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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
针对光纤通信异构网络小区间的信号干扰问题,提出一种基于时域技术与动态ABS相结合的干扰抑制算法研究。在综合分析光纤通信异构网络小区干扰产生原因的基础上,构建一种异构网络干扰抑制模型;基于宏基站和微基站的分布情况定义信干噪比,并依据增强小区用户数量与总用户数量的比例关系适时动态调整ABS,实现对光纤通信异构网络小区间干扰的有效抑制。仿真实验数据表明,提出的算法研究能够改善光纤通信信道的利用率、提高网络吞吐量、有效抑制异构网络小区间的干扰。  相似文献   

2.
针对正交频分多址无线蜂窝系统下行链路,提出一种基于用户速率调和均值公平的多小区干扰协调功率分配算法.为了优先减轻小区边缘用户的同频干扰,把多小区功率分配问题建模为一个以用户速率调和均值公平为目标的非凸优化问题,并提出一种迭代算法求其接近最优解.该算法需要相邻的基站通过交互干扰信息进行相互协作.仿真结果表明,该算法在保证小区中心用户有较高通信速率的同时,极大提升了小区边缘用户的通信速率.  相似文献   

3.
正无线异构网络作为LTE-A引入的增强型技术,通过增加低功率节点来增加网络性能。与此同时,当微小区数目增加而形成高密度异构网络时,会出现严重的干扰问题。因此,如何抑制异构网络中宏小区与微小区以及微小区相互间的干扰,成为LTE-A异构网络技术需要解决的首要问题,干扰协调技术,主要通过协调资源或限制基站发射功率,达到降低小区间干扰的目的。  相似文献   

4.
LTE系统能够提供更高的数据速率,然而小区边缘用户由于受到严重的小区间干扰以及较大的路径损耗,其吞吐量比小区中心用户差.对于相同的发射功率,小区边缘用户较低的吞吐量导致整个系统的能量效率较低.针对LTE 3扇区场景,提出一种基于LTE/WLAN的两跳中继网络架构,用于提高小区边缘用户的吞吐量,以及LTE系统的能量效率.理论分析和仿真结果表明,新型网络在用户吞吐量以及系统能量效率方面均有显著提升.  相似文献   

5.
通过对密集网络中用户接入路由协议的分布式协调控制,提高网络的抗干扰能力和数据准确收发能力。传统方法采用路由扩频分层融合方法进行密集网络中用户接入分布式干扰协调控制,随着汇聚节点的增多受到的干扰增强,在信噪比较低的情况下网络用户进行数据通信的抗干扰性能不好。提出一种基于混合差分粒子群调度的密集网络中用户接入分布式干扰协调控制方法。首先进行了密集网络用户接入路由链路模型构建和设计,采用Internet Protocol Version 6(IPv6)互联网协议进行数据融合和信道均衡,采用混合差分进化方法对传统的粒子群算法进行改进,提高了密集网络中的路由算法的抗干扰性能,实现分布式干扰的抑制和路由链路的协调控制。仿真结果表明,采用该方法进行密集网络中用户接入的分布式干扰协调控制,有效提高了用户接入节点的连通性能和数据收发能力,提高了数据收发的准确性和网络的生存周期,抗干扰性能强,展示了较好的应用价值。  相似文献   

6.
在分层蜂窝网络中,为改善网络容量,同时部署宏基站和家庭基站.本文对该网络中家庭基站的接纳控制进行研究.根据数据业务的到达/离开和用户移动性之间的时序关系,将家庭基站小区接受的数据业务分成4类.基于部分可观测的马尔可夫决策过程理论,提出针对分层网络的接纳控制分析模型,同时考虑带宽资源利用时间和信令开销.仿真结果证明了所提算法的有效性.  相似文献   

7.
GSM与TD—SCDMA是两种截然不同的移动通讯技术,移动运营商目前拥有大量的GSM基站资源,因此能够尝试采用TD—SCDMA与GSM多网共站基站的模式来快速完成网络的覆盖。本文分析了TD—SCDMA与GSM多网共站基站的干扰估算与优化,给出了尽量避免多网共站基站的干扰的一些策略。  相似文献   

8.
小区域重叠干扰下的通信滤波器通信信号由于受到外界环境的干扰通常极不稳定,传统噪声抑制方法只适用于平稳信号,无法实现复杂环境下通信滤波器噪声的抑制,提出一种基于自适应非线性滤波的小区重叠干扰下通信滤波器噪声抑制算法,对小区重叠干扰下的通信信号进行预增强处理,对得到的通信信号和既定阈值进行比较,判断是否需要进行噪声抑制,为小区重叠干扰下的通信滤波器噪声抑制提供有效依据。假设小区重叠干扰喜爱通信滤波器接收信号是同步的,给出采样结果。对滤波器的估计方差和条件方差进行计算,求出背景噪声和干扰剩余之和的方差,通过自适应改变非线性变换的非线性部分的变化曲线,实现小区域重叠干扰下的通信滤波器噪声抑制。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的噪声抑制性能。  相似文献   

9.
超密集网络是根据汇聚节点的拓扑属性进行测度中心加权融合的网络模型,超密集网络中容易受到类似于DOS等病毒的拒绝服务攻击。由于DOS病毒特征具有频谱混迭特性,在超密集网络难以有效识别。目前采用联合特征检测方法进行病毒攻击信息的检测识别,性能随着环境干扰影响起伏较大。提出一种基于幅频响应带宽检测的病毒攻击识别算法。进行病毒攻击的数学模型构建和信号分析,然后设计格型陷波器实现攻击信号的干扰抑制和滤波,根据病毒攻击信号的检测带宽和攻击带宽,选取不同的陷波器频率参数和带宽参数,进行频谱特征混迭加权处理,提取幅频响应特征进行病毒攻击的带宽检测,实现攻击特征识别。仿真结果表明,采用该算法对超密集网络中的病毒攻击进行幅频响应特征提取,具有较好的抗干扰性能,准确检测识别概率优越于传统算法,在网络安全领域具有较好的应用价值。  相似文献   

10.
针对LTE无线通信系统上行链路,提出一种联合HII和OI的干扰协调方法.与以往提高整个网络吞吐量或小区边缘用户速率为目标的传统干扰协调方法不同,该方法从满足用户的实际通信质量要求出发,以提高用户满意度为目标,并首次联合使用了LTE R8标准定义的2个信息(高干扰指示HII和过载指示OI)进行频域协调和功率调整.仿真结果表明,该方法相比传统的干扰协调方法能明显提升用户满意度,具有较高的实用价值.  相似文献   

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