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文章以金陵科技学院图书馆读者群为研究对象，通过对2011年～2012年馆藏图书借阅数据的统计分析，了解各年级、各专业读者的阅读倾向，为读者服务提供定量的理论依据。 相似文献
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基于分群模型的读者个性化服务研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为掌握读者的信息需求规律与客户读者群的信息需求特征,文章基于读者信息需求数据,采用数据挖掘方法对读者借阅数据进行读者群体细分,寻找群体的行为特征,为读者提供具有针对性的创新服务. 相似文献
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基于借阅数据分析的读者阅读倾向及服务对策 总被引：1，自引：0，他引：1
读者服务是图书馆的核心要素,而读者的阅读倾向决定着读者服务的方向和策略。以山东大学医学图书馆的读者群为研究对象,通过对2011~2012年馆藏图书借阅数据的统计分析,了解读者的阅读倾向,为读者服务提供定量的理论依据。 相似文献
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随着数字图书馆技术的发展,图书馆每天产生大量的数据,针对这些海量数据,采用数据挖掘技术中的自组织映射神经网络（SOM）算法,根据读者借阅行为特征对读者进行聚类,得到不同阅读兴趣和需求的读者群,并通过测试验证该算法是有效可行的。 相似文献
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基于h指数的OPAC数据分析及应用-以南京航空航天大学图书馆为例 总被引：1，自引：0，他引：1
用h指数这一直观有效的指标对南京航空航天大学图书馆的OPAC数据进行分析,通过对各类图书的h指数统计得出不同图书集合的"读者热衷度",通过对各类读者的h指数统计得出不同读者群的"借阅活跃度",通过进一步分析得出不同图书集合的"核心读者"以及不同读者群的"核心图书"等,从而有针对性地向读者推荐图书,也可以有针对性地购买图书,并且实现馆藏的合理分布,提高图书使用率,使馆藏得到充分利用。 相似文献
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高校各学部的读者借阅特征不同,文章基于对应分析方法,选取吉林某高校2012—2014级本科生大学期间借阅数据进行多维度分析,揭示了不同专业不同年级本科生的借阅行为特征。研究结果有助于高校图书馆合理建设馆藏体系,适时正向引导同方向读者的阅读行为,解决现有高校图书馆的馆藏文献与高校读者需求不匹配的问题。 相似文献
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针对图书馆读者借阅事务中存在的序列特征,提出一种基于序列模式挖掘的读者借阅行为分析方法,其思想是通过将借阅事务转化为序列数据库,基于PrefixSpan算法来识别读者借阅行为序列模式。以某高校图书馆读者借阅事务数据为例,通过序列模式挖掘实验表明,此方法可有效获取读者借阅行为的时序规律,其结果在图书馆信息服务中具有一定的应用价值。 相似文献
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本文在通过对我馆教师阅览室的读者群、读者日常图书借阅情况的统计分析以及对读者群的书面调查分析的基础上，进行了讨论，最后对我馆教师阅览室在新时期下如何更好地建设进行了初步的探讨。 相似文献
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通过对到馆读者图书借阅数据的分析,针对读者借阅的特点及其成因,提出了文献采访的对策。 相似文献