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<正>自人工智能诞生以来,机器学习作为实现人工智能的途径,其主要宗旨是：通过研究使用计算机模拟或实现人类学习活动。经过几十年的创新发展,机器学习不仅在基于知识的系统中得到应用,而且在自然语言理解、非单调推理、机器视觉、模式识别等许多领域也得到了广泛应用,越来越受到产业界的高度重视。随着大数据智能时代到来,2017年国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,明确将机器学习研究布局作为新一代人工智能前沿基础理论研究主题之一,新一轮智能产业变革的核心驱动力,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新技术。在这一背景下,如何探索大数据机器学习理论,突破多模态庞大异构数据深度理解瓶颈,更高效地从杂乱无章数据中自动生成高价值知识,成为当前机器学习领域研究的前沿主题。 相似文献
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当前,人工智能产业蓬勃发展,智慧安防、智能家居等应用案例已广泛应用于人们生活中,但人工智能技术仍处于语音、图像、文字识别的感知智能阶段,是依赖模型构建的弱人工智能时期.未来技术趋势将朝着认知智能、类脑智能方向发展,实现因果推理、关联记忆、场景融合,并由人机协同走向人机交互.随着人工智能应用场景不断丰富,不再局限于语音和文字识别,如何让现实世界与虚拟视界进行友好、高效、自然的交互,成为人工智能发展需解决的问题. 相似文献
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<正>人工智能的迅速发展将深刻改变世界发展模式和人类生活方式。为抢抓人工智能发展重大战略机遇,各国均在构筑先发优势。类脑智能作为人工智能的另一条发展路径,也是实现通用人工智能的最可能路径,成为各国的关注焦点。 相似文献
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赵静 《科技成果管理与研究》2021,16(12):4-5
现代人们习惯通过互联网渠道获取信息或娱乐休闲,这依赖于人工智能、大数据、云计算等前沿科技的飞速发展.电子科技大学计算机科学与工程学院院长、人工智能研究院执行院长、四川省人工智能研究院院长申恒涛教授是这一领域的探索者.他长期致力于前沿计算机科学的基础研究和成果转化,包括多媒体、计算机视觉、大数据和人工智能等领域.近年来,申恒涛教授带领研究团队在多媒体大数据的分析、识别、理解、索引和搜索等方面取得创新进展.他率先研发出实时的近重复视频检测系统,实现了基于视频内容的精准搜索;提出基于离散哈希学习和对抗学习的多媒体大数据的搜索框架;目前致力于跨媒体智能的前沿研究. 相似文献
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人工智能、计算机视觉是当代高科技领域的前沿课题,也是世界各先进国家投入大量人力、物力竞相开发的新领域,对智能本质的研究是人类认识自然的最具有挑战性的课题,也是21世纪高技术开发最关键的课题。在我国,计算机视觉与人工智能一直是自动化领域的前沿研究方向,历经了几十年的发展,已经成为目前工程 相似文献
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朱贵杰 《科技成果管理与研究》2021,16(3):8-11
近年来,随着人工智能和机器人技术的迅猛发展,机器人在人类社会各个领域里扮演着越来越重要的角色,人工智能已成为打造数字经济新动能不可或缺的力量.世界主要发达国家纷纷把人工智能上升到国家战略高度,中国也在"科技创新 2030"中新增了人工智能 2.0 重大项目.然而,目前国内机器人在性能上普遍难以达到国外同类机器人的水平,其主要原因是我国在机器人系统的设计上缺乏系统化的持续优化和自动设计的方法.广东省数字信号与图像处理技术重点实验室主任范衠教授长期致力于人工智能与机器人、计算智能、智能控制 、设计自动化、 图像处理、机器视觉等方面的研究.围绕智能机器人系统设计自动化及开发、机器人设计辅助软件、图像处理算法、智能算法等领域开展技术攻关,并推动科研成果的产学研深度融合. 相似文献
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<正>人工智能情感研究是一个不断发展的领域,人工智能是否拥有人类的情感特征,以及其情感是否等同于人类一贯定义的情感,这些问题仍然存在争议。上海大学教授孙伟平在《ChatGPT冲击波：类人恐惧与异化危机》中说：“以ChatGPT为代表的新一代人工智能正在将智能科技的创新发展推入全新的历史阶段。” 相似文献
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由于计算机有记忆、运算能力,所以人们希望用它来实现人的智能活动。这些活动包括识别、分析、推理、判断、学习等。1956年诞生的人工智能学科,就是研究如何利用机器来实现人的智能活动的科学。 由于人工智能的难度超过预想,它的进展也远远落后于计算机科学本身。然而,人类在实现了 相似文献