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语篇的衔接对英语阅读理解的作用和对英语阅读教学都有着重要的影响,以语篇衔接理论为支撑,构建衔接分析模式。通过对语篇衔接手段的分析,探索一种新的教学模式。本文通过语篇衔接理论应用于具体教学的实证研究,从实证的层面来验证语篇衔接教学是否可以切实有效地提高大学生英语阅读能力。 相似文献
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随着语言学的发展,大学英语四级考试中阅读理解也紧随时代步伐,考察语篇理解越来越趋向于多变化和全面化。本文通过文化语境线索,语境标记线索,词汇语境线索三个方面针对历年大学英语四级考试阅读理解考题进行分析,有助于英语专业教学。 相似文献
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工作记忆是对信息进行暂时性加工储存的能量有限的系统,语音回路是工作记忆中的一个重要组成部分,主要负责加工和存储语音信息,从而影响语篇理解。为了探究语音回路对中国学习者阅读理解的影响,本研究通过发音抑制和无关言语实验发现语音回路中的发音复述装置和发音存储装置都影响二语学习者的阅读理解,被试在发音抑制条件下的语篇判断反应时增加,在无关言语条件下被试语篇判断正确数下降,反应时增加。 相似文献
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本文以陕西省2006~2011年高考英语阅读理解测试为研究对象,从语篇输入进行分析,探究陕西省实施高考自主命题以来英语阅读理解的内容效度。研究结果表明:陕西省2006~2011年高考英语阅读理解试题紧扣大纲、注重语篇,并力求稳定、彰显特色,具有较高的内容效度,但在命题方面仍存在一些不足,因此本文对高考英语阅读的命题提出建议。 相似文献
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语篇能力,就是运用有关语篇知识,对语篇信息进行编码和解码的能力,就是依靠上下文或情景理解篇章和通过衔接连贯、逻辑联系等手段组织篇章结构的能力.掌握并提高语篇能力,是提高英语阅读的必要条件. 相似文献
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【目的/意义】数字时代的到来,阅读方式也发生了改变,而数字阅读与纸质阅读效果孰优孰劣却存在争
议。【方法/过程】选取近十年国内外48篇数字阅读效果的文献作为研究对象,利用元分析方法对不同性别、不同学
段、不同区域的实验对象以及不同长度、不同类型的文本进行调节效果分析。【结果/结论】整体上而言,数字阅读和
纸质阅读效果并无显著差异。从性别来看,不论男女,数字阅读和纸质阅读效果差异并不显著;从学段水平来看,
幼儿园、中学、大学阶段,纸质阅读效果略优,小学阶段相反;从区域来看,大陆地区读者纸质阅读效果更好,台湾地
区和国外则相反;从文本长度来看,多于1000字文本,纸质阅读效果更佳;从文本类型来看,阅读文学性文本时,数
字阅读效果略优,信息性文本则相反。【创新/局限】本研究用元分析的方法分析了数字阅读与纸质阅读的效果差
异,并且不仅对实验对象特征进行调节效果分析,还对文本特征进行了调节效果分析。 相似文献
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《Information processing & management》1999,35(2):181-191
The automatic text summary concerns the language industries. This work proposes a system automatically and directly transforming a source text into a reduced target text. The system deals exclusively with scientific and technical texts. It is based on the identification of specific expressions allowing an evaluation of the relevance of the sentence concerned, which can then be selected for the elaboration of the summary. The procedure consists in attributing a score to each sentence of the text and then eliminating those having the lowest scores. To produce the RAFI system (automatic summary based on indicative fragments), we resorted to the linguistic means of discourse analysis and the computing capacity of data processing instruments. This system could be adapted to Internet. 相似文献
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阅读理解能力是英语学习者的一项重要技能,对于如何提高学习者的阅读能力,学者们研究的也比较多。文章就针对英语文本特征如何提高学生的阅读理解能力这一课题进行研究,希望能对英语阅读教学起到一定的作用。 相似文献
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文本分析(也称“内容分析”)是各国情报部门和科研人员广泛采用的一种分析文本的方法。文本分析通过将定性的,半结构性的文本编码,使定性的文本可以用定量的方法来分析,从而大幅提高分析的可靠性。通过考察文本分析方法的独特优势和基本步骤,探索该方法在竞争情报分析中的应用。文本分析方法在战略集团分析、竞争对手假设分析、竞争对手目标分析、竞争对手战略分析和竞争对手使命分析等竞争情报领域都有独特的优势。 相似文献
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Web2.0时代,阅读在线产品评论已经成为人们购物前的一种习惯。然而,网络上的评论数量巨大且观点不一,消费者很难获取到真正对其有用的评论。本文从研究中文在线产品评论的有用性评估入手,结合中文在线评论的特点,构建了评论有用性评估特征体系。以二分类思想为中心,基于文本挖掘的基本流程,实现对中文产品评论的分类,并考察了评论内容各特征对分类效果的影响。结果表明,本文提出的评估方法能有效识别出有用评论,并且发现浅层句法特征在分类中的贡献度较高,语义特征与情感特征则会因语料类型的不同而有不同的分类贡献度。 相似文献
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为了在课堂上带给学生更多的启发与提升,我尝试在文本细读的基础上进行文本深读,为了实现文本深读的优化效果,我提倡建立文本深读的“快捷方式”,并在九年级做了一些尝试。文本深读即是在学情的基础上,在学生不懂或理解浅显的地方加以点拨与深究。但要找准切入口,精化简化教学过程,化教师灌输为学生主动探究归纳总结,这即建立“快捷方式”。当然文本能否深读,深读到何种程度,能否建立“快捷方式”,建立怎样的“快捷方式”,都是有前提的,需要教师结合学情,需要教师不断提升自己的文学素养,需要教师持之以恒地进行文本深读,并循序渐进。 相似文献
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[研究目的]为了帮助政府、企业和科研人员从海量的听证公开文本中发现科技相关政策和热点,快速、全面地识别出有价值的信息。[研究方法]梳理听证公开文本的类型与特点,并对其中有价值的信息进行合理的界定与分类;根据文本的内容特征和话语特征提出事件句识别、事件类型检测和事件论元抽取的三阶段式事件抽取方法,以实现有价值信息的抽取;对抽取的有价值信息进行深入分析。[研究结论]与基准模型相比,该研究所提方法在事件句识别召回率上提高33%,F1提高17%,在事件类型检测的精确率上提高1%,在事件论元抽取的精确率上提高18%,召回率提高4%,取得了一定效果,为此类文本进一步分析提供了新研究思路。 相似文献
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《Information processing & management》2016,52(5):873-884
OCR errors in text harm information retrieval performance. Much research has been reported on modelling and correction of Optical Character Recognition (OCR) errors. Most of the prior work employ language dependent resources or training texts in studying the nature of errors. However, not much research has been reported that focuses on improving retrieval performance from erroneous text in the absence of training data. We propose a novel approach for detecting OCR errors and improving retrieval performance from the erroneous corpus in a situation where training samples are not available to model errors. In this paper we propose a method that automatically identifies erroneous term variants in the noisy corpus, which are used for query expansion, in the absence of clean text. We employ an effective combination of contextual information and string matching techniques. Our proposed approach automatically identifies the erroneous variants of query terms and consequently leads to improvement in retrieval performance through query expansion. Our proposed approach does not use any training data or any language specific resources like thesaurus for identification of error variants. It also does not expend any knowledge about the language except that the word delimiter is blank space. We have tested our approach on erroneous Bangla (Bengali in English) and Hindi FIRE collections, and also on TREC Legal IIT CDIP and TREC 5 Confusion track English corpora. Our proposed approach has achieved statistically significant improvements over the state-of-the-art baselines on most of the datasets. 相似文献