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欧建圣 《武汉工程职业技术学院学报》2004,16(2):29-35
本文通过数据库管理系统实例 ,对数据仓库理论进行了初步探索和实践 ,介绍了数据仓库的定义、内容、目标 ,对数据仓库理论中的事实数据和维度数据及数据仓库结构进行了详细分析 ,总结出设计数据仓库的一般步骤。 相似文献
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计算机技术的发展和各种新的需求，是数据仓库技术的产生的强大动力。数据仓库技术将从事事务处理的传统数据处理与具有分析特性的处理分离开来，使得数据仓库，结合数据库成为一个新的体系化环境。数据仓库，联机分析处理及数据挖掘构成了这一体系的三大技术，并且使得决策支持系统的真正实现成为可能。数据仓库和ＤＳＳ是密不可分的，利用了 ＤＷ技术的支持，企业的决策分析才更有真实的意义。 相似文献
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杨凤娟 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2008,8(5):13-15
以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案。应用数据仓库技术解决了医院“数据丰富但信息贫乏”的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据。 相似文献
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杨凤娟 《河北职业技术学院学报》2008,8(5)
以医院项目为背景,给出了一种基于数据仓库技术和联机分析处理的医院决策支持系统的实现方案.应用数据仓库技术解决了医院"数据丰富但信息贫乏"的尴尬局面,利用OLAP技术可以多角度、多层次快速观察分析数据,为医院的准确、快速决策支持提供有力的依据. 相似文献
5.
物流数据仓库必须满足物流管理中对数据处理分析的复杂性和预测性的要求。数据粒度是数据仓库设计中的核心问题之一。结合实例介绍了数据仓库中数据粒度处理的确定方法,并探讨了数据仓库在物流管理中的应用。 相似文献
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从数据仓库对商业银行的应用价值出发,分析了数据仓库在客户关系管理中应用的必要性,提出了基于数据仓库的客户关系管理的系统解决方案,并从商业银行应用的实际出发,对数据仓库在客户关系管理中的有效应用提出了建议。 相似文献
8.
基于XML数据立方的面向对象扩展 总被引：3，自引：0，他引：3
数据仓库为海量数据提供了一种有效的存储管理和查询分析的数据平台 ,随着应用需要和万维网的发展应用 ,数据仓库中的数据模式会随着时间而发生变化 ,需要对数据仓库重组或者重建 ,会耗费大量的人力物力 .本文提出了基于XML的数据立方数据模型 .通过对数据仓库技术、面向对象技术和XML技术的结合的探讨 ,提出了基于XML的数据立方以及定义在这种数据模型上的OLAP操作 ,从而为基于Web数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法 ,解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题 ,保证了数据仓库系统的稳定性、灵活性和可扩展性 ,适应了新一代Web应用的需要 相似文献
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在大数据时代,数据高速增长,对数据仓库管理方法和技术提出了全新挑战,为实现仓储资源优化配置,提高资源使用效率,首次把数据半衰期运用于数据仓库分级存储。传统固定阈值转存策略存在存储资源配置不合理的问题,利用半衰期分级存储策略,对每个数据对象进行计算分析后转存,采用MPP数据仓库和Hadoop构建混合数据仓库存储架构,解决了大数据背景下的数据存储与分析,实现了数据仓库管理方法和数据存储架构的创新。实际验证发现,数据半衰期转存策略优于固定阈值转存策略,证明数据半衰期在数据仓库的管理中有显著应用价值。 相似文献
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基于IEC标准的电力数据仓库数据建模研究 总被引：2，自引：0，他引：2
赵钊林 《福建工程学院学报》2006,4(4):426-428
传统的电力企业数据仓库的数据建模技术因没有统一的标准，造戍数据仓库中信息不一致，也影响了其信息的完备性，使数据仓库无法充分利用正在运行的计算机信息系统中的数据进行灵活、及时的数据分析。文章主要研究基于IEC-61970标；隹电力企业数据仓库数据建模技术，并使用这些技术解决电力企业数据仓库建设中数据集成的标准化问题，使电力企业数据仓库中的信息更加完备。 相似文献
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数据仓库技术是90年代开始兴起的一门新兴技术。数据仓库技术有效地解决了数据存储和组织,数据仓库具有按主题进行存储的特点。数据挖掘就是从大量的、模糊的、不完全的、有噪声的、随机的数据中提取隐含的、人们事先不知道的有用的信息和知识的过程。数据挖掘能带来所需的知识信息,而数据仓库的支持使得数据挖掘更加有效。虽然在数据仓库的基础上进行数据挖掘能够获得重大的商业价值,但并不是所有企业都适合,都能立即获得可观的利润。要考虑以下三方面的因素。第一,与数据仓库相关的费用问题。数据挖掘并不一定非要在数据仓库中应用,但数据… 相似文献
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基于数据仓库的销售管理系统的设计实现 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了数据仓库的基本概念和特性,然后把数据仓库的技术运用到销售管理系统中去,把抽象的理论具体化.在公司现有销售综合业务管理系统的基础上,结合公司的销售业务分析需求,利用数据仓库的技术和理论,开发了销售综合业务分析系统.在开发过程中,遵循数据仓库的设计方法,利用多维数据集展示工具,对销售业务的多个主题进行报表展示和数据预测,基本实现了辅助企业决策的目标. 相似文献
14.
材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。 相似文献
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随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了"数据拥挤"现象.数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础,是把数据转换成信息知识的关键技术. 相似文献
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支持数据抽取、转换、清晰、装载的工具集ETL对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。结合应用重点探讨了ETL技术中的数据转换技术及数据质量问题。 相似文献
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梁文静 《广东技术师范学院学报》2007,(7):29-31
论述商业银行构建数据集市的两种方法,比较两种构建方法的不同点,指出基于数据集市的决策支持系统比仅基于数据仓库的决策支持系统提供更加实用、稳定、迅速的决策支持,从技术上实现了商业银行的各级决策支持,解决了大数据量情况下对数据仓库使用的竞争问题,并展望了构建基于数据集市的决策支持系统在商业银行中的广阔应用前景. 相似文献
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随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了“数据拥挤’’现象．数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础。是把数据转换成信息知识的关键技术． 相似文献
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胡毅 《中山大学学报论丛》2005,25(4):271-274
监理单位的数据分析对项目本身有着极其重要的作用,现在的监理工作的数据分析基本上还是围绕着监理工作中的"三控、两管、一协调"进行的,管理层面与部门的不同,决定了所需的数据不同.要获得市场竞争的优势,就需要在决策上下功夫,这些决策需要对大量的业务数据包括历史业务数据进行分析才能得到.随着信息管理的广泛应用和数据量的激增,我们将用到有关数据仓库的技术,数据仓库按其关键技术部分分为数据的提取、存储与数据的管理以及数据的表现的三个基本方面. 相似文献