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信息技术的飞跃，引起信息获取途径的延展，使得企业可以从多途径获取其潜在客户的信息。本文探讨了利用现代信息技术与方法对潜在客户进行主题定义、主题分解、行为特征描述、指标测评、层次划分的TRAIG方法．并对该方法与传统的感性方法的区别以及信息分析的研究发展方向做了简要介绍。 相似文献
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从系统设计目标、总体构架设计、Hadoop分布式构架和智慧服务设计,以及服务平台构建、线路推荐算法和旅游信息大数据挖掘等关键实现技术等方面,研究和分析基于大数据的旅游信息智慧服务云平台的构建。 相似文献
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顾客在电子商务网站的访问行为会产生大量数据信息,这些数据中包含了大量对市场分析及预测有用的潜在信息,可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,从而了解客户的访问行为。本文主要讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。 相似文献
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【目的/意义】基于机器学习算法对信息进行聚类及预测引起了广泛关注,本文将以航空公司客户信息为对
象构建出k-means,BP神经网络模型,对航空用户进行聚类及预测,实现用户的精准营销。【方法/过程】首先,对航
空公司的客户信息进行预处理,并根据信息聚类和信息预测理论,构建出k-means客户聚类模型与BP神经网络的
流失预测模型。【结果/结论】实证结果表明,在聚类模型上,k-means算法将客户聚为五类,实现了不同价值客户的
差异化识别;在客户预测模型上,BP神经网络的准确性更高。【创新/局限】本次研究将LRFMC模型引入到用户聚
类模型的实验中,使得模型泛化能力上存在了一定的局限,但也为该问题的未来研究提供了新的方式。 相似文献
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旅游网络信息场理论及其导流机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
网络在现代社会中的作用日趋突出,最近的研究发现网络信息已经成为引导游客旅游的主要信息源之一。基于场理论,提出了旅游网络信息场、旅游网络信息场场强及旅游网络信息引导力的概念和计算模型,主要为旅游虚拟营销和旅游信息化建设服务。以陕西省国内旅游为实证,借助Web记录数据研究了陕西省国内旅游网络信息场强度、引导力及其导流机制。发现旅游网络信息场是影响旅游流流动的重要因素之一,也是推动旅游流流动的重要力量;旅游网络信息场测量主要要考虑干扰源、目的地的网络信息量以及客源地距目的地的距离;旅游网络信息引导力可以反映潜在客源情况,对于挖掘市场潜力非常有效;场强是综合指标,受到干扰源、网络信息引导力、距目的地的距离等影响,其可以反映旅游市场的基本情况。 相似文献
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新兴社交媒体已经成为大学生日常生活不可或缺的部分。新兴社交媒体对大学生穷游前的旅游动机与需求、旅游观念、旅游信息收集、旅游计划制定、旅游价值的评价都产生了影响;对大学生穷游体验的影响包括旅游目的地的选择,旅游时间的安排,旅游出行方式,旅游线路的安排,酒店的选择及穷游体验与新兴社交媒体的交互影响;穷游结束后的心得体验和评价等。 相似文献
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冯园 《科技．人才．市场》1997,(B04):103-103,104
旅游内涵丰富，活动形式多样，使游客更多的参与活动已成为世界旅游发展的趋势。陕西的旅游线路自开展旅游业以来，基本上投有太多的变化．近20年来一直是以各旅游点所处的地理位置为主要线路划分依据，这种线路的划分能够台理的利用时间，在有效的时间内使游客能够多游览一些旅游景点。但这种线路的组合缺乏主体性，游客走马观花。在短短的几天时间内，虽然参观了较多的景点，而由于每个景点的时代背景，内容又相去甚远，使游客对每个景点并没有太深的印象．陕西旅游资源主要是以文物古迹即人文景观为主的旅游资源，它不同于以山水、风光为主的旅游资源。山水风光为主的旅游资源很大程度上游客可以自己依据自身的思想、情感来领略自然，感悟自然．而以人文景观为主的旅游资源很大程度上要依据旅行社线路上的组织，使每个线路能有一个较为鲜明的主体，依据这个主体而开展一系列的旅游活动，这样就能使每个游客对自己参观游览的景点有一个很深的印象． 相似文献
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地理本性是指一个区域区别于其他区域的、在地理空间上的本质特征。从Krugman的两大地理本性到中国学者提出的三大地理本性,区位要素更全面地体现了信息时代的区域特性。本文将流动空间的活跃要素融入地理本性分析框架中,构建全新的滨海城市旅游系统适应性评价指标体系,对2006、2011和2016年3个年份的14个滨海城市旅游系统适应性进行全面评价并提出分类提升建议。结果表明：①14个滨海城市旅游系统适应性均呈现增强趋势,但适应性指数增速趋缓。舟山、厦门、青岛适应性指数大幅增长,大连、三亚、秦皇岛、广州、上海、连云港增长较为明显,北海、天津、宁波、深圳、烟台增长缓慢。②各城市旅游系统适应性指数具有明显差异性。三大地理本性要素中,对多数滨海城市而言,第一本性对旅游系统适应性影响最大,第二本性影响程度降低,第三本性影响程度扩大,充分反映旅游资源禀赋是滨海城市旅游系统适应性的根本支撑,创新要素等软实力正在成为适应能力增长的新动能。③基于旅游系统适应性结构可将滨海城市分为3类。第一本性适应能力存在短板时,需重点关注旅游资源的可持续利用与保护,围绕资源特性提升旅游产品品质、丰富旅游线路;第二本性存在短板时则需完善旅游系统配套、优化营商环境,提升旅游服务水平;第三本性存在短板时则需更重视数字化、信息化等创新要素对旅游系统的助推,大力开发旅游新兴业态,增强旅游发展活力。未来应统筹推进区域资源有机整合,补齐适应性短板,为滨海旅游可持续发展赋能。 相似文献
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旅游网站顾客信任感影响因素的实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文讨论影响旅游电子商务网站顾客信任感的主要因素。在文献研究和访谈调查的基础上,笔者进行了问卷调查。通过对所得的有效数据进行因子分析和多元回归分析,结果表明：（1）顾客对旅游电子商务网站的信任感主要受到网站的服务质量（其中包括网站设计、服务可靠性、隐私和安全、客户服务）、顾客对网站的熟悉程度、网站的声誉等6个因子的影响。（2）这6个因子对顾客网上信任感的影响程度从大到小依次为：网站的声誉、隐私和安全、熟悉程度、服务可靠性、客户服务、网站设计。 相似文献
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不同群体对区域旅游的供给感知评价可为目的地协调发展提供参考。基于北京市入境游客与社区居民一手调查数据,建构两大群体旅游供给结构方程感知模型,从宏观与微观两方面分析两大群体对北京旅游供给感知程度及其差异,以识别旅游目的地发展过程中不同群体所注重的关键因素。结果表明：①通过对入境游客与社区居民样本数据的公因子萃取,提取出两大群体旅游供给感知公因子,包括人文环境、自然环境与安全、交通服务、服务质量与设施、旅游活动、信息服务与营销、旅游景区等方面,并以此建构并验证两大群体结构方程感知模型;②入境游客与社区居民旅游供给感知存在宏观差异,入境游客注重旅游目的地整体发展水平与软件环境建设,注重旅游过程中的情感性消费,而社区居民更注重目的地旅游资源、安全、市场营销等基础层次消费;③入境游客所提取出的一阶隐变量对旅游供给感知的路径系数较高,而社区居民所提取出的一阶隐变量对旅游供给感知的路径系数相对较低;④入境游客与社区居民的旅游供给感知受个人及群体认知能力、感知水平等一系列微观因素影响,受旅游目的地旅游供给结构、发展水平等宏观条件的制约,同时在二大群体所扮演的自然人与理性人角色的共同影响下导致对目的地旅游供给感知出现差异与错位。 相似文献
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We address a capacitated vehicle routing problem (CVRP) in which the demand of a node can be split on several vehicles celled split services by assuming heterogeneous fixed fleet. The objective is to minimize the fleet cost and total distance traveled. The fleet cost is dependent on the number of vehicles used and the total unused capacity. In most practical cases, especially in urban transportation, several vehicles transiting on a demand point occurs. Thus, the split services can aid to minimize the number of used vehicles by maximizing the capacity utilization. This paper presents a mix-integer linear model of a CVRP with split services and heterogeneous fleet. This model is then solved by using a simulated annealing (SA) method. Our analysis suggests that the proposed model enables users to establish routes to serve all given customers using the minimum number of vehicles and maximum capacity. Our proposed method can also find very good solutions in a reasonable amount of time. To illustrate these solutions further, a number of test problems in small and large sizes are solved and computational results are reported in the paper. 相似文献
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基于服务化和商业模式理论,构建服务化战略、商业模式创新及企业绩效三者之间的理论模型。以我国236家实施服务化转型的制造企业为样本,进行实证检验。研究结果表明：产品导向的服务化战略对企业绩效具有显著的正向影响,客户导向的服务化战略对企业绩效的影响则呈U型曲线关系;商业模式创新在服务化战略影响企业绩效关系中起部分中介作用。研究从商业模式创新视角揭示了服务化战略对企业绩效的影响路径,拓展了服务化战略与企业绩效的关系理论,并对实施服务化战略的制造企业通过商业模式创新来提升企业绩效提供了理论指导。 相似文献
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《Information processing & management》2020,57(1):102108
Smart tourism and the sharing economy within it are transforming human lives and are considered a huge innovation in the industry. This change inevitably creates huge resistance, which did not obtain much attention. Thus, this study focuses on sharing economy's risk aspects, which have become a social issue. It investigates how risks affect the development and diffusion of the sharing economy, especially in Airbnb. This study adopts extended model of goal-directed behavior and depicts the decision-making process of potential Airbnb users to analyze risk effect. Results of structural equation modeling applied to 300 potential customers indicate that privacy and financial risks negatively affect the intention to use the sharing economy. However, physical and performance risks are positively related with behavioral intention or desire. This risk paradox can be explained by the disruptive innovation of the sharing economy and the characteristics of risk engagement in tourism. Implications for research and practice are discussed along with the findings of the study. 相似文献
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杭州旅游气候资源评价及其利用 总被引：2，自引：0，他引：2
以开发旅游资源为目的,分析和评价了杭州的气候特点。指出副热带季风气候对造就自然风景景观,延长旅游季节和发展旅游商品生产等方面都具有一定的优势。同时还就如何进一步利用旅游气候资源,将其转化为旅游‘产品’提出了建议:1.发展以避暑度假为中心的健身旅游;2.推出与自然景观相结合的科普活动;3.建立多层次多品种的旅游商品、食品生产基地;4.开展旅游气象服务工作。 相似文献
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如何破解服务化战略的悖论，成功实施服务化战略是学者和业界人士所共同关注的。借助于大样本调查以及我们对于中国化工行业的观察，本文从买卖双方的视角重点研究了不同类型的服务化战略与感知价值之间的关系，还探索了客户参与对服务化过程的影响。统计检验的结果表明，两类服务都可以为买方带来感知经济价值和感知技术/核心价值，但感知关系/支持价值只有当客户采购基于信息技术的集成服务且通过经济价值和技术价值的中介作用获得。研究结果还表明，客户参与在基于信息技术的集成服务与客户感知技术/核心价值之间的关系中起调节作用。本文的研究的对于探索服务化战略如何匹配客户感知价值，特别是关系价值的建立以及如何管理客户参与具有重要意义。 相似文献
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基于服务使用模式,电信服务提供商将他们的客户分成基本服务、电子服务、附加服务和全方位服务4类,则--l-r：z根据人口统计数据来预测组成员,为电信潜在客户推荐相应的套餐方案。使用多项式logistic回归进行类别的判定训练,通过比对样本中客户类别的实际观察值,统计获得多种协变量下各类客户的判定准确率,记录用于较高判定准确率的字段,用于考察潜在客户所对应的类别。实验结果表明i用户的受教育水平、在职年期、定居年期和家庭成员人数对附加服务类和全方位服务类的判定准确率较高,可作为判定潜在用户类别的有效特征字段。 相似文献