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标注语料库中句子的语义信息应该要有一套完整的规范体系。文章通过利用汉语框架和框架元素体系进行标注,首先介绍基于汉语框架的语义标注方法的概念,接着从句法性能、短语类型和框架元素标注这三个方面对汉语框架语义标注的具体规则进行阐述;最后,通过与其他语义标注方法的比较,分析得出框架语义标注的特点。 相似文献
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给出了在一个面向Agent、本体和关系的常识知识库中如何实现常识知识查询的过程。在查询过程中,用自然语言形式描述的查询先被转化成一种我们所定义的面向Agent和本体的描述性查询语言。接着,描述性查询被翻译成SQL查询语句。用SQL查询语句对已转化成为关系形式的常识知识库进行查询后,自然语言生成算法把以关系表为形式的查询结果转化成自然语言。实验表明,新的查询方法在查询时间上优于原有的直接在agent和本体上查询知识的旧方法。实验数据表明,查询时间缩短了大约80 %。 相似文献
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研究提高翻译算法的翻译准确性问题。由于英语名词短语语法复杂、规则多,导致传统机器翻译算法存在效率低、准确率不高难题。为提高英语名词短语识别准确率,提出一种粗糙集的名词短语识别方法。粗糙集方法把英语名词短语识别当成一个决策问题,通过粗糙集理论对特征约简和规则优化,最后对其进行进识别。采用粗糙集方法对WSJ英语名词短语样本进行仿真实验,仿真结果表明,粗糙集的名词短语识别正确率高于其它翻译方法,是一种有效英语名词短语机器识别方法。为实际设计提供依据。 相似文献
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刘兆娟 《中国科技期刊研究》2006,17(1):149-151
较详细地阐述了科技论文英文标题的编写方法，即首先要确定一个名词性的词或词组作为中心词，再以介词短语、形容词、分词短语、不定式短语、复合词、名词或动名词等限定性词或词组进一步修饰中心词、阐明论文主题。对英文标题写作中主要语法现象进行了比较系统的归纳。对英文标题编排过程中的常见问题，如标题大小写、长度、冠词的省略、中英文一致及结构形式等，进行了分析并提出了处理办法。 相似文献
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微出版及其应用探析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对语义出版中的一种代表性出版模式——微出版（Micropublication）进行了介绍和分析。首先介绍了微出版物的概念及其本体;然后对微出版的应用现状进行述评;最后,尝试将微出版应用于心理学领域,以一篇心理学科学文献为例对其利用微出版模型进行语义化描述,并在此基础上对微出版的应用特点进行了分析。研究结果表明：微出版模型是一种以论证为基础,对科学文献中以文献结论为论点,以陈述、数据、方法等作为证据的论证过程进行语义化表示的语义出版模型,但微出版模型无法表示对科学文献内的具体组块,需要结合其他概念模型实现对科学文献不同程度的语义化描述。 相似文献
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为了解决异构系统的电子商务过程中流程信息的协同交互,本文探讨了本体论(PSL)和XML的技术特点,设计一个基于XML的流程描述元模型,在语义层次上通过PSL语义定义和映射规则来统一基于XML描述流程信息,实现了流程信息的协同交互。最后通过具体的采购过程实例,验证了该模型及实现方法的可行性。 相似文献
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面向语篇的话语计算研究以大于单句的语言成分作为其主要研究对象,认为承担篇章语义的最小单位并非是词汇或句子,而是一组围绕共同主题且包含完整语义信息的句子所构成的组块.中国传统语法所提到的复句,现代汉语篇章研究中的"句群""主题",以及俄罗斯语篇语言学研究中的"超句统一体"均可以被看作是组块.在话语计算研究领域,组块作为意义和语法的统一体,不仅在意义上相对独立,在结构上也有着一定的形式特征,且此类特征能够被计算机所识别.组块的以上两种特征对新闻语篇的语义计算具有重要意义,本文认为组块是新闻语篇语义计算的最佳基本单位,并拟通过实证研究对这一论断进行论证. 相似文献
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【目的/意义】文献计量学方法是研究学科发展趋势、捕捉学科前沿热点的一种定量化的方法。共词分析是
一种重要的文献计量学方法,一般将作者选定的关键词作为最常用的词源。但科技论文中作者给出的关键词个数
有限,会存在缺失或者不能充分表达主题等情况,从而导致丢失一些重要的共现关系。【方法/过程】本文采用组块
分析的方法从文章标题中提取短语或词作为作者给定关键词的有益补充。【结果/结论】以中文句法分析领域的文
献作为研究对象进行实验,结果证明增补后的关键词列表增加了共现关系,优化了聚类结果。最后对中文句法分
析领域发展趋势及研究热点进行了分析。 相似文献
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首先通过实验分析MTx陀螺仪的功能特点、漂移性能及抗干扰能力测试情况,得到MTx陀螺仪的使用方法及具体配置要求,进而完成MTx陀螺仪与自动机器人主控制器之间通信关系的建立,并且进行MTx陀螺仪测量数据的采集与处理,从而实现了对自动机器人行走过程的导航控制,并且提高了自动机器人的导航精度和稳定性。 相似文献
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语义学是一个涉及到语言学、逻辑学、自然语言处理等诸多领域的一个术语.语义学的研究对象是自然语言的意义,这里的自然语言可以是词,短语(词组),句子,篇章等等不同级别的语言单位.而搭配是语义研究的一项重要内容.本文讨论了对搭配这一概念在不同层面上的理解以及它在不同语境下的应用. 相似文献
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【目的/意义】提出一种多粒度时间数据建模方法，用以支持面向自然语言语义、以事件为核心的时间信息
的管理，为后续研究奠定基础。【方法/过程】对时间粒度、粒度空间、时刻域、时间定位等概念进行定义，以此为基础
设计时间数据模型。【结果/结论】提出了图结构多粒度时间数据模型TGM（Time-Granular-Model），进一步提出了
TGM上的计算表示方法，以及基于TGM的语义时间描述方法。与传统时间数据模型相比，TGM可以较好地表示
自然语言时间信息的语义特征，并处理各类时刻与时间颗粒的对应以及它们的时序关系。 相似文献
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作为英语词汇的一个重要组成部分,短语动词既是英语学习的重点也是难点。从传统的教学模式来看,其结构的稳定性和语义的整体性及多义性使其习得只能靠长期逐渐积累,认知语言学认为语言是一个概念化的过程和结果,强调以经验为基础来认知包括抽象概念的客观世界。短语动词语义的多义性是靠词义扩展的隐喻机制实现的。通过分析短语动词中各个组成成分的语义然后进行意义整合可以判断其最终语义。 相似文献
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基于语义网的网络智能导航系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对网络智能导航不能根据用户的真实需求,将用户快速、准确地引领到目的地的情况,提出一种基于语义网的网络智能导航系统。通过建立网络信息语义模型和用户需求语义模型,在网络信息和用户之间构建导航语义网,将用户文字描述的具体需求准确理解并输入到导航语义网,在导航语义网中完整理解导航需求,准确实现用户对信息搜索的导航。 相似文献
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美国伯克莱大学近年来开发设计的语义工具———入口词表模块(EVM),目标是实现自然语言到受控语言的转换。本文详细介绍了EVM的创建过程和实现机制,首先利用数据检索代理和清洗代理从远程数据库中下载记录;然后抽取代理和构建代理利用下载的数据,采用统计学的方法计算自然语言词汇和受控语言词汇之间的关系,构建关联词典;最后由桌面代理和领域代理提供给用户感兴趣的领域,帮助用户进行检索。另外还列举了目前已经建立的几种模块,如INSPEC、MEDLINE、PATENTS等。最后还提出了这一项目未来需要改进的工作。 相似文献
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汉语语句中承担意义的主要是词,处在语句中不同位置的词在语句中承载了不同的信息量.语句中信息的提取就是要提取出最多的信息,以供使用.本文拟就汉语语句中实词所承栽的信息量问题,及各个词语内部信息语义网络的建立进行探索,以期能对计算机人工智能技术的研究发挥作用. 相似文献