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为有效提取虹膜的局部和全局特征以提高虹膜识别能力,提出了一种基于改进LBP(CS-LBP)的虹膜识别方法。首先通过虹膜预处理分割出虹膜图像并归一化;然后采用CS-LBP算子提取虹膜图像的CS-LBP特征谱;最后对CS-LBP特征谱进行分块直方图统计,并连接各块直方图作为虹膜图像的特征矢量进行识别。该方法在CASIA(v1.0)虹膜图像数据上取得了较高的识别率,计算速度快。 相似文献
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掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术,有着巨大的发展潜力。掌纹线中的主线和皱褶是重要的特征,在空间域内掌纹图像中纹理的疏密和深浅,与频域内能量聚集和紧密程度相关。目前的掌纹研究主要集中在就一种掌纹特征的提取算法上如何提高匹配率,而对结合两种以及两种以上的掌纹特征的提取算法,如何提高掌纹识别匹配率的讨论较少。提出了一种有效提高掌纹识别率的方法,即结合点特征的提取和傅立叶变换特征的提取,提高掌纹特征匹配识别率。将该方法与单独使用点特征提取和傅立叶变换提取进行了比较实验,实验结果证明新方法的识别率有明显提高。 相似文献
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对基于深度学习的图像彩色化算法进行试验与分析,发现现有彩色化算法存在对曝光偏差的图像彩色化效果不佳。针对该问题,提出一种在彩色化存在曝光偏差的灰度图像时,使用直方图均衡化预处理输入图像方法,以达到更好的彩色化效果。该方法在深度学习彩色化算法的预处理阶段,运用直方图均衡化输入灰度图像,建立一种合理的映射关系,将输入图像灰度值按照该映射关系重新均衡分布在灰度级范围上,使得图像灰度等级分明,对比度增加,细节更加清晰,更有利于神经网络提取图像特征。对彩色化算法进行对比实验,结果表明,该预处理方法对曝光偏差图像的彩色化效果更加真实,可以显著提高存在曝光偏差图像的彩色化效果。 相似文献
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一种基于Harris角点特征精确匹配的图像拼接方法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于Harris角点特征的精确匹配方法。该方法首先提取参考图像及待拼接图像中各自的Harris角点点集,并计算出这2个点集间每对点的圆形邻域图像的相关系数;再通过提取各个角点邻域的Hu矩特征,获得了该特征下每对点的相似程度。将不同特征下的相似度进行归一化并融合,构造出2个点集间,每对点的相似度表。在此表的基础上,优化匹配结果,使得匹配点对的总体相似程度高,从而得到精确匹配。由于Hu矩特征具有旋转及尺度不变性,因此提取出的角点特征能够较好地抵抗常见的图像变换。最后,实现了一套包括图像预处理、图像对齐与匹配等诸多模块的图像拼接系统。通过实际操作表明,该方法的图像拼接效率较高,有较好的鲁棒性。 相似文献
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通过阐述预处理过程,即图像进行区域分割、二值化、提取火焰边缘;尝试引入一种结合了火焰尖角点亮度变化率的复合特征作为火灾火焰识别的重要判据,实验发现效果较好. 相似文献
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为了提高掌纹识别中对局部区域特征的提取及掌纹识别率,提出一种基于多级区域局部二值模式（MBLBP）和Gabor小波的掌纹识别算法。通过对光照及感兴趣区域（ROI）等因素进行预处理,经过Gabor小波变换后提取掌纹的多尺度特征,再利用MBLBP算法提取主元,采用欧式距离分类法计算掌纹识别率。经过香港理工大学掌纹库（PolyU）验证,比较不同预处理、不同算法下的掌纹识别率。实验证明,该方法相比于以往的局部二值算法（LBP）在识别率上有较大提升。 相似文献
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利用三维激光彩色扫描仪,可以获得弹头的表面立体和色彩信息,进而提取弹头痕迹特征,可以进行弹痕识别或弹痕分类。为了保证弹头痕迹特征提取的可靠性,必须对获取的弹头图像进行预处理,以减少噪声或其他干扰。本文讨论了弹头图像的增强、边缘检测和二值化,细化处理和去噪等一系列预处理方法。预处理后的图像与原始图像比较起来,有效地剔除了噪声,保留并恢复了弹头痕迹。 相似文献
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鲁静 《湖北第二师范学院学报》2009,26(8):110-111
利用三维激光彩色扫描仪,可以获得弹头的表面立体和色彩信息,进而提取弹头痕迹特征,可以进行弹痕识别或弹痕分类。为了保证弹头痕迹特征提取的可靠性,必须对获取的弹头图像进行预处理,以减少噪声或其他干扰。本文讨论了弹头图像的增强、边缘检测和二值化,细化处理和去噪等一系列预处理方法。预处理后的图像与原始图像比较起来,有效地剔除了噪声,保留并恢复了弹头痕迹。 相似文献
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传统图像特征提取具有较高维度缺陷,造成算法分类效率低、复杂度高、分类速度慢、计算开销大等问题.为此提出AAM算法,定位关键点提取人脸表情几何特征.将朴素贝叶斯分类器结合特征属性重要度调节高斯核函数,使用K近邻算法实现分类决策,提出一种WNBC-KNN分类方法,从降低数据维度和分类算法两方面优化人脸表情分类.在CK+数据... 相似文献
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介绍了AAM基本理论,提出基于AAM＋PCA＋SVM的人脸表情识别方法.首先获取人脸样本的纹理模型和形状模型,然后利用主成分分析（PCA）建立AAM模型,将该统计模型的AAM应用到人脸特征点定位,对人脸表情进行特征提取,将PCA训练用于识别的支持向量机过程中,并进行分类.实验表明该方法降低了算法的时间复杂度,定位准确率高,同时不影响人脸表情的识别率. 相似文献
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ZHU Qiu-yu BAN Jin-cheng KAN Wei School of Communmcation Information Engineerig Shanghai Univerity Shanghai China 《上海大学学报(英文版)》2000,(Z1)
l OverviewContal~ ID autOlhatic recognition is mainly used insupervising and coalal syStems of cuStoms cochlner flowThe system is Installed at entae of port We usecOinner iD to fetch custom data of the condoner tOcheck and validate the coutape and also supervise andcO~l the syStem ~ dlsthee using network at thesame time COlhalner image iD autothatlc recognition isthe kernel of the systelnl"l The Paper stUdies arecognition technique after image captUre We useadaptive image segmentation,… 相似文献
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针对人脸识别中人脸图像的特征提取问题,提出了一种将全局特征与局部特征相融合的人脸识别方法.全局特征的提取采用主成分分析算法.主动外观模型定位58个特征点,在其中17个特征点处进行Gabor小波变换则可提取局部特征.归一化的全局匹配度(局部匹配度)可由测试图像和训练图像的全局特征(局部特征)得到.对归一化的全局匹配度和局部匹配度进行融合后,融合匹配度最大的训练图像所属的类即为识别结果.实验利用2个人脸图像数据库(AR和SJTU-IP-PR)测试该方法的识别率,结果表明该方法要优于PCA和EBGM,并且在一定的表情、光照和姿态变化的条件下是有效、稳健的. 相似文献
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梅蓉 《河南职业技术师范学院学报》2014,(4):70-74
为了提高人脸识别率,研究了一种基于边缘二值图像特征向量提取的方法。通过局部二值模式提取特征向量,考虑到边缘二值图像特征向量与局部二值模式提取的特征向量的区别,提出了将这两类特征向量通过PCA方法融合实现人脸识别的方法。实验结果表明基于两类特征向量融合的人脸识别方法可以有效地提高识别率。 相似文献
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车牌识别系统包括五个核心部分,分别是图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别。此系统的工作过程为:首先对车牌进行预处理,确定车牌水平位置和垂直位置,即车牌的具体位置;接下来经字符分割工作提取车牌字符;最后采用模板匹配的方法完成车牌字符的识别。Matlab仿真实验结果表明,本系统的车牌识别率可达96%。 相似文献
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虹膜识别技术是一种非侵犯性的身份鉴别技术.文中探讨了虹膜识别系统,该系统分为虹膜图像的捕获、图像的预处理、特征提取和匹配几大部分;并在此基础上提出了自动虹膜识别算法和虹膜图像的校准技术,最后用基于相位匹配和二维傅里叶变换的幅值差方法来确定虹膜图像的匹配结果.实验证明,该方法运算速度较快,识别效果良好. 相似文献
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提出一种虚拟仪器与机器视觉相结合的汽车牌照识别方法。应用IMAQ Vision工具包,在LabVIEW平台上开发了车牌图像识别系统,并详细介绍了图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别的方法。实验结果表明,该方法是可行性的,能有效识别车牌和字符。 相似文献
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柯程扬刘丽桑 《福建工程学院学报》2021,(6):568-573
为了能对金线莲品系进行方便准确地识别,提出基于PCA￣KNN 的金线莲叶片识别方法。通过图像预处理,获得特征较为明显的叶片区域,再提取纹理和颜色特征,进行特征融合,然后采用PCA降低特征维度,提高识别精度,最后通过训练KNN 分类器完成分类。以3 个品系的金线莲为例进行鉴别试验,结果表明,提出的识别方法与其它方法相比,正确识别率更高,达到98.4%,能准确识别不同种类的金线莲。 相似文献
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对车牌图像预处理和字符识别做了系统的阐述,针对字符分割采用了一种基于投影变换的分割算法,并就字符特征向量提取及字符识别方法进行了描述,设计了一种机动车牌照自动识别系统的解决方案。 相似文献