了其参数的极大似然估计的渐近协方差阵和近似置信区间. 相似文献
3.
田兵 《常熟理工学院学报》2021,35(2):115-119
基于元件的寿命服从双参数的混合Pareto分布,而元件的个数服从Logarithmic分布.本文提出了 一种新的寿命分布:混合Pareto-logarithmic分布(MPL分布),研究了 MPL分布的各种性质,同时给出了其参数的极大似然估计的渐近协方差阵和近似置信区间. 相似文献
4.
在P,Q-对称熵损失函数下,讨论了Pareto分布参数的Bayes估计.当先验分布为伽玛分布时,给出估计的精确形式.最后证明了其容许性. 相似文献
5.
李艳颖 《河北职业技术学院学报》2009,(3)
Pareto分布是意大利经济学家Pareto将其作为一种收入分布介绍的,一个多世纪以来,它不仅在经济收入模型中得到应用,而且在更广泛的应用领域中也越来越受到重视。对Pareto分布主要作了以下两方面的工作:(1)在平方损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。(2)在熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。 相似文献
6.
李艳颖 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2009,9(3):16-19
Pareto分布是意大利经济学家Pareto将其作为一种收入分布介绍的,一个多世纪以来,它不仅在经济收入模型中得到应用,而且在更广泛的应用领域中也越来越受到重视。对Pareto分布主要作了以下两方面的工作：（1）在平方损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。（2）在熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下在给定先验分布时的两个Pareto总体参数的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的。 相似文献
7.
对Pareto分布主要作了以下的工作:在平方损失函数下,给出了Pareto分布参数的Bayes估计,并且证明了这一估计是_口J容许. 相似文献
8.
9.
基于垂直密度表示理论,分析ParetoⅡ型分布的厚尾性,给出ParetoⅡ型分布参数的矩估计并得到其强相合性,给出基于样本分位数的ParetoⅡ型分布的参数估计并得到其强相合性． 相似文献
10.
杨善学 《邯郸职业技术学院学报》2009,22(2):45-47,60
在NSGA-Ⅱ算法的基础上,提出了一种基于Pareto动态限制精英的多目标进化算法(DLEMOEA).通过动态分布函数的引入,限制了精英选取的数量,增大了解的搜索区域,从而更好地维护了种群多样性.实验结果表明:DLEMOEA比NSGA-Ⅱ有更好的收敛效果和种群多样性. 相似文献
11.
罗曼懿 《赣南师范学院学报》2010,31(6)
在Copula函数广泛应用于金融领域的背景下,给出了Copula函数的定义及相关定理的理论基础,运用Sklar′s定理具体构造二元Pareto分布的Copula函数.我们注重利用Copula函数相依性测度,通过不同的分布模型求一致性与相关性系数作为实例.在此基础上,引入图像工具作为进行相依性研究的方法. 相似文献
12.
在平方损失函数和熵损失函数下,文中讨论了序约束下对任何先验分布的两个Pareto总体参数的Bayes估计,给出了序约束下不同先验分布的两个Pareto总体的Bayes估计的精确形式,同时证明了该估计是可容许的. 相似文献
13.
潘玉成 《福建师大福清分校学报》2007,(5):9-14
介绍了一种基于目标重要度的多目标优化非劣解的模糊决策方法,本方法通过权系数的随机变化而得到了在目标空间内分布均匀数量众多的Pareto最优解集,并通过Pareto最优解其自身信息对解集进行分类,给出代表个体,方便决策者从中选择适合自己的Pareto最优解. 相似文献
14.
对于含复杂约束条件的多目标优化问题,提出了一种基于群体分类的遗传算法。其分类方法是:首先将种群分为不可行群体和可行群体,又将可行群体分为可行非Pareto群体和可行Pareto群体,然后再用k-均值聚类将可行Pareto群体划分为非聚类Pareto群体和聚类Pareto群体,最后对上述4个群体分别赋以适当的R适应值。数值计算表明,这种新的算法不仅能得到分布广泛、均匀的Pareto最优解,而且进化速度很快。 相似文献
15.
逐步二型删失数据在生存分析中的应用较为广泛,因此在逐步二型删失数据下推导了广义Pareto分布中的尺度参数的极大似然估计与Bayes估计的估计形式,并在平方损失函数下,基于MCMC方法与Lindley近似法,给出了广义Pareto分布尺度参数的Bayes估计.结果表明：贝叶斯估计方法优于极大似然估计方法,MCMC后验抽样下的Bayes估计优于Lindley近似方法. 相似文献
16.
文章研究广义Pareto分布单变点的估计问题,利用贝叶斯方法对广义Pareto分布变点进行估计,模拟结果表明,贝叶斯方法能获得更好的效果。同时将贝叶斯方法与基于KL散度似然比统计量的极大似然法比较,得出贝叶斯方法效果更好。 相似文献
17.
建立了利息强度随时间连续变化,索赔额分布服从Pareto分布,索赔次数为更新过程的风险模型.获得了保险公司的有限时间破产概率的近似表达式. 相似文献
18.
针对多目标优化问题,提出了一种变加权的多目标混沌优化方法,通过对多目标的随机加权处理,实现了算法在各个方向的搜索,能够找到不同方向的Pareto最优解。与混沌优化方法的结合使该方法不仅能够找到分布比较均匀的Pareto边界上的最优解,而且使用简单、方便。 相似文献
19.
分析了线性选择方法的两个缺陷,提出了一种基于聚集密度的非线性自适应选择方法。算法基本思想是：首先将每代种群划分成Pareto劣解集和Pareto非劣解集,然后依照个体的聚集密度分别在劣解集和非劣解集中构造一种偏序集,分别按照不同的等概率在这两个偏序集中选择个体,其中劣解偏序集的个体选择概率远小于非劣解偏序集的个体选择概率,根据两个偏序集中的容量自动计算出两个选择概率。这种非线性选择方法既体现了劣解集和非劣解集中个体的绝对平等性及非劣解集对劣解集的相对优先选择权,又充分考虑到了Pareto最优解的分布性。理论分析和数值计算表明,这种新的选择机制不仅能改善排序选择法的收敛性,而且能得到分布性良好的Pareto最优解。 相似文献
20.
利用随机截尾寿命试验数据,给出了两参数Pareto分布参数,可靠度和换效率的Bayes点估计及其置信限． 相似文献