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基于形状特征的图像检索技术 总被引：6，自引：0，他引：6
介绍了一种基于内容的图像检索技术——图像内物体形状的检索技术的理论和方法，讨论了形状特征描述，特征提取方法和基于形状的图像查询方法。实现了形状特征的自动提取与图像检索。 相似文献
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目的:探讨BP神经网络算法在新疆高发病哈萨克族食管癌X射线图像纹理特征和形状特征分型中的应用。方法:选取哈萨克族正常食管图像、溃疡型食管癌图像和髓质型食管癌图像各100张,利用灰度共生矩阵算法和形状不变距算法分别提取图像的纹理和形状特征。然后,使用BP神经网络算法构造一个分类器,对正常食管和两种中晚期食管癌图像进行分类研究。结果:共提取了14维哈萨克族食管癌X射线图像纹理和形状特征向量,应用BP神经网络算法进行哈萨克族食管癌X射线图像分类实验,基于灰度共生矩阵算法的纹理特征分类准确率为85.333%,基于Hu不变距算法的形状特征分类准确率为65.333%,而纹理和形状综合特征的分类准确率达到了97.667%。结论:本研究提取基于灰度共生矩阵算法和Hu不变距算法的食管癌图像纹理和形状特征,通过构造BP神经网络分类器对食管癌医学图像进行分型研究。结果表明BP神经网络对综合特征的分类准确率较高,为临床医生诊断食管癌提供了参考,也为后期研发食管癌医学图像计算机辅助诊断系统奠定了基础。 相似文献
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本文重点论述了基于形状特征的不变矩特征提取方法,并通过实验验证不变矩特征提取方法在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像目标识别过程中既能保证特征的有效性,又具有旋转、平移和缩放不变性,同时维数不高,计算量不大,是一种有效的目标特征提取方法。 相似文献
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对储粮害虫进行分类识别是非常必要的,本文阐述了利用计算机数字图像处理技术提取静态储粮害虫图像的一阶灰度统计量特征、灰值游程矩阵的纹理特征以及几何形状特征,采用BP神经网络技术对特征进行分类和识别的主要技术和方法.该方法为储粮害虫的分类识别开辟了新的途径. 相似文献
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《工程制图》课程教学的难点是培养学生的空间想象和构思能力。掌握课件的制作方法,选择合适的动画素材制作多媒体课件,可以提高课件的主动性,使其更加新颖、形象、直观,更具吸引力。本文以机件的表达方法为例介绍了多媒体课件动画素材的制作方法。 相似文献
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基于轮廓特征的路面裂缝图像拼接 总被引：2，自引：0，他引：2
本文针对路面裂缝图像特征,采取了一种基于轮廓特征的拼接方法。在图像特征提取部分,采用加权的邻域平均算法对图像进行噪声滤除,改善了轮廓提取的效果。在特征描述部分,采用形状签名代替链码,提高了抗噪能力及运算速度。实验证明,本方法在运算速度、准确率方面均有提高,适于路面裂缝图像的拼接应用。 相似文献
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由于形状的复杂，基于形状的特征提取有不同的描述模型。小波变换因为能够多尺度地逼近边缘，我们采用小波变换并在此基础上提取图像的七阶矩作为图像的特征，并在图书馆图像检索中应用。 相似文献
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本文数字信号处理中的模式识别技术出发,从音频及音乐信号的旋律特征、节奏特征和音色特征三个方面,分别提出了一组特征集合,用于数值表征音频信号,以将其作为今后进一步实验的基础。 相似文献
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产品的图片或照片是外观设计专利的主要文件,在对外观设计进行相同和相近似性的判断中,主要采用专家加群众等对外观设计形状、图案、色彩三要素进行主观评判的方法。本文在基于内容的图像研究上,描述了引入相关反馈技术后的外观设计专利图像资源检索流程,并依此流程提出了一个基于形状特征提取图像资源的检索算法,从而实现外观设计专利图像查询、检索自动化,提高外观设计相近似性评判的检索速度和查准率。 相似文献
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随着我国经济持续快速的发展,科学技术和文化创作取得了长足的进步,近几年我国外观设计专利申请量快速增长,工业设计创新能力不断提升.截至目前,中国外观设计专利已经审查公告了近300万件.而且近几年还在以每年30％左右的速度递增.为了更好的适应这一形势,针对现有外观专利检索算法单一性的不足,结合外观设计专利的检索特点（图像类型多样、检索需求复杂多样、检索结果排序的错误容忍性低等）,文本提出了一种融入多特征融合技术的外观设计专利图像智能检索算法.该算法首先从四个维度（颜色、纹理、形状和边缘）提取外观设计图像的特征向量,接着将提取后的特征向量进行归一化处理,最后得出融合四个维度的综合检索结论,取得了令人满意的结果. 相似文献
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从数字的结构形状着手,通过分析印刷体数字的形状,提出了一种基于结构形状的印刷体数字识别方法。该方法不用对字符图像进行复杂的细化处理,减少了因细化带来的误差问题,因而识别速度非常快,实验证明了该方法的有效性。 相似文献
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将图像的像素特征与矩特征结合,构建了神经网络分类器,利用提取的特征向量对分类器进行了训练和测试。将图像二值化,并归一化为16＊16大小,提取了其每个像素点的0、1特征共16＊16—256维,图像的网格特征13维,及Hu矩特征7维,一共276维特征。建立了BP神经网络分类器,分别使用最速下降BP算法、动量BP算法、学习率可变BP算法对BP神经网络分类器进行了训练,得出了在相同条件下学习率可变BP算法训练时间短,收敛快的结论。建立了PNN神经网络分类器,与BP神经网络分类器性能进行比较,实验结果表明,PNN神经网络分类器性能更好。 相似文献
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提出了一套完整的基于方向特性的指纹预处理算法,包括前景／背景分割、方向滤波、二值化、细化4部分。特征提取采用8邻域方法提取纹线中的两种细节特征——端点和分又点。实验结果表明,指纹图像经过预处理算法后提取出了纹线,并且很好地保留了纹线的关键信息,对特征提取奠定了良好的基础。指纹图像经过特征提取后,准确有效地定位了两类特征点。 相似文献
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图像的特征方法检索是当前计算机视觉、多媒体数据库管理等研究领域的热点之一.介绍了特征的提取过程和基于综合特征的图像检索方法,该方法能够根据对图像的主观认知反映出图像的视觉内容.实验结果表明,基于特征的图像检索更符合人的视觉特点. 相似文献
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图像特征提取是图像处理的一个主要环节,是图像处理技术研究和应用的一个重要领域。本文选取了新疆地方性肝包虫病中的单囊型肝包虫和正常肝脏CT图像进行研究,提取了灰度直方图、灰度共生矩阵(GLCM)、kc复杂性三种特征组成综合图像特征。首先对图像进行尺寸归一、去噪、对比度增强的预处理,并对综合特征进行统计学分析,最后应用Fisher判别分析法对特征的分类能力进行评价。实验结果表明运用综合特征对图像分类有较高的准确率,这对基于内容的新疆肝包虫病CT图像的检索的研究奠定了一定的基础。 相似文献
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《科技通报》2016,(3)
研究利用图像增强、灰度阈值、腐蚀运算等图像操作对新疆草药图像做分割预处理,获取草药图像感兴趣区形状,然后对草药形状进行Radon和解析Fourier-Mellin变换,结合图像形状Hu矩和图像主颜色直方图特征,提取草药图像解析Fourier-Mellin矩形状和颜色混合特征用于图像检索,比较该算法对基于内容的新疆草药图像的检索性能。实验结果表明:解析Fourier-Mellin矩结合草药形状和颜色的混合特征算法具有较好的图像旋转、缩放和平移(RST)不变特性。对基于内容的新疆草药形状图像的检索,其检索性能优于解析Fourier-Mellin矩结合形状特征Hu矩混合特征和结合主颜色直方图特征混合特征的检索效率,其检索结果集前60图的平均查准率达到91.82%。 相似文献
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本文首先对人脸识别(Face Recognition)的概念、过程以及其发展和研究现状作了简单回顾,然后简要介绍了其应用领域,接着对人脸识别的常用方法进行分类综述,主要介绍了基于几何特征(Geometric Features)的方法、特征脸(Eigenface)方法、隐马尔可夫模型(HMM,Hidden Markov Model)方法、神经网络(Neural Networks)方法以及弹性图匹配(Elastic Matching)方法,并分析了人脸识别过程中存在的困难,最后展望了人脸识别技术今后的研究方向. 相似文献