首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
为了科学合理地对个人信用进行分级评价,本文提出了一种基于离散Hopfield神经网络的个人信用评价模型。由于离散Hopfield神经网络结构特征,使得其学习的过程可以演化到稳定状态,能够模拟生物神经网络的记忆机理,弱化评价中的人为因素,提高评价结果的准确性和权威性。同时借鉴美国FICO信用评分表的12个影响因素作为个人信用评价指标,把个人信用等级分为A,B和C三个等级,构建离散Hopfield神经网络个人信用评价模型。将3个待分类的个人指标数据进行仿真实验,结果表明该模型能够对个人信用进行有效的分级评价。  相似文献   

2.
为了提高个人信用评分模型算法预测精准率,受视觉领域数据增广思路启发,提出融合数据增广技术与机器学习算法的个人信用评分模型。该模型首先对原始个人信用数据进行数据增广处理,然后基于机器学习分类算法训练一个二分类个人信用评分模型,最后基于公开个人信用数据集,分别建立未经过数据增广和经过数据增广处理后的个人信用评分模型。对比准确率、精确率、召回率、F1 得分、AUC 值和 ROC 曲线等 6 个性能评价指标,结果显示,相较于仅基于机器学习算法的个人信用评分模型,融合了数据增广技术与机器学习算法的个人信用评分模型使得分类性能得到了一定提升,分类准确率平均高出 5%。  相似文献   

3.
针对个人信用评估,提出了人工神经网络的评估模型。对于训练好的网络模型,用户可在输入客户数据的基础上,调入生成好的规则,正确得到客户的评价结果。  相似文献   

4.
针对银行客户信用评估模型不健全不完善等问题,在对比随机森林(RF)、GBDT和XGBoost三种集成算法基础上,提出基于XGBoost算法的金融客户信用评估模型。从知名的UCI数据库中选取德国某银行客户信用数据集,在对数据进行缺失值、标准化等预处理后,分别对随机森林(RF)、GBDT算法和XGBoost三种集成算法建立个人信用评估模型,然后依据计算得到的相关多元评价指标对个人信用评估进行对比研究。实证结果表明,建立在XGBoost集成算法上的个人信用评估模型性能最优,在准确率指标上比随机森林(RF)高出6%,比GBDT算法高0.8%。  相似文献   

5.
个人信用作为社会信用体系建设的重要部分,将其结合现代计算机理论技术来构建个人信用评分模型一直是研究的热点。本文利用前人遗传算法筛选出来的个人信用相关重要属性,并从这些重要属性的3种分类中依类定性地取出部分属性,结合自适应神经模糊推理系统理论(ANFIS),建立基于遗传算法和AN-FIS的个人信用评分模型。对选取的数据实证分析,并与GA-SVM方法的结果作了比较,试验结果表明该模型只需少量重要属性变量就能够有较好的分类效果。  相似文献   

6.
基于神经网络的个人信用评分模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在国际上,个人信用评分是个人信贷风险防范的重要环节,而中国目前还没有制定出一套规范的个人信用评分指标体系和方法。本研究利用真实的个人消费信贷数据,选择适合的字段作为指标变量并进行归一化处理,结合个人信用评分的特点,选择BP神经网络算法建立了个人信用评分模型。实证研究表明:该模型预测精确度较高,具有较强的判别预测能力,但稳健性却不是很理想;适用于样本分布不断变化或数据结构不太清楚的情况,但却存在过度拟合的问题。  相似文献   

7.
结合银行个人信用评估过程,分析了将数据挖掘应用于评估过程的主要技术和常用数据挖掘方法模型,讨论了将数据挖掘技术应用于个人信用评估的目的、意义和今后的发展趋势.  相似文献   

8.
通过对分类树和支持向量机这两种方法在个人信用评估领域的适用性分析,提出了一种将分类树和支持向量机结合起来处理个人信用评估的新方法.用该方法处理含有混合数据的个人信用评估实例,结果表明,该方法有效地提高了整个模型的训练精度和测试精度.  相似文献   

9.
在个人信用征信市场发展的同时,有关个人信用权的法学研究也在紧锣密鼓地进行着。本文主要以个人信用征信市场中的个人信用权保护为研究对象,对个人信用权的性质进行了法律解读,并对个人征信中个人信用权的权利内容以及侵害个人信用权的行为类型进行了讨论。  相似文献   

10.
信用危机是当今我国经济社会面临的重大问题,影响着我国经济市场的良性发展。个人信用是社会信用的基础和核心,随着个人信用消费规模的扩大,金融机构和其他部门对个人信用数据需求的增加,个人信用管理体系的重要性日益显著。文章简要分析了我国个人信用管理体系的不和谐因素,并结合美国个人信用管理的模式和经验,对现阶段我国个人信用管理体系的建设提出了合理化建议。  相似文献   

11.
个人信用制度的建立健全对于规范市场经济秩序与完善市场经济体制具有重要的作用。法国有着比较发达的个人信用制度,而我国的个人信用制度建设刚刚起步,还不完善,因此可借鉴其主要经验,构建适合我国国情的个人信用制度。  相似文献   

12.
市场经济归根到底是信用经济,个人作为市场经济中必不可少的交易主体,其所体现和所应遵循的信用,即为个人消费信用。个人信用制度的建立不仅能够提供良好的市场运行秩序,而且对我国扩大内需、刺激经济增长等都有着重大的意义。我国个人信用制度的建设才刚刚起步,还没有形成相对完善的体系,仍有许多问题尚待解决。我们应该在借鉴发达国家成功经验的基础上,结合我国个人信用的现实情况,构筑符合中国特色的个人信用制度。  相似文献   

13.
对于银行、P2P等金融机构而言,如何在扩大业务规模的同时,有效控制并合理防范信用风险尤为重要。基于LightGBM算法,根据借款申请人提供的相关个人信息,建立分类预测模型,对借款人是否会逾期、是否该发放贷款进行预测研究。实验结果表明,相较于普通决策树算法,LightGBM预测精度提升了40.8%,且具有较好的鲁棒性,可满足信用评估要求。基于LightGBM的信用评估模型不仅拥有更快的训练速度和更高的训练效率,同时还占用更少的内存,具有支持数据并行处理能力。利用该模型可对用户信用风险进行较为准确的预测,对贷款机构风险管理有重要参考价值。  相似文献   

14.
建立良好的个人信用体系对规范市场经济秩序、推动经济发展具有重要意义。内蒙古地区在个人信用体系方面可以说是一片空白,在入世这样的契机下面临严峻的挑战。为此。应从法制建设、信用档案、征信机构、信用评估等几方面着手建立我区个人信用体系,使我区居民消费增加,储蓄转化为投资,消费反作用于生产。  相似文献   

15.
信用在市场经济中非常重要,尤其在我国的社会主义市场经济中更是如此.然而,在个人信用体系的建设过程中,由于信息公开的要求,必然会使得信用信息的公开与个人隐私权之间发生冲突.通过对美国和欧洲等不同信用体系模式国家的相关制度的比较研究和借鉴,对我国在个人信用体系建设过程中的隐私权保护问题进行探讨.  相似文献   

16.
利用数学模型预测了个人住房按揭贷款的银行潜在信用风险.结果表明:利用时间平方根方法得到的银行对个人住房按揭贷款的潜在信用风险与居民的实际按揭贷款期望函数有较一致的符合,适用于目前对个人住房按揭贷款的银行潜在信用风险的研究.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号