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对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征挖掘算法,实现对相位估计精度的改进提高。首先构建电磁脉冲信号的模型,得到相位特征挖掘模型原始模型,求解相位模糊数搜索结合解得到两个阵列输出数据的相位差。计算电磁脉冲信号参数相位补偿项,采用机器学习算法进行电磁脉冲信号相位特征挖掘,构建调频信号作为估计目标方位角的载波信号,采用最小二乘拟合求斜率最终实现相位特征等相关信息的挖掘。仿真实验表明,该算法能准确估计出电磁脉冲信号辐射源的相位等参数信息,相位特征挖掘性能较好,展示了优越的数据挖掘和目标检测定位性能。 相似文献
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移动卫星通信信道的多普勒效应会产生强烈的发生码间干扰和相位失衡,导致移动通信质量降低。传统方法采用单模判决神经模糊系统对信道进行盲均衡处理,虽然能克服卫星信道的幅度畸变,但无法消除码间干扰和相位偏转畸变。提出一种具有判决反馈结构的模糊控制下多模移动卫星信道盲均衡算法,通过模糊控制自适应调整变量因子抽头系数,保证了算法快速收敛,并纠正了相位偏转,抑制码间干扰。仿真实验表明,采用该算法进行移动卫星通信盲均衡信道优化设计,移动通信质量提高明显。 相似文献
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回顾了信号交叉口通行能力的研究方法,简要分析并评述了几个国内外常用的信号交叉口通行能力研究方法。通过研究韦伯斯特法,绿灯延启技术,增加阶段的方法,结合实地数据计算得到各方法对该交叉口的通行能力,平均延误时间,服务水平的数据并进行对比。对于"T形"交叉口,在对于交叉口直行左转冲突接近饱和流量时,添加相位法更能有效解决冲突问题;而对于交叉口直行左转流量不是特别大的问题时,绿灯迟启技术更能有效解决问题;而对于各交叉口流量相差不多的时候,韦伯斯特法更加适合解决问题。 相似文献
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滤波器使用可能在通带和过渡带上产生不希望有的相位失真。为了矫正相位失真,提出通过设计全通滤波器矫正前一级滤波器相位失真的方法。此方法先设计一系列二阶全通滤波器,再对这些滤波器的参数进行优化从而设计出符合要求的相位矫正滤波器。其中优化算法借鉴Fletcher Powell算法,但通过控制优化的步长来保证算法的收敛,并提出抖动探测法以提高优化效率。通过实验证明此方法能设计出相位矫正滤波器。此相位矫正滤波器设计方法适用于不便采用FIR滤波器或前向后向滤波、不便求出被矫正滤波器相位响应表达式、或需要对过渡带进行相位矫正的场合。 相似文献
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针对变风量空调（VAV）系统具有大时滞、高度非线性和输入量多的特点,提出了变结构模糊神经网络预测优化控制算法,采用正一逆模糊神经网络建立VAV系统的预测模型,通过混合学习算法对变结构模糊神经网络的前、后件参数进行辨识,并对该系统进行仿真研究,达到了较好的控制效果。 相似文献
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针对多载波光通信系统中多载波峰值平均功率比较大,导致放大器非线性失真严重的问题,提出一种基于动态反馈的多载波光通信非线性失真抑制算法。该算法采用部分传输序列对子信道的载波相位优化以降低峰值平均功率比发生概率,并对多载波信号噪声进行压扩限幅,接收端采用最大似然准则估算误码率最低部分传输序列相位加权系数,并将该相位加权系数反馈到发送端进行动态补偿,最大程度降低限幅噪声。性能分析和仿真结果表明,与概率类算法相比,该算法有效抑制峰值平均功效比非线性失真与限幅噪声,并降低了系统误码率。 相似文献
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模糊支持向量机（FSVM）具有很好的抗噪声能力,受到了很多专家的重视。然而模糊支持向量机算法的时间复杂度通常较高。针对这一不足,本文提出了一种基于核聚类的模糊支持向量机算法。首先根据核聚类算法对每一类原始样本进行聚类,然后对每一簇求样本中心,用样本中心作为新的样本点替换该类别的原始样本。最后本文算法利用中心距离型计算新样本的模糊权重,并利用模糊支持向量机算法进行求解。实验充分验证了本文算法相对于传统模糊支持向量机方法具有更快的分类速度。 相似文献
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由于在非线性系统中采用传统PID控制不易建立精确模型,导致难以整定系统参数的问题,本文提出了一种基于模糊神经网络的PID控制算法,该算法融合了PID算法、模糊算法以及神经网络算法的优点,构成了一种先进的智能控制算法,并应用在PLC温度控制系统中,实验结果表明,模糊神经网络PID控制器提高了控制质量,很好地克服对象变参数、非线性等问题,提高系统的鲁棒性。 相似文献
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尹志忠 《内蒙古科技与经济》2008,(23)
文章介绍了将FPGA作为整个系统的核心处理器应用到直流电机伺服控制系统中的方法。算法采用前馈——反馈型控制算法,反馈算法采用模糊PID;对位置环、速度环、电流环的三环控制,使系统的动态性能和静态品质都得到提高;利用DSP Builder完成前馈和PID算法,并在Matlab Simulink中对系统算法进行了仿真;最后通过QuartusII完成整个系统的分析、综合、仿真以及配置。 相似文献
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信号交叉口是城市平面交通的瓶颈,而左转待行区作为新型的左转渠化方法,能有效的减少左转相位的时间,提高交叉路口的通行能力。本文就其研究的背景和现状做了简单陈述,并提出了左转待行区未来的研究趋势。 相似文献
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2DPSK系统可以有效地避免“反相工作”,是一种非常实用的数字调制系统本文分析了2DPSK系统的调制和解调原理,在此基础上采用Symmvicw软件对其进行了仿真．并与2PSK系统做了比较,进一步阐述了2DPSK系统能够克服相位模糊的问题 相似文献
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王磊 《中国科学院研究生院学报》2015,(1):110-115
分析相位翻转在直接序列扩频(DSSS)系统信号捕获过程中的影响,分别给出相位翻转对码相位和载波多普勒频率估计影响的数学分析,提出2种能够消除相位翻转影响的DSSS信号捕获算法.与部分相关累加方法相比,延迟共轭相乘方法的捕获性能更加稳定.2种方法均适用于需要考虑相位翻转问题的DSSS系统. 相似文献
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《黑龙江科技信息》2018,(34)
发电机组轴承在运行过程中会经常出现"甩油"现象,这种现象会带来许多安全隐患。针对此问题本文提出了发电机轴承油雾排放策略,提出了P-模糊PID算法。油雾排放控制的关键就是控制系统的平稳性,排油管道气压大幅度的波动会造成油箱油雾短时间内激增。本文提出的P-模糊PID控制算法可以满足控制系统的平稳性要求。该算法将比例控制和自适应模糊PID控制结合的一种算法。自适应模糊PID控制通过对输出响应进行在线监控,利用模糊逻辑推理,实时调整PID的三个参数,使控制器适应被控对象的变化,并获得良好的控制性能,降低了系统的超调量。而在系统误差较大时使用P控制可使系统的响应速度提高。 相似文献
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非线性不确定系统的模糊自适应 输出反馈跟踪 总被引：2，自引：0，他引：2
本文研究了非仿射非线性系统的模糊自适应 输出反馈跟踪。在非仿射非线性模型存在不确定的情况下，使用模糊自适应控制器对系统进行控制，并基于Lyapunov稳定性定理得出自适应律。通过解一个代数Riccati方程实现了 跟踪性能。估计状态通过引入高增益观测器得到，实现了系统的输出反馈控制。最后，通过对一个数值例子的仿真验证了算法的有效性。 相似文献
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首先介绍了具有模糊加工时间和模糊交货期的柔性车间作业计划问题,接着阐述了基于可能性理论的最小化制造跨度目标函数,以及基于有符号距离与区间数距离的提前/拖期惩罚函数,并以此为基础构造多目标柔性车间作业计划问题的适应度函数。针对上述多目标柔性车间作业计划问题,给出了改进粒子群算法进行有效求解,通过对粒子群参数进行自适应优化来有效平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,最后通过实例验证了求解算法的可行性和有效性。 相似文献