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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
庄雷  赵成国 《软科学》2017,(7):20-23
构建行业选择影响借款人融资状况的理论模型,分析互联网金融市场上行业声誉对借款人融资可得性的影响程度.利用P2P网络借贷——"人人贷"网站的交易数据,从借款订单的中标概率、利率水平两个角度检验网络借贷过程中借款人所在的行业属性对融资可得性的影响程度,并采用倾向得分匹配法进行稳健性检验.实证结果显示,网络借贷融资中对借款人选择存在着明显的行业偏向,说明借贷市场存在行业信号传递作用,并进一步估算各行业的声誉价值,以提高网络借贷市场效率.  相似文献   

2.
通过对P2P借贷发展现状的研究,详细分析了制约P2P借贷,行业发展的内部风险与外部风险,包括坏账风险、资金安全风险、行业监管风险、行业准入限制风险等,提出只有同时控制好内外部风险,做好P2P企业内部的自我监管和P2P行业的法律监管,才能实现该行业的长久发展。  相似文献   

3.
潘庄晨  邢博 《未来与发展》2014,(6):86-89,74
P2P 网络借贷是互联网金融创新的重要组成部分,对推动我国金融改革有重要意义。文章介绍了P2P网络借贷的发展脉络和发展现状,总结归纳了我国P2P 网络借贷的主要运作模式,分析了P2P 平台的资金来源与投向结构,揭示了我国发展P2P 网络借贷所面临的流动性风险、信用风险、操作风险以及政策和法律风险。  相似文献   

4.
网络金融创新迅猛发展,P2P(Peer to Peer Lending)网络借贷行业面临巨大的机会与挑战。通过分析我国网络借贷核心价值网络结构,并基于放贷人制度与信息协同共享机制,构建放贷人、借款人、运营商、金融机构四方(4C,Four Parties Cooperation Winner)协同共赢的公共信息平台构架体系,总结凝练出具有中国本土化特色的P2P网络借贷4C协同共赢运营模式,为促进我国P2P网络借贷产业健康发展提出对策建议。  相似文献   

5.
聂星 《科技广场》2014,(8):182-186
本文主要通过介绍互联网金融P2P借贷发展的概念,详细分析了互联网金融最具代表性的P2P网络借贷平台最近的发展状况及其带来的各种法律风险。然后运用国内外互联网金融理论对我国P2P网络借贷平台的现实问题进行具体阐述,提出一系列完善法律制度、建立完善互联网金融体系的建议。  相似文献   

6.
P2P网络借贷自欧美等发达国家兴起后,近年来在我国取得飞速的发展。P2P网络借贷网站作为一种新兴的民间中介机构,具有一定的现实价值和存在意义。主要论述了我国P2P网络借贷市场的兴起、工作原理和发展问题。  相似文献   

7.
随着网络全球化的发展,P2P(Peer to Peer)网络借贷应运而生。这类网络借贷平台相对于传统的信贷隐藏着更大的风险,而大多数研究都在分析投资者的风险,而对借款人是否能成功借款的风险却少有分析。本文旨在研究借款人是否能利用P2P成功借款,即站在借款人的角度进行风险分析。由于P2P平台很难对借款人的全部信息的真实性都进行审核,但基本信息可靠性高、真实性强,从基本信息分析影响借款人是否借款成功的因素,相对来说具有更强的稳健性。本文登录拍拍贷、人人贷等各大P2P平台,收集平台上已经成功借款并且无不良还款记录的400位借款人的基本信息数据,运用Logistic模型建立借款人个人风险识别模型,对影响借款人借款的基本信息进行判别,再将P2P平台上的借款人提供的基本信息代入此模型,对借款人是否成功借款的风险进行预测。  相似文献   

8.
以博弈论为理论基础,建立纯平台模式的P2P网络借贷平台、贷款人、借款人3方博弈模型,分析与P2P网络借贷平台审核通过借款申请、贷款人出借资金以及借款人还清欠款的决策相关的因素,并对我国纯平台模式的P2P网络借贷平台、贷款人及借款人提出建议。结果表明,平台审核通过借款申请的可能性与平台收取的借款手续费正相关,与发生欠款时平台的声誉损失负相关;贷款人出借资金的可能性与借款利息正相关,与贷款人投资其他产品的机会成本以及借款本金负相关。  相似文献   

9.
本文通过介绍P2P技术的概念、结构、分类、发展流程和特征,然后对P2P技术在广电宽带网络技术上的应用进行合理分析和探讨,最后针对P2P技术在业务运用中存在的问题进行总结,并提出了合理的控制措施。  相似文献   

10.
秦成德 《现代情报》2015,35(1):11-14,37
互联网金融P2P(Person-to-Person)模式的兴起解决了小额融资的困境,繁荣了我国信贷市场.由于依托于网络,与现有民间借款不同的是其非常地透明化,还可以通过网络了解借贷双方的信息,加之针对的是中低收入以及创业人群,并且其有相当大的公益性质,所以该模式具有很大的社会效益和经济效益.但是,P2P网络借贷个人信用信息体系的缺陷导致的信用风险突出,P2P网络借贷的客户个人信息权益保护问题是各方关注的焦点.  相似文献   

11.
探讨借贷双方资金集中度对P2P平台成交利率的影响机理。以293家国内P2P网络借贷平台为样本,对各平台借贷双方资金集中度与平台成交利率进行测算。构建借贷双方资金集中度与P2P平台成交利率的联立方程模型,然后运用三阶段最小二乘法对模型参数估计,得到以下结论:借贷双方资金集中度均会对P2P平台成交利率产生负向影响;P2P平台成交利率会对其贷款资金集中度产生正向影响,对其借款资金集中度产生负向影响;P2P平台的资金杠杆越高,其贷款资金集中度越高;出借人数、借款人数分别对P2P平台的贷款资金集中度和借款资金集中度产生负向影响。  相似文献   

12.
P4P技术概述   总被引:1,自引:0,他引:1  
现在越来越多的人已经通过像PPLIVE、Emule、BitComet等网络应用软件了解了P2P技术。这些P2P应用给网络生活带来了巨大的乐趣和便利。但随着P2P应用不断深入,应用范围不断扩大,其问题开始浮出水面,由P2P引发的很多争论也从来没有平息过,其核心就是P2P应用占用了大量的网络带宽,并且相关应用往往不可控制,既占用了运营商的有限网络资源,也不符合传统通信的运营模式。面对这些问题,最近一种新的技术被提出,P4P全称"Proactive network Provider Participation for P2P"即增加P2P客户端与电信运营商之间的通信与合作,降低骨干网络传输压力和运营成本,并提高改良的P2P文件传输的性能。与P2P随机挑选Pee(r对等机)不同,P4P协议可以协调网络拓扑数据,能够有效选择Peer,从而提高网络路由效率。对目前P2P存在的问题以及P4P的相关内容做了介绍。  相似文献   

13.
《科技风》2017,(16)
随着网络借贷形式的快速发展,一些P2P网络借贷平台开始向高校拓展业务,由于监管缺失,非法网络借贷平台虚假宣传,研究生理财及信用意识的缺失等一系列原因,致使各种网络借贷问题在研究生群体中的爆发。通过阐述不良网络借贷的危害,分析防范校园不良借贷的措施及作为高校研究生辅导员如何教育引导学生正确应对校园不良借贷。  相似文献   

14.
随着网络的发展,P2P应用占用了大量的网络带宽,影响了网络的正常运作,需要适合的方法进行识别和控制。由于简单的扩容无法满足业务容量增长的需要,对P2P应用进行分析、识别、标识、控制和管理是解决目前网络状态的根本途径。  相似文献   

15.
P2P业务的不断增加,造成了网络带宽的巨大消耗,甚至引起网络拥塞,降低其它业务的性能,造成了巨大的IT资源浪费。通过并不安全的网络环境获得的应用程序和P2P协议,可能使得病毒和恶意代码得以躲过安全审查潜入企业内部网络。通过一种P2P流量控制模型,实现分类、标识和控制P2P流量,从而实现资源利用最大化。  相似文献   

16.
随着大数据、互联网、云计算等现代信息技术与金融的结合,第三方支付、P2P网络借贷、众筹等互联网金融模式也快速崛起。对互联网金融的定义和内涵进行了介绍,并分析我国互联网金融的主要模式以及它的创新之处,最后针对互联网金融存在的风险给出相应的管理办法。  相似文献   

17.
本文从P2P网络信贷的运作模式入手,研究BP神经网络模型在P2P网贷借款人信用风险评估中的适用性,建立P2P借款人的信用风险评估指标体系,从而确定BP神经网络模型的基本结构并建立BP神经网络评价模型,减少P2P网络借贷风险。  相似文献   

18.
当前,P2P技术迅猛发展,当然在P2P给人们带来欣喜的时候,也给人们带来了烦恼。据调查统计,P2P流量占整个互联网流量达到60%-80%以上,对Web、e-mail等其他网络服务构成了严重的威胁,而如果仅仅是进行带宽的扩容并不能实质地解决网络的拥塞状况。  相似文献   

19.
近年来,随着网络信息技术的高速发展,大学生运用网络进行借贷消费的现象已经常态化,各大金融机构纷纷进入校园市场,为大学生提供资金的同时也带来了风险及隐患。目前,研究大学生网络借贷消费的文章较少,对其影响也分析得不够全面。基于此,本文通过调查广东外语外贸大学南国商学院大学生网络借贷消费的状况,分析了当代大学生通过网络借贷消费所存在的问题,并针对问题提出可行性建议,帮助当代大学生合理运用网络借贷消费以及规避网络借贷消费的风险。  相似文献   

20.
为解决网贷行业"去担保化"所带来的出借者损失问题,本文将P2P网络借贷的研究视角扩展到违约后还款阶段,探究了违约者还款的影响因素。重点讨论借贷可得性因素及违约者类型对于违约追偿处理的影响路径及机制,进而以纯中介平台拍拍贷2007年至2014年的违约黑名单为样本,基于时序性数据和Logit模型就借贷可得性因素和违约者类型对借款者违约后还款的影响及作用机制进行了实证检验,结果表明:(1)整体上看,人口属性与借贷数据都显著影响还款,其中男性、收入来源和借款金额正向显著影响,借贷可得性因素部分对违约后还款的影响被部分证明;(2)在追偿阶段财务类指标判别效果优于信用认证,说明面临财务困境的违约者更易还款;(3)违约者类型对追偿路径具有重要影响,违约者可根据是否具有还款意愿被分为"策略型"和"财务型"两类,财务能力是影响财务型违约者还款的关键因素,而信息认证产生的交流渠道则是对策略型违约者追偿的主要途径。  相似文献   

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